一种改进的水平集主动轮廓模型

通过统计具有图像增强能力的局部区域信息,提出了一种改进的水平集主动轮廓模型.结合非负核函数和具有矫正图像误差特点的灰度集群思想,定义了一种新的符号压力函数(SPF),此函数能够很好处理灰度不均匀、对象边界不明确的问题.并且,引入惩罚项,确保水平集函数的适应性.真实图像和合成图像的实验结果表明,该模型收敛迅速,具有抗噪性,对分割目标图像敏感,能够处理弱边界的多目标图像.     

现浇混凝土单侧模板及支架体系经济性设计的研究

针对目前地下工程现浇混凝土外墙利用坑壁胎模而以单侧模板系统作为外墙内模的施工情况,进行了相应的单侧模板及支架体系经济性设计的研究.通过系统地分析现浇混凝土单侧模板及支架体系的工况和受力状态,建立了对应的受力力学模型,并基于价值工程原理,提出了满足功能要求前提下充分利用材料性能,使其达到极限状态下的经济性设计方法.解析了单侧模板及支架体系的经济性设计时模板的次楞、主楞和支架的经济布距,以及支架经济布距时的地脚螺栓直径,并通过实际工程的计算应用,达到了节省材料,降低施工成本的效果.     

RDP仿真测试系统的设计与实现

以某大型空中交通管制系统为项目背景,根据雷达数据处理的特性,建立逻辑结构分析模型,设计并实现了仿真测试软件系统.该测试系统能够通过实验验证,准确检验出RDP在实时性和可靠性方面的性能指标,并定位出错原因.经实际使用表明,该测试系统能大大提高ATC系统的开发效率.     

网球俱乐部锻炼者损伤研究与分析

采用文献资料、问卷调查、访谈、数据分析等方法,对网球俱乐部锻炼者损伤状况进行研究,了解网球俱乐部锻炼者损伤的存在、频率、程度、部位、年龄群等状况,分析损伤产生的原因,并提出相应的对策,旨在为网球俱乐部的发展提供参考。研究表明网球俱乐部锻炼者损伤状况较为严重,应及时采取相应的措施。     

芜湖城市社区体育设施建设制约的因素分析及发展对策研究

本文就芜湖城市社区体育设施建设制约的因素进行分析并提出了切实可行的对策，为有关职能部门提供参考，使之制定出科学的设计规划，从而推动芜湖市全民健身运动的深入开展。     

仿真技术在军队建设和作战中的应用

阐述了系统仿真技术在军队建设和作战中的应用,从军事学科的结构与仿真的关系、作战仿真的困难以及开展作战仿真应当注意的问题三个方面做了论述,说明军事学针对仿真有广泛的需求,推动仿真技术的发展。     

普通热轧钢板环境性能的评价研究

从LCA角度对普通热轧钢板的环境协调性能进行了分析和评价。考虑到普通热轧钢板在使用过程,特别是焊接时,其低熔点有害杂质元素挥发对人和环境可能造成的不利影响后,提出了一个衡量普通热轧钢板环境性能的物理指标:低熔点有害元素Sn、Pb、As、Sb、Bi总含量值。对国内几个主要钢铁企业与几个主要进口国所生产的普通热轧钢板的低熔点有害元素含量进行了对比分析研究,结果表明,国内几个主要钢铁企业所生产的普通热轧钢板的环境性能平均水平并不比几个主要进口国的低。     

基于改进稀疏KELM的在线非平稳动态系统状态预测方法

本文针对基于核的增量超限学习机(kernel based incremental extreme learning machine,KB-IELM)对非平稳动态系统的时变状态跟踪能力不足的问题,提出一种新型的状态预测方法。通过融合遗忘因子和自适应时变正则化因子构建新的目标函数。通过最小化字典的快速留一交叉验证(fast leave-one-out cross-validation, FLOO-CV)误差,选择具有预定规模的关键节点以构成字典。通过融合遗忘因子,为字典中各关键节点按时间顺序分配不同权重。基于FLOO-CV原则,使用天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法为不同的非线性区域赋予不同的正则化参数。通过矩阵初等变换和分块求逆,实现核权重向量的在线递推更新。将模型应用于非平稳Mackey-Glass混沌时间序列预测和某型飞机发动机的状态预测。所提算法相比于最新的非平稳在线序列核超限学习机(non-stationary online sequential kernel extreme learning machine,NOS-KELM)和融合自适应正则化因子的在线稀疏核超限学习机(online sparse kernel extreme learning machine with adaptive regulation factor, OSKELM-ARF)两种方法,其训练精度分别提升了66.67%、50.72%、预测精度提升了67.02%、56.34%,最大预测误差减少了67.27%、51.09%,平均相对误差率分别减少了67.18%、59.62%。实验证明所提算法有效提升了在线预测的精度。     

渐变磁场下回旋振荡管工作参量的最优化

本文利用最优控制理论研究了渐变磁场下回旋振荡管工作参量及效率的最优化问题.详细推导了回旋振荡管中电子与波互作用的状态方程及其相应的目标泛函、共轭方程和泛函梯度——它们构成了一个完整的最优控制问题.用Goldfarb方法对此最优化问题进行求解,得到大量的优化数据,可用于回族振荡管的工程设计.文中对理论分析结果进行了讨论.     

SIFT辅助角点匹配的快速图像匹配算法

采用Harris角点检测算法进行图像特征检测.使用快速SIFT图像匹配方法进行图像匹配并计算基础矩阵,去除误匹配点后用SIFT图像匹配的结果对Harris角点进行定位,并用ZNCC算法对角点进行增量匹配.该算法有效地弥补了SIFT图像匹配算法的特征点只分布于非边缘区域的问题,相比单纯SIFT算法可获得更多的匹配点,并且算法时间增加较少.