用于战略决策模拟的战略态势可视化系统设计

介绍了一种用于战略决策模拟的战略态势可视化系统的设计。针对战略态势在战略决策模拟流程中的作用,给出了系统的体系结构设计,详细阐述了系统中为决策者提供的基于XOD引擎的SSVOD(按需战略态势可视化)服务以及SSVOD实现的关键技术。该系统为决策者理解当前的战略态势并做出进一步有效的决策提供了强有力的可视化手段,在实际中得到了很好的应用。     

研究生如何写好心理语言学论文--实证性研究

心理语言学以了解人类习得和使用语言的心理过程为目标,而心理过程是看不见、摸不着的,就不得不使用包括实验方法和统计方法在内的研究方法。因而心理语言学必然与实证性研究联系在一起。语言习得的心理过程必须对语言运用现象进行实验研究才能做出比较科学的判断。因此,写好心理语言学论文就必须总结出心理语言学思辨性与实证性相结合的研究方法。     

一种适用于互补双极技术的双层多晶硅自对准PNP晶体管的设计

通过仿真与实验设计出了一种高性能的双层多晶硅自对准PNP晶体管工艺流程,分析了关键工艺技术,器件性能达到fT=8.5 GHz,β=60,BVCEO=8 V。该工艺与已有的双层多晶硅自对准NPN晶体管工艺相兼容,可用于制造高性能的互补双极电路。     

智能电网应用中ZigBee网络多信道干扰避免策略(英文)

智能电网是一种新颖的数字化的电气网络,它将电能的生产、配送和控制有机地整合在一起.ZigBee网络由于具有低成本、低功耗、低数据率以及低复杂度等特点,适合应用于智能电网;但是其与无线局域网(WLAN)在同一区域共存将造成ZigBee网络性能的显著下降.针对这一问题,提出了一种多信道的干扰避免策略.通过应用多信道通信的方法,传统的信道切换算法中的"信道切换请求(CSR)的传输受干扰影响"问题得到解决,从而提高了CSR传输的可靠性.实验结果表明,与传统的信道切换算法相比,本文提出的干扰避免策略提高了信道切换的成功率,增强了ZigBee网络在 WLAN 干扰下的可靠性.     

岩体质量分级的组合赋权云模型

岩体质量分级是一个复杂的工程决策问题,不仅具有模糊性及不确定性特征,而且用于分级评价的因子权重难以准确确定。基于云模型处理模糊性和不确定性问题的独特优势,同时借助组合赋权技术,提出组合赋权-云模型的岩体质量分级评价模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σc,岩石质量指标RQD,结构面间距Jd,结构面摩擦系数f,岩体钻进速度T及岩体声波波速V作为岩体质量等级评价因子,根据单指标岩体质量分级标准计算各评价因子隶属于不同岩体质量等级的云数字特征。同时,以相关岩体质量分级案例为对象,在德尔菲法及变异系数法求得的评价因子权重基础上,基于距离函数约束思路获得组合赋权后的评价因子综合权重。再依据正向正态云发生器,得到待评案例样本的综合确定度,由最大综合确定度判定岩体质量等级。云模型应用结果与其他评价方法应用结果对比分析表明,组合赋权-云模型在岩体质量分级应用中具有良好的适用性和可靠性,为岩体质量分级评价提供了一种新思路。     

CAD技术在发电厂厂用电设计中的应用

本文介绍了发电厂厂用电设计软件的功能、性能特点、软件实现的关键技术以及软件的应用情况。     

一种基于区域生长算法的脊椎椎体提取方法

脊椎椎体三维重建是脊椎应力应变研究的重要环节,对MRI图像中脊椎椎体区域的提取是三维重建的基础。为了准确提取脊椎椎体区域,提出了一种基于区域生长算法的脊椎椎体提取方法。通过最大类间方差法求得到自适应阈值代替传统区域生长算法中的手动阈值,再结合中值滤波算法对原始图像进行预处理,避免了传统区域生长算法手动阈值造成的过分割,或者欠分割等现象;并有效抑制MRI图像噪声,使椎体区域内像素变化更为缓和,弥补了传统区域生长在MRI图像椎体区域内部分割效果不佳的缺陷,准确提取出脊椎椎体并建立出三维模型。     

桥墩碰撞在多参数影响下的水平位移

基于数值仿真原理,采用非线性有限元软件ANSYS/LS-DYNA,对桥墩碰撞在多参数影响下的水平位移进行了仿真计算。考虑了材料非线性、几何非线性和接触非线性,建立了桥墩碰撞有限元模型,分析了桥墩在水平撞击荷载作用下的变形响应特征,并运用参数化分析方法,研究桥墩的混凝土轴心抗压强度、纵向钢筋配筋率、箍筋配箍率和截面惯性矩等参数对其在水平撞击荷载作用下变形响应的影响。结果表明:增大桥墩的混凝土轴心抗压强度、截面惯性矩和箍筋配箍率,均能不同程度地减小桥墩在水平撞击荷载作用下中截面的最大位移和残余位移,增强桥墩的抗撞击性能;而纵向钢筋配筋率对位移影响较小。     

基于MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法

利用计算机视觉技术进行图片分类是公安部门打击违法犯罪的重要手段。由于存在不同种类图片特征相似的问题,单纯基于视觉特征的证件类图片分类效果有待进一步提高,因此提出一种融合MobileNet和文本识别匹配的证件图片分类算法,用于证件类图片的分类任务中。该方法把图片分类及文本匹配算法相结合,提高了证件类图片分类的准确性。在证件类图片数据集上的实验结果表明,算法在损失一定召回率的情况下,准确率有显著提升。     

城市在现代科技创新中的核心作用及趋势

迈克·斯多普提出现代科技创新有七个条件:解码与交流、渠道、集聚、团体、科技创新的背景、协调和竞争。通过理论与中国实际相结合进行分析,发现城市相较于农村可以更好地满足科技创新的七个条件。目前中国塑造出了政府主导型创新集群、市场主导型创新集群、混合主导型创新集群三种不同类型的城市科技创新集群模式。未来中国新型科技创新集群模式的发展模式应当以此三种模式为基础,更好地满足现代科技创新的条件。