基于RBFNN的DMFC温度建模与神经模糊控制研究

为了提高燃料电池的发电性能，直接甲醇燃料电池（DMFC）堆的运行温度应该控制在一个合适的范围内。简单介绍了利用RBF神经网络基于实验的输入输出数据建立DMFC电堆温度模型的方法，避开了电堆的内部复杂性；在控制过程中，将训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型，采用一种改进的模糊遗传算法（FGA）在残对神经模糊控制器的参数进行自适应调整。采用最近邻聚类算法小（NNCA）对控制器的模糊规则库进行更新。在仿真实验中，将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行比较，结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。     

阜阳市昆虫多样性的初步研究

为了研究阜阳市昆虫的多样性,笔者用网捕法对坐落在阜阳市的阜阳师范学院校园,老飞机场及颍州西湖三地点进行了昆虫的采集,统计及采用物种多样性(H′),优势度(D)和均匀度(E)等指数对不同地点昆虫多样性进行测度和分析.结果证明:昆虫多样性的分布受人类的影响比较大,同时不同植被生长情况下昆虫种群组成及多样性具有明显的差异.昆虫的多样性也从某一方面反映生态环境受污染程度的问题.     

时辰、更、刻

歌曲《时间都去哪儿了》以舒缓的旋律、朴实的歌词,引起了许多人的共鸣。人们在为之感动的同时,也意识到时间真的在不经意间就溜走了。古人怎么计时?现代人如何定义"秒"?从描写时间的诗词中,人们能读出什么?科学家的时间都去哪儿了?本期,我们来回答这些问题。     

基于合成孔径聚焦的超声SH导波成像检测

超声水平剪切(shear horizontal,SH)导波成像检测旨在解决平板检测中检测距离增加时分辨力降低的问题。该文运用合成孔径聚焦原理,构建了16通道超声SH导波成像检测实验系统,通过分析阵列信号时频域特征揭示了声波与缺陷间相互作用的规律,对SH导波合成孔径聚焦成像算法进行了讨论,阐明了导波阵列信号时空域信息合成在聚焦成像中的应用。研究结果表明:合成孔径聚焦可用于超声SH导波成像检测,所成图像能够表征钢板中检测距离2 m以上、尺寸当量大于5 mm的缺陷信息,为深入开展工业在役大尺度结构板材的缺陷成像检测和结构健康监测提供了基础。     

环境监测课程实验教学改革探讨

环境监谫4实验作为环境监测理论教学的重要组成部分,对培养及提高学生的动手实践能力具有非常重要的作用。文中对该课程的实验教学理念和改革思路进行了探讨,重点提出了“纵向分层、横向联合”的实验教学模式以及相关辅助手段。     

基于双重注意力机制的深度人脸表示算法

针对现有模型很少对人脸特征进行设计且人脸特征区分性较弱的问题, 提出一种基于双重注意力机制的深度人脸表示算法. 该算法采用双重注意力机制的网络结构, 通过细节注意力机制设计低层特征, 自动和自适应地学习层次特征, 关注局部特征; 通过语义注意力机制设计高层特征, 自适应地进行语义分组, 关注语义特征. 在LFW,YTF,MegaFace,IJB-B和IJB-C数据集上的实验结果表明, 双重注意力机制方法的识别精确度分别高达99.87%,97.9%,98.91%,95.02%和96.28%, 比同类算法Groupface平均提升了0.02%,0.1%,0.2%,1%和1%, 表明了双重注意力机制网络的优势.     

一类不可逆斯特林制冷机的优化性能

应用有限时间热力学理论研究混合热阻、回热损失、回热时间对斯特林制冷机性能的影响,导出了该制冷机制冷率与制冷系数之间的优化关系式,并对一些极限情况作了讨论,其中一些结论与相关的文献所给出的结果相一致,所得结论能更全面地反映制冷机的观测性能,从而可为斯特林制冷机的优化设计和最佳工况的选择提供新的理论。     

星载SpaceWire-1553B总线桥接器设计

为适应卫星通信网络的多总线构架及采用Space Wire总线的发展需求,设计了一种Space Wire-1553B总线桥接器,既是1553B总线RT设备又是Space Wire网络控制器,还实现了两种总线协议的桥接。跨总线的指令时延为16.3μs,且桥接器以0.2 s的频次更新Space Wire网络所有设备的运行状态信息,满足了通信网络的指令响应和遥测更新要求。     

推进城西科创大走廊新材料产业高质量发展的建议

<正>新材料产业是基础性、战略性、先导性产业。近年来，世界材料产业的产值以每年约10%的速度快速增长，成为全球各国科技发展关注的重点领域，一些关键新材料产业已成为部分国家之间较量的利器。五年来，我国新材料产业以每年超过15%的速度增长，产业从追求大而全向高精尖转型。杭州城西科创大走廊作为国内重要的创新中心，拥有众多大学和科研院所，对新材料产业发展起到了支撑和推动作用，推进城西科创大走廊新材料产业高质量发展，有利于相关产业的转型升级，有利于推动全市乃至全省新材料产业的发展。     

von Neumann 代数上保持混合三重η-*-积的非线性映射

设M和N是两个von Neumann代数， 其中至少有一个无中心交换投影， η∈�,1}， 非线性双射：M→N 满足对所有A，B，C∈M， 有([A，B]*(η)·ηC)＝[(A)，(B)]*(η)·η(C).若η＝－1，则(I)是线性*-同构和共轭线性*-同构之和， 其中(I)是N中自伴中心元且(I)2＝I； 若η≠－1， 满足(I)＝I， (iI)*＝－(iI)， 则下列结论成立： 1)若|η|＝1， 则是线性*-同构； 2)若|η|≠1，则是线性*-同构和共轭线性*-同构之和.