苯并恶嗪二苯醚预聚体的合成研究

以甲氧基次甲基二苯醚低聚物为基础合成了苯并恶嗪预聚物,用Ｈ－ＮＭＲ,ＩＲ表征了该预预物的结构,讨论了反应温度,溶剂的极性等因素对合成预聚物的结构和组成的影响。研究结果表明,ＤＯＤＰＯ预聚物的成环率在９０％以上,预聚物的组成,在很大程度上依赖于反应介质或溶剂的极性。     

船舶设计中的多目标模糊优化方法

分析了船舶设计中所包含的模糊因素,运用模糊数学方法给出各类模糊因素和模糊主观信息的解析化方法,在此基础上建立了船舶设计的多目标模糊优化模型,并根据工程需要给出了相应的求解方法,最后用算例给予说明.     

气电混合动力车辆低SOC混合驱动起步控制研究

基于单轴并联混合动力系统的结构特性,提出一种电机-发动机-离合器协调控制起步方法,在最小化电量消耗的同时,实现比离合器滑磨起步更快的起步速度和更佳的平顺性。 通过增量式PID方法控制电机输出小扭矩,调节电机转速,弥补离合器接合过程的非线性缺点。 并对采用了助力方法及仅依靠离合器起步的车辆进行起步试验,从起步速度、冲击度和电量消耗方面验证了该方法的可行性。      

计算机仿真的“三段式”实验教学模式研究

高校电子类硬件实验课的传统教学方法是理论学习加验证性的实验课,即所谓的"一段式"实验教学模式。传统的实验教学模式随着现代电子技术的发展已经无法满足当今高校实验教学的要求,更无法培养出具有创新能力和实践能力的人才。基于多年的实验教学经验以及计算机仿真技术的应用,文中提出了基于计算机仿真技术的"三段式"实验教学改革模式。"三段式"实验教学模式能提高实验教学水平,在调动学生的主动性和激发学生的创造性方面具有传统模式无法比拟的优点。     

中原经济区粮食生产空间格局变化研究

通过ESDA空间分析技术对1990年以来5个时间断面县域粮食产量数据进行分析,探讨了中原经济区县域粮食生产空间集聚格局及其演化路径,并在定量分析演化影响因素的基础上,构建框架探讨其演化机制.结果显示:(1)1990年以来中原经济区粮食产量空间格局局部区域变动较大,但总体格局相对稳定,4种类型区域大致沿东北-西南一线逐级分布;(2)粮食增长空间格局更多的表现为空间分布的随机性和结构不稳定性,空间集聚不明显;(3)通过自相关系数得出,粮食播种面积对粮食产量的影响程度最强,人均GDP与粮食产量呈现负相关.最后,结合影响因素定量分析结论得出粮食生产空间格局的变动是农村城镇化、工业化、政策以及经济发展综合作用的结果.     

共振失效下复杂转子系统的可靠性稳健优化设计

针对大型复杂转子系统,根据其失效的判定准则,提出了基于共振失效的可靠性模型并对转子系统进行了可靠性稳健优化设计.首先,基于转子动力学理论判定了系统的主要失效模式,识别出最薄弱环节,预测了系统实际隔离裕度与许用隔离裕度,根据实际隔离裕度大于许用隔离裕度的关系准则,建立基于共振失效模式的可靠性模型;然后,基于神经网络技术、可靠性设计理论以及改进后的可靠性灵敏度计算方法,得到系统可靠度和基本随机变量对可靠度的影响程度,并对其进行排序,找到对系统影响较大参数后,在保证一定可靠度前提的基础上,对系统进行了可靠性稳健优化设计,使参数对可靠度的敏感程度降低.     

地铁车辆段试车线列车振动影响的试验研究

国内很多城市的地铁车辆段正在规划和实施上盖物业开发,为了分析和评价地铁车辆段列车运行造成的环境振动影响,对广州地铁3号线厦滘车辆段试车线临近地面及建筑物振动进行了现场实测,在时域和频域内分析了振动的传播特性,并将实测结果与我国环境振动标准进行对比和分析.研究结果表明:当车辆段试车线列车正常运行时,临近地面竖向振动明显大于水平振动,实测的最大竖向振动加速度级为66.4~91.2 d B,竖向振动的响应频带为10~120 Hz,竖向振动峰值出现在25~40 Hz之间;试车线列车运行引起临近建筑物的最大振动加速度级为48.9~76.2 d B,振动沿结构物向上传播时,振动频率成分主要是5~60 Hz,楼板振动分频最大加速度级出现在20~25 Hz之间;在距离轨道0~30 m范围之内,地面振动与建筑物振动均已经超过相关国家振动标准,地铁车辆段上盖物业开发时在试车线临近区域采取减振设计措施控制环境振动影响十分必要.     

川渝地区猪 TTV 血清流行病学调查及危险性因素分析

该试验用ELISA和“病例－对照研究”方法,对四川、重庆共23个区县的养殖场和散养农户进行猪T TSuV感染的血清流行病学调查及危险性因素分析．试验共检测1918头份猪血清,检出阳性血清341份,平均抗体阳性率为17.78％,其中种公猪的阳性率为32.5％,种母猪31.4％,育肥猪19.6％和仔猪11.2％．四川地区猪的阳性率为15.98％（17.37％～23.26％）;重庆地区为20.05％（12.22％～30.00％）．试验结果表明,在四川、重庆地区存在 TTSuV感染．调查发现,川渝两地的地理条件和养殖规模因素与猪发生 TTSuV感染的关联程度很小（地理条件：OR＝1.08,95％ C I＝0.49－1.58;养殖规模：OR＝1.04,95％ C I＝1.01－1.47）．生产期长或年龄大的种公猪、种母猪和育肥猪发生 TTSuV感染的危险性则分别是仔猪的3.8,3.6和1.9倍（种公猪：OR＝3.8,95％ CI＝1.878－7.752;种母猪：OR＝3.6,95％ CI＝2.153－6.110;育肥猪：OR＝1.9,95％ CI＝1.443－2.586）,种公猪、种母猪发生 TTSuV感染的危险性分别是育肥猪的2.0和1.9倍（种公猪：OR＝2.0,95％ C I＝1.004－3.887;种母猪：OR＝1.9,95％ C I＝1.165－3.026）,表明饲养期或年龄这一暴露因素与猪发生 TTSuV感染的危险性有较强或中等程度的关联．     

融合微博热点分析和LSTM模型的网络舆情预测方法

当前互联网已成为公众获取信息、表达观点的重要平台,也带来社会舆情事件易发生的风险,通过对网络舆情走势的提前预测,能够准确判断热点事件的发展态势,为政府相关部门应对舆情危机提供参考.针对单一预测模型预测精度不高和社交媒体对舆情走势影响较大的问题,提出了融合微博热点分析和长短期记忆神经网络(LSTM)的舆情预测方法.利用网络爬虫和PyTorch机器学习平台构建了用于舆情时序数据分析的网络舆情预测系统;在此系统内,考虑微博的强时效性,采用网络热点分析技术计算微博热度分值;改进LSTM网络,设计由2个隐含层组成的MH-LSTM预测模型;将MH-LSTM模型用于舆情事件百度指数的定量预测中,通过试验验证了模型的正确性,证实了该预测模型拥有较好的预测效果.