关于Be'zier-Durrmeyer积分算子的点态逼近度

文中利用概率论的方法讨论Be’zier-Durrmeyer积分算子对有界变差函数类BV[0,1]的点态逼近度,给出精确的逼近阶。     

二元概率型算子族的收敛定理

利用随机向量构造了一类二元概率型算子族，并利用量化的Ｐｏｉｓｏｎ极限定律和概率分布的性质给出这类算子族的收敛阶估计     

Bezier—Lupas算子的点态逼近度

本文利用一种概率分布定义Be'zier-Lupas算子作为新的逼近工具,并讨论它对有界变差函数类BV[0,∞)的点态逼近,给出精确的逼近阶。     

基于Harris-Affine和SIFT特征匹配的图像自动配准

针对大失配多传感器图像,提出了一种基于SIFT(scale invariant keypoints)和Harris-Affine(H-A)互补不变特征匹配的自动配准算法.算法应用SIFT和H-A两种具有互补特性的局部不变特征,根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,然后利用马氏距离的仿射不变性删除误匹配特征点对,据此求取2幅源图像间的仿射变换参数.使用估计的变换矩阵把待配准图像上的所有点映射到参考图像,并对其进行重采样,实现图像的配准.实验结果表明:该算法能够快速高精度实现大失配图像的自动配准.     

修正的Szasz—Mirakjan算子Ln的局部饱和定理

利用Bajsanski-Bojanic的抛物线技巧和概率论中的广义中心极限定理,建立Szasz-Mirakjan算子L_N的局部饱和定理。     

一类二元Szász型算子列

利用一列二元随机向量引入一类二元的 Szász概率型算子列 ,并研究其逼近性质 .利用概率论方法结合算子逼近论方法 ,证明其具有 Lipschitz函数类保持性质 .进一步地 ,由 Lebesgue- Stieltjes积分表示 ,证明在一定条件下逆命题也成立 .     

Trotter—Feller型算子对无界函数的逼近性质

利用某些概率分布构造Trotier-Feller型算子,并研究它对无界函数的逼近性质。     

两类不同区域上的概率型算子及其逼近性质

利用随机向量分别构造两类不同的平面区域上的概率型算子，并研究其逼近性质，得到其收敛阶的估计     

K-fusion框架的若干研究

刻画了与K-fusion框架有关的算子K的值域的包含与K-fusion框架包含的相互关系,同时给出了K-fusion框架的一个等价刻画.通过一个例子讨论说明在K-fusion框架的基础上删除一些元素后可能不再是K-fusion框架,同时给出了从K-fusion框架中删除一些元素后还构成K-fusion框架的两个充分条件.     

关于Bernstein－Trotter型算子序列的收敛定理

利用概率论的极限定理和Ｐ．Ｌｅ′ｖｙ的连续性定理研究Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ－Ｔｒｏｔｔｅｒ型算子序列的极限性质，得到其收敛定理，并给出实例．