一种优化计算确定神经网络结构的方法

对于一个具体的多层前向神经网络设计问题,网络的输入输出以及标准样本数为已知,网络的隐层结构,即隐层层数和每个隐层神经元个数如何选择是神经网络设计中的关键.根据代数方程理论,通过权值和阈值与隐层结构的关系,建立了以权值和阈值为设计变量的目标函数表达式,通过分析,提出了多层前向神经网络合理的隐层层数和每个隐层神经元个数的一般确定方法,给出了确定多层前向神经网络合理结构的优化目标函数及其约束条件.仿真研究结果表明所提出方法确定的多层前向神经网络结构是合理的.     

项目教学法在《数控车床操作与编程》教学中的应用

在数控专业《数控车床操作与编程》的教学中,如何使学生通过学习,成为数控车床中级工,满足企业对员工的要求,是授课教师面临的问题。在职业教育的教学改革中,项目教学法是比较先进的、有效的教学方法之一。     

炼钢厂水系统设计以及节能减排的具体措施

在能源日益紧缺、大自然破坏严重的今天，节能减排显得尤为重要，钢铁企业是用水大户，随着节能减排政策的落实及钢铁企业发展的需要，切实的执行节能减排已经成为各钢铁企业关注的重点。笔者通过对某钢铁联合企业炼钢厂的设计实例进行分析，提出钢铁厂水系统节能减排的具体措施。     

无粘接预应力平板结构在高层建筑施工中的应用

根据无粘接预应力混凝土结构技术特性，介绍其在高层住宅搂车库楼盖施工，使车库搂盖结构层高度降低，增加地下车库尽高，取得较好经济效益。     

Superpave-12.5设计与施工

Superpave是一种新型的沥青混合料设计方法,其混合料具有良好的高温稳定性和抗水害能力;本文具体介绍了鲁舍一级公路Superpave-12.5的目标配合比设计、生产配合比设计、施工工艺和质量控制。     

跨国公司研发投入对本土企业创新绩效的影响 ——基于浙江数据的实证研究

在研发全球化背景下,跨国公司在我国的研发投资不断增长,对本土企业的创新绩效产生了重要的影响。构建了包含直接效应和间接效应的通径模型,并利用浙江数据,就跨国公司研究投入对本土企业创新绩效的影响进行了实证研究并得出结论,就在此背景下如何提升本土企业的创新绩效提出了建议。     

社交网络中分类推荐用户的设计与实现

社交网络中存在密切的朋友圈子关系,而目前社交网络由于用户推荐方法单一,出现用户流失、朋友圈不明确等问题,通过用户标签的语义相似度的计算,对用户与其关注者之间的关系程度进行分析并按兴趣分类,根据分类进行关联关注用户的再推荐。通过实验验证了分类的有效性,提高了推荐效率。     

沙波阻力分形表征的定床试验研究

针对沙波床面形态具有自相似性的特点,将分形几何方法引入沙波阻力问题研究,提出采用分形维数描述沙波床面的三维特征,并应用改进立方体覆盖法计算分形维数值.床面阻力根据爱因斯坦综合阻力分割方法计算,并按摩阻作用可加性原理划分为沙粒阻力与沙波阻力.在试验基础上,引入沙波几何尺度参数和平面分布参数,建立了沙波阻力系数的表达式.对公式的验证、分析和比较表明,本文公式可定量地综合体现沙波床面的三维特征对沙波阻力的影响,在某种意义上是对现有结果的改进.     

基于不同分块多特征优化融合的人脸识别研究

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失对人脸识别的有用特征,提出了人脸灰度图像多重分块的方法.最后,采用遗传算法对不同分块多特征进行权值寻优,得到最优权值.在大规模人脸数据集FRGC2.0数据库上进行实验四验证,验证率达到95.31%(FAR0.1%),首选识别率为99.06%,相比于前期文献,该算法能多方位提取人脸特征信息,提高人脸识别率,且所用特征较少.     

高应变率下灰砂比对全尾胶结充填体力学性能影响

为研究采矿扰动下灰砂比对全尾胶结充填体力学响应,预制了三组不同灰砂比的全尾砂胶结充填体试件,利用ф50 mm SHPB试验系统,对预制试件进行单轴冲击试验,试验结果证明:全尾砂胶结充填体对弹性波传播有较强的反射和阻尼作用;在较高应变率下,试件强度则表现出快速软化;软化试件在18μs左右即达到峰值应力;试件动态抗压强度等参数变比均随应变率的增加而增大.灰砂比越高,试件的极限动态抗压强度等参数越大;在相同应变率下,试件的动态抗压强度等参数的增加反而降低.试件的破坏形式为压碎破坏,在相同应变率作用下,水泥含量越少,试件的破坏程度越高.