略论高校教师的信息素质及其培养方法

本文旨在论述信息时代高校教师的信息素质的重要性,在调查分析目前高校教师信息素质的状况的基础上,就高校教师信息素质培养的内容和方法进行了积极的探讨。     

基于自适应模糊神经技术的质子交换膜燃料电池建模与控制

质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对控制模型参数进行自适应调整。所设计的控制器的性能在仿真和试验结果中得以证明。     

论华侨华人对抗日战争的伟大历史贡献

在抗战中,世界各地的华侨华人掀起了抗日救国热潮,他们利用其人力、物力、财力,从事抗日救亡活动,全力支持和直接参加祖国抗战,成为祖国抗日战争的坚强后盾,为抗日战争的最后胜利做出了卓越的贡献。     

浙南历史村镇类型、特色及保护研究

通过对浙南地区历史村镇的实地调查研究,将其大致分为军事防御型、耕读文化型、手工艺型、商贸流通型4种类型;在分析其面临的主要问题的基础上,提出了加强各类历史城镇保护、利用的意见和建议,以期在现代化建设中更好地保护历史,传承文脉。     

中心引力优化算法

中心引力最优化是一种以物理运动学理论为基础的新的确定性群体搜索优化算法。在重力场中,物体的移动是由物体间的受力和加速度来制定,并把这种物体间的作用运用于粒子运动中。在中心引力优化算法中,通过加速度的更新来实现目标函数适应值的更新。基于这种思想,给出一种改进中心引力优化算法,并用几个典型的例子对算法进行了验证,结果表明算...     

基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型研究

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。     

基于九点快感标度和“恰好”检验对3种市售粳米样品的年轻消费者偏好研究

采用九点快感标度和"恰好"检验,分别对3种市售粳米的年轻消费者喜好度及各感官分属性的偏好进行评价.实验结果表明:年轻消费者更偏爱椭圆、饱满、半透明、有光泽、大小适中的大米;喜欢偏白、光泽度偏强、米粒稍有黏聚、偏软、略黏着、略有嚼劲、香气较浓郁、甜味和后甜味较强的米饭.通过"惩罚"分析可知各样品可改进方向.本研究成果对未来稻米的选种育种和食味品质评价工作具有一定的参考意义.     

补钙Q＆A

在“缺钙就得补”的流行观念影响下，补钙似乎成为了社会上的一种风潮，小孩补钙，老人补钙，青少年也在补钙。现在，连婴儿都流行补钙了，说是因为母乳里的钙不够。那么，婴儿真的需要补钙吗？对青少年来说，补钙和身高有没有直接关系？老人补钙，起到的是什么作用？如果补钙过量，对人体会有危害吗？对于这些问题，想得到专业而清晰的答案，还真不是看上去的那么简单。为此，本刊记者采访了北京大学公共卫生学院教授李可基。     

二恶烷之惑

从2009年某品牌的洗发水检出微量二恶烷开始,此后每隔一段时间,就会爆出某某洗护用品含二恶烷的消息。那么,二恶烷究竟是什么?它对人体有什么样的危害?