概率粗糙集的模糊性

从粗糙隶属函数的角度出发,研究了概率粗糙集模型的模糊性度量及其性质;用模糊集的截集的概念描述了变精度概率粗糙集模型。     

Szsz－Mirakjan算子的Lipschitz性质

用较为初等的方法，研究Ｓｚｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子在Ｃ空间的Ｌｉｐｅｃｈｉｔｚ性质，并在Ｌ￣Ｐ空间中考虑Ｓｚｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ－Ｋａｎｔｏｒｏｖｉ算子的保Ｌｉｐｅｈｉｔｚ条件性。     

伸缩因子为a的r重正交平衡的多小波

Lebrun引入平衡多小波的概念， 并构造正交平衡的多尺度函数和多小波.这种平衡的多尺度函数和多小波在处理离散的多项式信号时能被低通滤波器特征化而被高通滤波器取消.文中将平衡多小波的概念推广到伸缩因子为a的情形（a≥2，a∈Z）. 建立了伸缩因子为a的r重正交平衡多尺度函数的一些等价关系. 并基于这些等价关系给出一种构造正交平衡多小波的算法.最后给出伸缩因子为2和3两种情形下的平衡多小波的构造算例.     

关于插值神经网络的构造性

神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一．文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题．对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本,分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络,研究这两类网络之间的偏差,并分别估计它们对目标函数的逼近误差,指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异．     

单纯形上Durrmeyer—Bernstein算子的Lipschitz性质

本文研究单纯形上 Durrmeyer—Berllstein 算子的 Lipschitz 性质,即算子 Dn(f)与函数 f 属于同一 Lipschitz 函数类。     

Fourier级数的(K,φ)平均对有界变差函数的点态逼近度

本文利用Fouier级数的(k,φ)平均逼近有界变差函数,并作出量化估计,本文定理包含了[4]中的定理3。     

单纯形上Bernstein多项式的导数与函数的光滑性

本文研究单纯形上Bernstein多项式的导数与函数的光滑性之间的等价关系。     

Fourier级数的Euler(E,q)平均对可导函数的逼近

本文研究F■ier级数的Euler(E,q)平均对可导函数的逼近,估计了逼近阶。     

Szasz-Mirakjan型算子的导数与函数的光滑性

利用r阶Ditzian-Totik模ωrφλ(f,t)(r∈N,0≤λ≤1),得到关于Szasz-Mirakjan型算子导数的特征刻画定理,建立了算子导数与函数光滑性之间的点态及整体关系,并统一了这2种结果.