应用于短时语音语种识别的时长扩展方法

为解决待识别语音时长小于10s时,语种识别性能急剧下降的问题,该文提出应用语音时域伸缩(time-scale modification,TSM)技术改变语音的长度(从而改变了语速),并保持其他频域信息不变。首先,对一段待识别语音,应用TSM技术转换为多条时域压缩和时域拉伸后的语音;其次,将这些不同语速的语音与原语音拼接起来,生成一个时长较长的语音;最后,送入语种识别系统进行识别。实验结果表明:所提出的语音时长扩展算法可以显著提升短时语音的语种识别性能。     

基于维特比算法的深度神经网络语音端点检测

语音端点检测(voice activity detection,VAD)是在连续语音信号中,将语音和非语言片段分离的技术。VAD在语音识别、说话人识别、语音编码等领域起着重要作用。传统VAD算法在类型已知的噪声环境下可以达到较好的性能,但在实际情况中,未知噪声的影响通常会使系统性能下降显著,在差异化噪声下的VAD是端点检测的研究难点。在总结现有语音端点检测算法基础上,提出了一种基于深度神经网络的语音端点检测方法,同时结合维特比算法,与基于贝叶斯信息准则(bayesian information criterion, BIC)的混合高斯模型(gaussian mixture model,GMM) 语音端点检测系统进行对比,在大词汇连续语音识别系统中的实验结果表明,将深度神经网络结合维特比算法,应用于语音端点检测,在复杂噪声环境下取得了更好的效果,适应性更强。     

131I标记OVA及其载131I-OVA的PLGA/DDAB纳米粒SPECT显像研究

制备载131I-OVA的荷正电聚乳酸-乙醇酸(PLGA/DDAB)纳米粒,探讨其在活体动物体内的生物分布与转运研究。氯胺T法对卵清蛋白(OVA)进行131I标记,Sephadex G 25纯化标记抗原,纸层析法测定标记物的生物活性和体外稳定性。纳米沉淀法制备PLGA/DDAB纳米球,将其与131I-OVA共混吸附,制备载131I-OVA的PLGA/DDAB纳米粒。动物试验选择C57/BL6小鼠,肌肉注射载131I-OVA的PLGA/DDAB纳米粒,分析131I-OVA在小鼠组织器官中的分布情况,并于注射疫苗制剂后不同时间行SPECT正位静态显像,观察小鼠不同组织内放射性浓聚情况。结果显示,标记抗原经纯化后,测得131I-OVA比活度达32～42 μCi.μg-1,标记率达(71.92±0.08)%,放射性化学纯度为(85.94±0.15)%。标记物在新鲜血清中存放72 h后,仍保持很高的反应活性,表明标记的OVA稳定性良好。采用纳米沉淀法制备PLGA/DDAB纳米球,平均粒径、分散系数和Zeta电位分别为122.8 nm、0.084和+31.5 mV。将其与131I-OVA共混吸附,抗原携载率达(89.60±0.21)%。注射载131I-OVA的PLGA/DDAB纳米球疫苗制剂,与无佐剂疫苗相比,抗原在注射部位消失的速度更为缓慢。结果表明,成功制备了载131I-OVA的PLGA/DDAB纳米球,生物活性较好,可用于抗原在活体动物的生物分布与转运研究。     

Fontaine Ⅱ期及以上分期下肢动脉硬化闭塞症的128层CTA技术探讨

目的分析128层CT的不同扫描技术在下肢CT血管造影技术(CTA)对下肢动脉硬化闭塞症(PAOD)FontaineⅡa期及以上分期中的应用价值,选出最具优势的检查手段。方法回顾性分析FontaineⅡa期及以上分期的PAOD患者共43例(患肢50侧)的下肢动脉血管CTA图像,并与数字减影血管造影(DSA)检查结果进行统计学分析,计算CTA对动脉狭窄50%病例的明确诊断。并按不同的CTA检查技术方法进行分组,分析其重组血管清晰度及显示血管节段数,进行组间结果对照分析。结果以下肢动脉管腔径狭窄50%为阈值,CTA检查的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为100%、97.31%、98.10%、96.51%、100%。结论对于FontaineⅡa期及以上分期PAOD的血管狭窄度的判断,CTA具有高度敏感性及准确性,可为PAOD的临床治疗提供准确可靠的指导。对于FontaineⅡa期及以下分期的PAOD采用腘动脉团注触发技术扫描即可获得满意图像;而对于FontaineⅡb及以上分期的PAOD血管狭窄度的判断,采用经验值扫描可以获得更满意图像。     

麻阳锦和镇两起井下事故引出的思索

2005年11月8日，怀化市公安局政治部收到麻阳苗族自治县锦和镇百余村民联名信．他们强烈要求给参加“9．29”事故援救的公安民警、消防官兵记功。     

普通高校科研项目动态管理中几个重要环节的实践与探索

科研项目管理是一项系统工程,本文通过工作实践,即结合普通高校科研发展、岗位聘任及科研项目工作量认定等重要环节,提出了若干值得探索的问题.     

一种花绒寄甲幼虫人工饲料的饲养效果评价

基于幼虫体质量、体长、结茧时间、成虫羽化率、羽化时间、雌雄比、成虫体质量及SOD、CAT、POD保护酶活力等指标,比较了以大麦虫和黄粉虫为主要原料制作的人工饲料与松墨天牛幼虫(对照组)饲养的花绒寄甲在这些指标上的差异。结果表明:经检验用人工饲料饲养的花绒寄甲各项指标与对照组相比并无显著性差异,此种人工饲料适合于花绒寄甲饲养。     

基于功率谱包络动态分割的鲁棒语音端点检测

在复杂的声学环境中,由于环境噪声的干扰,导致声学特征的稳定性不够理想.为克服此难题,通常对决策结果在时间维度上进行平滑.然而,这些平滑过程本身没有考虑数据在时间维度上的结构特征,属于启发式的方法.该文采用动态分割的方法,将语音的频谱包络在时间维度上分割成具有特征同一性的时间块,以分割块为单位计算能量特征,并进行语音/非语音决策,从而达到提高语音端点检测的稳定性目的.实验表明,提出的方法有效提高了语音端点检测的鲁棒性.      

基于拓扑区域一体化成型映射机制的物联网快速收敛算法

为解决物联网快速收敛算法存在的收敛性能较差、网络稳定时间较短的不足,提出了基于拓扑区域一体化成型映射机制的物联网快速收敛算法。首先,根据物联网节点分布具有的随机分布特性及泊松分布特性,通过聚类方式来构建聚合度-权重值裁决模型,以实现路由的稳定收敛,消除因簇头节点失效而导致的区域上传缓慢的现象;随后,采用退避机制来提升簇头节点的传输性能,有效降低因能量受限而导致的网络传输缓慢的现象,优化路由收敛性能,降低因路由抖动而导致的网络瘫痪概率。仿真实验结果表明:与常见的时间度一体化物联网收敛算法(Convergence Algorithm for Time-Integrated Internet of Things,TI-IOT算法)、路由集中度快速收敛算法(A Fast Convergence Algorithm for Routing Concentration Degree,RCD算法)相比,所提算法具有更高的网络稳定工作时间及较快的收敛速度,以及更小的路由冗余度。     

PnP环与模的预包络

利用Pn-内射模和Pn-平坦模引入并研究了PnP环,得到了Pn-平坦预包络存在性和右PnP环的性质的刻画,推广了预包络存在性和PP环的相关研究.