融合标签和属性信息的混合推荐算法

针对传统协同过滤算法用户相似度计算准确度低的问题,在推荐系统中引入项目属性信息和项目标签信息,提出融合标签和属性信息的混合推荐算法。首先将用户对项目的评分转化为用户对项目属性值及标签的评分,构建用户-属性值偏好矩阵和用户-标签偏好矩阵,将其作为用户描述文件;然后分别根据用户-属性值偏好矩阵和用户-标签偏好矩阵计算用户之间的相似性,并将结果加权平均,得到每个用户的最近邻居列表;最后根据邻居对项目的评分产生推荐结果。由于项目属性值的数量和主要标签数量远低于项目数量,该算法能有效解决协同过滤算法的数据稀疏性问题,同时也能更直观地描述用户的偏好。而且在构建用户描述文件时,考虑到用户偏好随时间变化的规律,对用户不同时间点的评分赋予不同的权重,权重随着时间推移逐渐增大。实验结果表明,该算法能更准确地预测用户对未评分项的评分,提高推荐的准确度和召回率。     

磁场对纤维素酶的活性及构象的影响

以羧甲基纤维素钠（CMC）为底物评价纤维素酶的活性,研究了不同条件下静磁场对酶的活性及构象的影响。9℃,pH4．0条件下磁化,其活性及荧光光谱均不见明显变化;但若改变反应时的pH,可使活性增加达16.4％;并发现磁处理后的酶有滞后效应及可逆性。较高温度下,磁化处理酶液,其活性及构橡均发生不同程度的变化,且对其抑制动力学表现为混合型抑制模式;其构象变化也基本上随失活的增加荧光强度增大。     

低温等离子体协同CuO/海泡石催化脱除NO

采用硝酸浸泡和硝酸铜改性海泡石并经高温煅烧,制得改性海泡石催化剂协同介质阻挡放电反应器产生的低温等离子体脱除NO。通过XRD分析发现海泡石原矿经硝酸洗涤可有效去除其中Mg以及其他以不同化合物形态出现的杂质,海泡石原矿经酸洗提纯、浸渍硝酸铜溶液、干燥、煅烧等工艺过程处理可在载体表面形成稳定的CuO物相,并且海泡石基本结构没有发生明显变化,证明海泡石结构稳定,是良好的催化剂载体。通过SEM测定表明酸洗可有效增加海泡石孔道截面和孔道数,增大其比表面积;并且活性组分均匀分布在催化剂表面及孔道中,在负载量适中时未发现较大聚集颗粒。证明改性海泡石催化剂协同低温等离子体对NO具有良好的脱除效果。     

河南省耕地多功能时空演变及耦合分析

耕地在保障国家粮食安全、维护社会稳定以及促进社会经济健康发展方面起着举足轻重的作用.以河南省18地级市为研究单元,基于2004-2016年河南省社会经济统计数据,构建耕地功能评价指标体系,分析河南省耕地功能演变的时空特征,并利用耦合动态度模型探索耕地各功能之间耦合关系的演变.研究结果表明:①2004-2016年,河南省耕地经济功能、社会功能及生态功能均呈现下降趋势,社会和生态功能下降幅度显著.②河南省耕地各功能空间变化差异性显著.耕地经济功能增强地区主要集中在河南省经济欠发达地区,其中三门峡的经济功能增强最快;河南省各市耕地社会功能变化率以负增长为主,增强区位于豫西的济源、焦作、三门峡和豫中的许昌和漯河;2004-2016年河南省耕地生态功能持续减弱,生态功能增强快速地区基本处于豫西地区,豫北和豫东地区生态功能持续弱化.③河南省各市耕地经济、社会和生态功能耦合度大部分位于磨合和成熟阶段,郑州、济源和商丘耕地功能耦合度呈下降趋势;耕地功能协调度全省呈现低值集聚,基本处于过渡协调阶段,各地市耕地经济、社会和生态功能发展协调性差.     

基于注意力LSTM和多任务学习的远场语音识别

由于背景噪声、混响以及人声干扰等因素,远场语音识别任务一直充满挑战性。该文针对远场语音识别任务,提出基于注意力机制和多任务学习框架的长短时记忆递归神经网络(long short-term memory,LSTM)声学模型。模型中嵌入的注意力机制使其自动学习调整对扩展上下文特征输入的关注度,显著提升了模型对远场语音的建模能力。为进一步提高模型的鲁棒性,引入多任务学习框架,使其联合预测声学状态和干净特征。AMI数据集上的实验结果表明:与基线模型相比,引入注意力机制和多任务学习框架的LSTM模型获得了1.5%的绝对词错误率下降。     

关于右FPP-平坦分解的正合性

利用FPP-平坦模类来研究模的预包络,证明了模的FPP-平坦预包络总是存在的,刻画了使得模的右FPP-平坦分解中第n项为HomR(-,P)-正合的第n个FPP-平坦预包络性模P,给出了模的右FPP-平坦分解为正合复形的等价条件.     

异步电动机新型磁通控制的研究

探讨了一种交流异步电动机的新型定子磁通控制方案。采用新一代单片微机８０Ｃ１９６ＫＣ，利用新颖的开关控制规则库，对定子磁通矢量轨迹进行直接的实时闭环控制。其控制方法简单有效，实现了控制系统的全数字化，实验结果表明，该方案具有较好的控制效果。     

基于DPSIR模型的流域生态安全评价指标体系研究

鉴于对受损或处于人为干扰下的流域进行恢复与保护的必要性和迫切性, 对一般性的“驱动力?压力?状态?影响?响应”(DPSIR)概念模型进行适当改进, 并将改进模型应用到流域尺度的研究中。基于改进模型提出包含5类指标的流域生态安全指标体系, 涵盖了生态安全灾变的整体情况。揭示了流域潜在的社会经济“驱动力”对流域生态安全造成“压力”, 引起流域生态、资源环境的“状态”改变, 进而“影响”人类活动, 最终促使一系列“响应”措施产生的完整因果链, 从而为流域生态安全灾变的分析提供了完整的研究思路。以金沙江流域为例, 在生态安全诊断的基础上, 纳入流域社会经济活动因素, 建立起一套评价金沙江流域生态安全的指标体系, 涵盖了包括人均GDP及其年增长率、水土流失面积比例、森林覆盖率等在内的59个指标, 验证了改进后的DPSIR模型在流域尺度生态安全评价中的适用性与重要性。     

弹性需求下拥挤道路收费优化模型与算法

研究了弹性需求下道路收费的优化问题。建立了双层规划模型。其中上层模型以最小化网络总的出行费用为目标。下层模型满足弹性需求下的平衡分配模型。提出了满足Wordrop平衡原则的模型以及求解算法,最后给出了算例。