协同微粒群算法及其在炼钢生产调度中的应用

给出了炼钢生产调度问题的最优炉次0-1数学规划模型.结合0-1空间优化问题的特点,通过逻辑运算将基本微粒群算法的进化搜索限定在0-1空间,并针对0-1整数规划的约束条件,提出一种协同微粒群算法CPSO.即分别构造两个微粒群,一个以目标函数的最小化为目标,另一个以满足约束条件为目标,同时,两个群体间进行信息交换,协同完成0-1整数规划的求解.该方法已成功应用于炼钢生产调度问题中最优炉次的求解.     

用群体智能原则控制群机器人搜索

用群机器人搜索定位矿难幸存者,可为人工施救提供决策参考.群机器人系统的建模基于个体有限感知和局部交互等群体智能原则,将机器人抽象为封闭2维空间的运动粒子,机器人与控制器综合抽象为一阶惯性环节.给出了机器人的感知函数、邻域结构及初始化区域的定义,以此为基础进行虚拟多agent搜索.针对机器人的最大运动速度和质量惯性等约束,交替施加螺旋控制以发现信号线索;施加扩展微粒群控制进行目标搜索.通过改变通信距离和感知范围进行了仿真实验,结果表明了控制策略的有效性.     

基于Metropolis准则的微粒群算法

通过对微粒群算法的分析,指出其早熟收敛的原因,并提出利用Metropolis准则更新微粒的个体经验位置,从而增强了算法的全局探索能力。该算法也可以认为是模拟退火算法中利用微粒群算法的进化公式作为一种新的状态产生函数。通过理论分析阐明了该算法以概率1收敛于全局最优解。实例仿真验证了其有效性。     

混合动态系统SPN的稳态性能分析

给出了混合动态系统SPN模型各状态的稳态概率存在解析解的条件,基于稳态概率,可以求出变迁利用率等几个稳态性能指标,从而实现分析该模型稳态性能的目的.同时为解决混合动态系统SPN模型状态空间爆炸的问题,在保持时间性能的前提下对该模型的几种特殊结构进行了简化.     

基于AHP和模糊方法的供应链合作伙伴的评价与选择

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环,对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题,并且对有些指标的评价往往带有主观的色彩。本文在建立伙伴企业评价体系的基础上,采用层次分析法确定各专家和各影响因素的权重,并使用模糊评价的方法计算各候选企业针对各因素的优先分值,以实现对伙伴企业的排序和选择,最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。     

应用思维进化计算求解顶点着色问题

应用思维进化计算求解顶点着色问题,给出求解给定图的色数、最小着色的算法。介绍了顶点着色问题的编码与解码方法、特征、信息矩阵的概念,从而应用思维进化计算的趋同和异化求解该问题。实验结果表明该算法是求解顶点着色问题的一种新的有效算法。     

自动化立体仓库货位分配概念数据模型的研究

高效的货位管理及货位分配是自动化立体仓库需要解决的主要问题之一,本文在对几种货位储存策略进行分析的基础上,综合评定它们各自的优缺点,结合货位分配原则,提出了一种适合自动化立体仓库的货位分配概念模型及其实现方法。     

CRM应用中的客户数据集成

CRM应用要求有效采集客户数据,为数据消费提供支持.除传统邮件外,客户数据主要通过两类网络进入企业,分别是采用电路交换、传输实时语音和传真的PSTN及采用数据包交换、提供电子邮件和网上留言服务的Internet.本文以PCI语音卡为核心硬件,综合运用CTI、应用程序的自动化、ASP等技术,设计构建了客户数据接收平台,通过编程实现了不同类型客户数据的接收管理.     

SIMSCRIPT仿真语言在混合仿真中的应用

分析了离散事件系统仿真的三种主要方法各自的特点，通过比较得出，进程交互法是适合混合仿真的离散事件系统仿真方法。接着介绍了仿真语言ＳＩＭＳＣＲＩＰＴⅡ．５的混合仿真功能，着重介绍了它对离散事件子系统的连续时间子系统仿真时间同步的支持。对多模型建模的有关参考文献中的一个实例，描述了其混合仿真模型，该混合仿真模型是多抽象层次的，与人们对建模对象的认识理接近。最后介绍了利用ＳＩＭＳＣＲＩＰＴⅡ．５对该实例     

利用多群体DNA遗传算法求解线性规划问题

针对经典遗传算法存在的问题 ,提出了多群体DNA遗传算法。该方法在经典遗传算法的基础上 ,通过借鉴生物学及社会学 ,引入了多群体及DNA片断等概念 ,并提出迁移与自适应变异算法 ,可以提高遗传算法的有效性与收敛性。为了验证算法的有效性 ,将该算法应用于线性规划问题的求解。在求解过程中 ,首先利用熵障碍对偶方法对原问题进行转换 ,然后使用多群体DNA遗传算法对转换后的目标函数进行求解。仿真结果表明 ,该方法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。以上工作为解决大规模线性规划问题的求解提供了全新的思路和方法 ,对遗传算法应用的发展具有重要意义