稻虾共生系统低镉积累水稻品种选择

该文选择江西省湖滨地区稻虾轮作田块,对11种适合稻虾共生的水稻品种进行了筛选.研究结果表明：11种水稻品种稻米Cd含量均未超过国家粮食安全食用标准,其中,野香优莉丝稻米的Cd含量最低.按照稻米对重金属Cd的累积能力差异将不同水稻品种分成3类：Ⅰ类水稻(稻米对Cd累积相对较低的水稻品种)有野香优莉丝、华晶;Ⅱ类水稻(稻米对Cd累积相对中等的水稻品种)有丰山丝苗、美香占、黄华占、靓占、野香优明月丝苗、鄂丰丝苗、两优336、野香优巴丝;Ⅲ类水稻(稻米对Cd累积相对较高的水稻品种)有农香42.在试验中,在水稻成熟期,野香优莉丝、丰山丝苗、靓占3种品种出现倒伏.综合考虑产量、水稻Cd积累和抗倒伏能力,推荐野香优明月丝苗、两优336、美香占、黄华占、鄂丰丝苗为南方地区稻虾共生适宜栽种的水稻品种;野香优莉丝、丰山丝苗和靓占3种水稻品种因其产量高、Cd低积累,可考虑在南方丘陵地区风较小的稻虾田中种植.     

带线性记忆的梁方程时间依赖全局吸引子的存在性

该文考虑带线性记忆的梁方程时间依赖全局吸引子的存在性,应用先验估计和算子分解的方法获得了过程的渐近紧性,得到了时间依赖全局吸引子的存在性和正则性.     

改良生土技术下的浙江省乡村建筑物化阶段减碳策略

针对当前浙江省乡村建筑物化阶段碳排放长时间处于较高水平的问题,在调整材料配比、做法的基础上,改良传统生土技术.首先,在建筑材料生产阶段,使用改良夯土、改良三合土、竹片泥墙、轻质填充土、生土抹面等代替工业材料;然后,在材料运输阶段,通过就地取材代替车辆运输;最后,将节省的造价用于抵消碳汇.为验证技术的有效性,依托泥土学校进行实践,研究结果表明：用改良生土技术建造乡村建筑能够在浙江省发挥显著的减碳作用,在浙江省乡村建筑物化阶段运用改良生土技术具有巨大减碳潜力.     

基于改进群组层次分析法的机场Ⅱ/Ⅲ类运行效益影响因素研究

为研究运输机场Ⅱ/Ⅲ类运行效益影响因素,参考相关规则及机场调研建立了Ⅱ/Ⅲ类运行效益影响因素指标体系,采用群组层次分析法,通过改进打分方式和k均值聚类算法对其进行优化。对比改进前后两种方法得出的指标权重结果,发现改进的群组层次分析法得出的权重差异明显,适合关键影响因素提取。最后分析场地改造、灯光系统升级改造等关键影响因素,对国内Ⅱ/Ⅲ类运行建设效益问题给出了相关建议。     

基于选择算子改进的多目标基因算法

【目的】为了提高多目标基因算法的有效性,获得更真实的Pareto前沿面。【方法】利用有效点定义减少计算复杂度,并基于分类Pareto前沿面的动态规划,定义了密度指数描绘前沿面上有效点的密集程度,使得被选点差异性更大且更靠近前沿面。【结果】在减少计算复杂度和增加被选点多样性这两方面改进了多目标基因算法。【结论】数值实验结果表明该方法是有效的。
     

大丽轮枝菌VDmef2基因抗逆及致病相关性分析

【目的】分析转录因子VDmef2在大丽轮枝菌(Verticillium dahliae)中的功能。【方法】通过农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)介导的基因重组法获得了VDmef2基因的定点敲除突变体,然后分析了该突变体在不同碳源及逆境条件下的表型以及大丽轮枝菌在MIM培养基上微菌核的形成情况,还分析了大丽轮枝菌对陆地棉(Gossypium hirsutum)的致病力。【结果】大丽轮枝菌转录因子VDmef2定位于细胞核。VDmef2 基因突变后,大丽轮枝菌微菌核形成能力降低,同时对H2O2更加敏感,也丧失了对陆地棉的致病力。【结论】转录因子VDmef2与大丽轮枝菌微菌核形成、耐氧化及致病力有关。
     

大熊猫与北极熊基因组中V1R基因的分布与序列分析

【目的】对大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)和北极熊(Ursusmaritimus)的犁鼻器受体基因V1R 进行筛选和生物信息学分析。【方法】用已报道过的小鼠(Mus musculus)和大鼠(Ruttus norvegicus)全长V1R 基因作为查询序列,分别检索大熊猫和北极熊基因组序列,并将得到的大熊猫和北极熊V1R 基因序列与从NCBI下载已报道的狗(Canis lupus)、大鼠、小鼠和猫(Felis catus)的V1R 基因序列一起用邻接法重建系统发育关系(Bootstrap值设为1000)。【结果】大熊猫基因组中共有72个V1R 基因,其中13个V1R 基因序列包含完整的开放阅读框架;北极熊基因组中有24个V1R 基因;大熊猫和北极熊V1R 基因在整个基因组上分布并不集中,从系统发育树上看,不同物种之间V1R 基因有很大分化。【结论】不同的物种之间的V1R 基因存在一定的分化,大熊猫和北极熊在进化过程中均存在V1R 基因的大量丢失情况。
     

不确定环境下可再制造零件加工车间调度

【目的】可再制造零件的质量状况、加工时间以及交货期的不确定性使得调度过程十分复杂,如何在不确定环境下对可再制造零件加工车间进行合理地调度与优化意义重大。【方法】首先采用模糊聚类分析法对可再制造零件进行质量等级划分,以减少调度过程中不确定因素的影响,然后对不确定环境下可再制造零件加工车间调度问题进行建模,并采用多层编码遗传算法进行求解。【结果】通过算例验证了模型的正确性,并且得到:1)对可再制造零件进行质量等级划分后可以明显地减少调度过程中不确定因素的干扰。2)决策者对最大完工时间和加工成本的重视程度会影响调度方案的选择,决策者应根据自身关注的重点来选择合适的调度方案,得到相对协调的结果。【结论】综合考虑可再制造零件加工车间存在的不确定性更加符合实际情况,可以为解决不确定环境下可再制造零件加工车间调度问题提供一种新思路。