进化算法的改进与应用

通过分析进化算法对全局收敛性的影响 ,本文提出用混沌模型构造一种随机开关 ,以此控制进化算法中的变异运算 ,同时将模拟退火用于进化算法的选择过程 ,从而增强算法的快速收敛性能 ,最后把改进的进化学习算法用于系统的参数辨识 ,取得了满意的结果     

一种改进的直方图均衡算法

针对传统全局直方图均衡算法的不足,介绍一种简单、有效的图像增强算法。该方法通过对灰度变换进行修正,使映射后相邻两灰度间距加大,从而避免了不同灰度的像素均衡后被合并、图像过亮等现象。实验证明,改进方法可以减少图像信息的丢失,明显改善直方图处理偏暗图像的视觉效果。     

单层感知器在自适应均衡中的应用

本文研究了感知器在通信信道均衡中的应用。提出用单层感知器实现信道均衡,以均方对数似然函数为均衡器的性能指标函数,并给出一种新的自适应学习算法用于训练单层感知器的权系数。计算机仿真结果表明本文提出的算法比常用的线性均衡器LMS算法具有更好的收敛性能和均衡效果。     

数字电路实践教学改革探索

以数字电路实践教学改革为背景，介绍了电气信息工程学院数字电路实践教学新方案。该方案将对学生的知识传授和能力、素质培养有机地结合在一起，具有基础性、综合性和先进性的特点。经过三年的教学实践。取得了较好的教学效果。     

用零交叉方法对图像进行边界检测的研究与实现

边界检测是图像处理技术研究中的一个重要课题，其中零交叉方法检测到的是单像素宽度的边界，能够保证边界的定位精度。研究了零交叉检测的原理和方法，用非线性拉普拉斯变换求取二阶导数，同时，用一种简单有效的方法完成了对二阶导数过零点的确定，取得了较好的实验效果。