豇豆β—半乳糖苷酶性质研究

豇豆种子子叶提取液中存在高活性的β-半乳糖苷酶。经硫酸铵分级、DEAE-纤维素(DE-52)层析分离得到有β-半乳糖苷酶活性的四种酶,分别称之为β-半乳糖苷酶A、B、C和D。这四种酶分别经Sephadex G-150分子筛层析,用聚丙烯酰胺凝胶电泳分析纯度可达60％以上。这四种酶各自的最适PH、最适温度和热稳定性、分子量、Km及Ki,几种化学试剂对酶反应速度的影响均进行了讨论。     

基于 ＬＺＷ 算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法

为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于 ＬＺＷ 算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。 在构 建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方 法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型?在均衡的窗口中,采用多尺度的 ＬＺＷ 算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。 仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数 据的存储空间。     

基于惯性传感器的跌倒检测技术的研究进展

近几年,世界人口老龄化的问题使跌倒检测技术得到了快速的发展,但是商业规模没有发展完善。跌倒检测技术能够迅速检测特殊人群跌倒事件的发生并及时报警,保护特殊人群的身体健康,节约社会医疗资源。本文归纳了基于惯性传感器的跌倒检测技术的主要进展,包括设备佩戴位置、算法以及综合性能进行了比较研究,讨论了实验对象的选择、实验环境的设置、样本动作的分类、检测指标四方面的对总体性能的影响,提出了建立更科学的评价标准建议,在此基础上对该技术的研究前景进行了展望,本文对该项技术的进一步研究设计以及商品化开发具有一定的参考作用。     

考虑违约情况下累积分红寿险的退保权定价模型

保险公司的违约风险和被保险人的退保行为是影响累积分红寿险价格的重要因素. 为了扩展我们前期的相关研究成果, 该研究放宽违约和退保假设, 即在每个保险年度的年末存在违约可能和被保险人可能在年末退保, 逐步建立三个定价模型来探讨在考虑违约情况下的累积分红寿险内嵌退保权的定价问题, 并通过蒙特卡罗方法对定价模型进行了模拟计算. 研究结果表明: 若在定价模型中不考虑退保权问题, 会严重低估累积分红寿险的价值, 且退保权价值对资产波动率等多种因素的敏感性都很高; 违约价值的增加对退保权价值的增加起到了正面作用.     

RH精炼添加钙合金去除硅钢夹杂物研究

采用RH精炼添加钙合金方式对硅钢进行钙处理。结果表明,钙合金添加量为0.67、1.00、1.67kg/t钢时,钢中钙含量分别为0、2×10-6、4×10-6;随着钙合金添加量增大,钢中夹杂物粒度逐渐由0～2μm向2～4、4～6μm偏移;不同钙处理条件下,钢中均存在粒径小于1μm和粒径为1～5μm的MnS、CuxS夹杂物,后者或单独存在,或同AlN、CaS夹杂复合;粒径为5～10μm区间,钢中的夹杂物基本以钙的氧、硫化物为主。与钙处理前相比,钙合金添加量为0.67、1.00、1.67kg/t钢时,粒径小于1.0μm的微细夹杂物减少幅度分别为68.06%、87.50%、94.94%。钙合金添加量为1.67kg/t钢时,可以去除钢中绝大部分的微细夹杂物。     

结合群组动量特征与卷积神经网络的人群行为分析研究

目的：针对现阶段人群行为分析的特征提取效果不佳,人群行为分析结果达不到视频分析的要求。方法：文中提出一种基于人群群组级别的动量特征,分别表示人群的集体性、稳定性和冲突性,然后将三组人群群组动量特征输入至卷积神经网络进行训练,最后在Violence数据集上进行人群行为分析实验。结果：实验结果表明,本文提出的群组动量特征能够在群组级别表达出人群的基本特性,这些特性在人群行为分析中能够建立可识别较高的特征,在Violence数据集上的测试结果显示,本文提出的群组动量特征能够扩展到独立场景,对于任何场景的人群行为分析都能够获得鲁棒的基础动量特征,而采用卷积神经网络进行的训练和分类,能够提升人群行为分析的精确度。结论：与传统特征及分类方法相比,本文算法在各种不同的独立场景中,将标注结果精度提升了13%左右,在视频场景人群行为分析中具有较强的实践意义。     

一种鲁棒的非平坦路面车道线检测算法

提出了一种鲁棒的非平坦路面车道线检测算法. 给出一种简单的逆透视变换方法,该方法不依赖于摄像机参数,计算简便. 基于法向车道线模型研究了车道线的线特征提取方法,结合线特征的方向特性和强度信息,提出了改进的Hough变换车道线直线检测方法,有效提高了检测的鲁棒性和计算速度. 利用检测出的直线对车道线进行精确定位,采用加权最小二乘曲线拟合方法完整地提取出图像中的车道线. 实验证明,算法在弯道和非平坦路面上都能准确地提取出车道线,具有较强的鲁棒性.      

斜探头性能参数测试的不确定度评定

测量不确定度是评定测量结果的重要参数。超声波检测是最常用的无损检测方法之一,探头是超声波探伤仪的重要组成部分,它的性能是检测工作得以顺利进行的关键。在检测工作进行之前,对其各性能参数进行准确测试,是提高缺陷定位准确性的重要手段。以超声波检测用斜探头性能参数测试实验为例,说明不确定度评定在无损检测定量分析中的作用。实验依据专业标准JB/T10062-1999的规定,对探头的前沿长度、K值、偏离角度进行了测试,从仪器、方法等方面,对测试结果进行了不确定度评定,试图提出一些建设性改进方案,以提高缺陷定位的准确性。     

氘核中△△的成分

采用推广的夸克蜕定域色屏蔽模型计算了氘核中△△的成分，并与现有的实验数据和理论计算进行比较，所得结果与实验数据相符，与其它理论计算略有差别，并探讨了可能的原因．