基于PXI总线和反射内存网的接口测试系统设计

针对飞行控制仿真系统测试过程中大量信号切换、采集、通断导致测试数据传输延迟的现象,提出了基于PXI总线和反射内存网的接口测试系统设计方法;阐述了基于PXI总线架构的硬件设计、基于LabView实时操作系统的软件设计和使用GE-5565反射内存卡建立的实时系统.运用该接口测试系统解决在实时状态下的信号管理问题,实验证明,该系统满足飞行仿真的使用要求.     

航空电子系统的人机协作测试及其关键技术研究

针对航空电子系统所在的驾驶舱等复杂空间人机协作问题,利用协作机器人可在工作区域与操作人员协同完成任务的特点,设计人机协作测试系统代替人工测试.通过对航空电子系统测试技术进行分析,研究以机器视觉代替人工目视观察,以机器人代替操作人员进行测试流程,以量化标准规则替代人工判断,实现典型测试环境中的人机协作测试、图像的自动采集与处理、测试结果的自动生成与储存,可以有效提升航空电子系统测试过程智能化水平,减少测试中人为因素的影响,降低劳动强度,保证测试案例的一致性,提高测试效率与质量.     

湿法炼锌废电解液冷冻结晶除镁新工艺

以湿法炼锌废电解液为原料,采用冷冻结晶方法选择性分离溶液中的硫酸镁,研究结晶温度、反应时间和硫酸质量浓度等因素对除镁行为的影响,获得冷冻结晶除镁的优化工艺技术参数,进一步分析结晶产物的化学组成和资源化利用途径.研究结果表明:降低结晶温度、延长反应时间以及增大硫酸质量浓度有利于提升结晶除镁效果;在结晶温度为-10℃、反应...     

通风卷烟2种不同打孔方式的比较

为系统评价通风卷烟2种不同打孔方式对卷烟质量和生产成本的影响,分别从卷烟理化指标、感官质量、技术优势和综合成本4个方面展开详细的比较分析。结果表明:2种打孔方式下的卷烟物理指标、烟气指标、感官质量无显著差异;较之预打孔生产方式,在线打孔生产的烟支通风率符合性和稳定性更好;采用在线打孔,能缩短新产品研发周期,减少滤棒规格数量,降低接装纸和滤棒等采购成本。     

河南省地下水保护现状与建议

地下水作为河南省重要的供水水源,是支撑全省经济社会可持续发展的重要战略资源。2016年全省浅层地下水水质状况稳中有升,大部分为Ⅳ类水(较差级),主要超标因子为总硬度、氯化物、铁、锰、硝酸盐等15项。通过分析发现,目前存在着地下水污染点多、面广、防治难度大、防治基础薄弱、部门协作机制不完善、认识有待提高等问题,并提出了切实加强地下水污染防治工作的领导,分解落实部门责任,健全管理协调机制,完善环保法规,加强能力建设,强化执法监督等对策建议,为河南省地下水环境管理提供参考。     

艺体类教师工作满意度影响因素实证研究——以西部地区为例

尝试借鉴"满意度"理论,根据艺体类教师职业特点,合理选取变量以及假设变量间的路径关系,建立了艺体类教师工作满意度影响因素结构模型路径图.研究表明, 5个因素对艺体类教师工作满意度都具有显著性的直接影响,其直接影响作用效应分别为,自我实现(0.23)、工资待遇(0.92)、工作强度(0.50)、领导关系(0.61)、同事关系(0.64),其"工资待遇"对艺体类教师工作满意的影响作用效应最大;不同区域、不同职称的中小学艺体类教师对工作满意度影响因素的认知差异有统计学意义(p0.05).该实证研究结果对于客观地认识自我实现、工作强度、工资待遇、人际关系(领导、同事关系)与艺体类教师工作满意度的内在联系具有重要意义,以此可为相关部门调动艺体类教师工作积极性及制定相关政策提供有益的理论参考.     

基于嵌入式系统的膀胱肿瘤热灌注治疗仪

研制了一种用于膀胱肿瘤治疗的药液循环灌注控温治疗仪.文中首先介绍了膀胱肿瘤热疗的原理与国内外研究现状,然后构建了以膀胱杯模拟人体膀胱的治疗仪仿真系统,并基于嵌入式微控制器进行了治疗仪控制系统的硬件设计,进而给出了治疗仪控制系统的软件设计,包括基于μCOS-II的软件架构设计、温度检测与控制等应用软件模块设计、基于μCGUI的图形人机界面设计.最后,阐明了治疗仪仿真系统硬件测试和软件调试的步骤与方法,并指出了后继工作值得注意的问题.     

持续载荷飞行仿真梁端空间算法研究

本文应用多体系统动力学方法,结合飞行力学,给出了持续栽荷飞行仿真中飞行员的梁端空间算法数学模型,并将其应用在持续载荷飞行仿真建模中,分析结果表明这种数学模型是可行的。     

中国联通的云计算应用与实践

云计算现在依然是非常热门的一个概念,我们通俗地从运营商角度来理解云计算就是一句话:云计算是一种新的计算方式和商业模式。电信运营商正在依托自身的资源优势、渠道优势向云服务提供商转型。中国联通的定位是做云基础资源的供应者、私有云服务的托管者、行业应用云的孵化者、公众云服务的汇聚者。构建以数据为核心、以云计算为依托的IT柔性支撑架构和绿色数据中心。     

基于多核心工作站机群的并行介数算法

针对计算大规模复杂网络时介数的空间和时间复杂度问题,根据网络数据的存储特点,设计了减少内存占用并能提高查找速度的数据结构.根据介数计算的特点,用Python语言设计了粗粒度并行算法,在多核心工作站机群实现了并行算法.实验结果表明:并行算法不仅能够适用于上亿条边规模的网络,而且能够获得线性加速比,使120个计算核心的加速比达到了71左右,为分析大规模复杂网络数据的特性提供了易操作的方案.