基于粗糙神经网络的故障诊断技术研究

针对故障诊断中设备监控数据越来越多的特点,提出用于故障诊断的粗糙神经网络模型。此模型的创新点是基于SOFM网络和差别矩阵的离散化算法,此算法不但指导属性划分类数,而且保证了得到最优属性约简,同时,充分利用了粗糙集和神经网络的故障诊断能力来保证诊断结果的准确性和彻底性。实践证明:此模型在工程上有着很好的适用性和可信性,能够为解决现代工业工程中的故障诊断提供有效的参考。     

基于神经网络的固体氧化物燃料电池电堆建模

针对现有的固体氧化物燃料电池(SOFC)模型过于复杂,难以满足工程上对SOFC系统实时控制设计的需要,提出了利用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络实现对SOFC电堆建模。在建模过程中,利用遗传算法优化RBF神经网络的输出权值及高斯基函数的中心向量和基宽向量,采用优化后的参数作为网络初始值,然后利用梯度下降法对各参数进行调整。通过仿真对该建模的有效性和建模精度进行了检验。     

PEMFC混合模型的建模及其稳态仿真

模型和仿真是设计最优燃料电池系统的有利工具。本文提出了一种新型的混合燃料电池模型,该混合模型包括机理部分和黑箱部分(即神经网络部分)。其中,机理部分用来体现大家所熟知的PEMFC性能,神经网络部分用来表现大家所不知或者不能用机理模型来表现的PEMFC性能,从而使该模型能更好的再现PEMFC的各种特性。为了验证该混合模型的有效性,在Matlab/Simulink环境下进行了不同阴极压力和温度下的仿真实验,结果证明了该混合模型的正确性。该混合模型与实验数据、机理模型和ANN模型的比较实验,表明混合模型具有比单独的机理模型或神经网络模型更高的精度。     

矿物掺合料对3D打印水泥基材料力学各向异性的影响

为探究矿物掺合料在3D打印混凝土中的作用机理，研究粉煤灰(FA)、矿粉(S)、硅灰(SF)单掺和复掺对3D打印水泥基材料抗压强度、抗折强度的影响.结果表明：单掺时，打印组和模筑组力学性能的变化规律基本保持一致，粉煤灰和矿粉会降低混凝土的抗压强度和抗折强度，而硅灰则会提高混凝土的力学性能.复掺时，材料力学性能大小顺序为：S+SF>基准组>FA+SF>FA+S.此外，3D打印混凝土的抗压强度无明显各向异性，而抗折强度有明显的各向异性.打印组在x方向的抗折强度比y、z方向低25%～40%,在x、y、z方向的抗折强度比筑模组低10%～30%.     

推进城西科创大走廊新材料产业高质量发展的建议

<正>新材料产业是基础性、战略性、先导性产业。近年来，世界材料产业的产值以每年约10%的速度快速增长，成为全球各国科技发展关注的重点领域，一些关键新材料产业已成为部分国家之间较量的利器。五年来，我国新材料产业以每年超过15%的速度增长，产业从追求大而全向高精尖转型。杭州城西科创大走廊作为国内重要的创新中心，拥有众多大学和科研院所，对新材料产业发展起到了支撑和推动作用，推进城西科创大走廊新材料产业高质量发展，有利于相关产业的转型升级，有利于推动全市乃至全省新材料产业的发展。     

金融科技对电力新能源企业绿色创新的影响研究

近年来，电力新能源企业处在“双碳”政策加持的窗口期，亟需加速新旧功能转换和绿色转型。金融科技的迅速崛起为绿色创新驱动提供助力。为了探究金融科技对电力新能源企业绿色创新的影响，通过2011-2020年中国沪深A股电力行业新能源上市公司的面板数据，构建Tobit回归模型。研究表明：金融科技发展能够正向促进电力新能源企业的绿色创新，信息效率、融资约束在其中发挥中介作用。基于此，提出以下政策建议：加大金融科技发展，发挥其提高信息效率和降低融资约束的优势，促进与电力新能源企业绿色创新的融合。将金融科技赋能绿色创新的经验检验置于电力新能源企业实践的基本框架下，对于推进我国电力新能源企业的可持续发展具有重要的意义。     

von Neumann 代数上保持混合三重η-*-积的非线性映射

设M和N是两个von Neumann代数， 其中至少有一个无中心交换投影， η∈�,1}， 非线性双射：M→N 满足对所有A，B，C∈M， 有([A，B]*(η)·ηC)＝[(A)，(B)]*(η)·η(C).若η＝－1，则(I)是线性*-同构和共轭线性*-同构之和， 其中(I)是N中自伴中心元且(I)2＝I； 若η≠－1， 满足(I)＝I， (iI)*＝－(iI)， 则下列结论成立： 1)若|η|＝1， 则是线性*-同构； 2)若|η|≠1，则是线性*-同构和共轭线性*-同构之和.     

土地利用/覆被和气候变化对万泉河上游流域径流的影响

为探究万泉河流域径流对土地利用/覆被变化(LUCC)和气候变化的响应，通过建立万泉河上游流域的SWAT模型，设置了不同情景，定量分析了LUCC和气候变化对径流的影响.结果表明，SWAT模型在万泉河上游流域的适用性较好，率定期和验证期的相关系数(R²)以及纳什效率系数(E_ns)均大于0.80.设置极端土地利用/覆被情景，将所有人工林转化为耕地、耕地转化为天然林、人工林转化为天然林，月均径流量的变化幅度分别是13.66%、-2.46%和-9.74%，这表明耕地的产流能力最强，其次是人工林，最后为天然林.所设置的不同气候情景表明，月均径流量变化与降雨量成正比，与气温成反比.设置土地利用/覆被和气候综合情景，对比1990年，2018年LUCC使月均径流量增加了1.32%;2006—2018年气候变化使月均径流量增加了8.97%；相比LUCC，气候变化是引起流域径流变化的主要因素.     

人力资本空间错配对城市创新水平的影响研究——基于空间视角的考察

促进人口红利向人力资本红利转变是深入创新驱动战略的重要基础。基于2004—2019年我国285个城市面板数据测算人力资本空间错配指数，考察我国市域人力资本空间配置状况，并结合空间杜宾模型探讨其对城市创新水平的影响。研究发现：目前我国仍存在人力资本空间错配问题，其中东部地区配置不足，中部、西部地区配置过度。总体来看，人力资本空间错配与城市创新水平之间存在“倒U型”关系。从溢出视角看，相比于本地人力资本空间配置状况，我国城市创新水平受邻近地区的影响更大；该溢出效应具有明显的区域异质性，即东部、中部地区为“倒U型”,西部地区显著为负。因此，优化人力资本空间配置，畅通地区间经济循环，能更好地推动创新和区域协调发展。