BP Neural Network Based on Microwave Method for Measuring the Moisture Content of Textile

The moisture content of yarn and fabric is an important factor in textiles industry.A novel microwave method used for material moisture content measurements is described in this paper.It can estimate the moisture content of the yarn roll with a standard deviation of 1.58% in the range of 0% to 90.00%.According to the actual size of the yarn,the yarn roll simulation model is established.The microwave attenuation variations arising from the changes in the conductivity and dielectric constant of the wet cone yarn from1.8 GHz to 5.0 GHz frequency are obtained by ultra-wideband antenna.The measured data are analyzed using the BP neural network.The result shows that it is a non-contact and online method to solve the moisture content of the yarn in the wide moisture content range.     

不同碳排放权配置方式下供应链长期碳减排决策研究

溯源准则(grandfathering principle)和标杆准则(benchmarking principle)是政府碳交易政策中两种典型的初始碳排放权配置方式.为研究不同配置方式对供应链碳减排的长期影响,基于碳交易机制针对两个供应商和单制造商组成的供应链系统,构建了四种微分博弈模型.求解不同模型中供应链成员的碳减排决策、最终产品的碳减排水平和利润情况,并进一步对上述结果进行对比分析.研究结果表明,与溯源准则相比,标杆准则下制造商的碳减排努力程度和最终产品的碳减排水平更高,同时不同准则下供应商碳减排努力程度的大小关系与供应链决策方式有关.此外,标杆准则下供应商的利润更高,并且满足特定条件时标杆准则下的制造商利润和供应链利润也更大.     

引导滤波与视觉感知结合的自然场景轮廓提取

为更好地解决复杂背景下非结构化自然场景对象的轮廓提取问题,提出了一种引导滤波与视觉感知机制相结合的方法。通过改进的加权引导滤波方法对输入图像进行预处理,在去除图像中噪声的同时,保留和突出图像中物体的轮廓信息;之后采用基于非经典感受野视觉机制的背景抑制和轮廓增强算法进行处理。给出了完整的处理流程,阐述了各部分算法的实现步骤。通过最后定性和定量的实验对比,所提出的算法在效果上优于以往的同类算法,为进一步自然场景轮廓提取的实用化改进和视觉感受野仿生图像处理提供了一种思路。     

电力质量分析与探讨

钢铁企业电能质量的优劣,直接影响着企业是否能正常运营生产,本文作者从实际工作出发对电力质量进行了全面分析与探讨。     

郭屯煤矿选煤厂管理模式初探

本文首先简单介绍了企业班组管理的重要性,并针对郭屯煤矿选煤厂年轻人多的现状提出了以班组管理为基点,标准管理、科技创新、文化熏陶等举措并重的的管理模式.     

横向纤维搭桥下矩形脱层热屈曲数值模拟

基于板的小挠度理论以及热屈曲分析的ANSYS有限元法,考虑横向纤维搭桥的作用,对矩形薄板的脱层热屈曲进行数值模拟.有限元分析结果表明,随着纤维搭桥刚度的提高,热屈曲的临界屈曲温度随之增大,脱层屈曲区域逐渐减小.通过数值模拟的结果,能为工程结构中热屈曲问题提供参考.