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定义单纯形上Stancu-Kantorovic多项式,分别在C空间和L~P空间讨论其逼近性质。 相似文献
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伸缩因子为a的r重正交平衡的多小波 总被引：1，自引：0，他引：1
Lebrun引入平衡多小波的概念， 并构造正交平衡的多尺度函数和多小波.这种平衡的多尺度函数和多小波在处理离散的多项式信号时能被低通滤波器特征化而被高通滤波器取消.文中将平衡多小波的概念推广到伸缩因子为a的情形（a≥2，a∈Z）. 建立了伸缩因子为a的r重正交平衡多尺度函数的一些等价关系. 并基于这些等价关系给出一种构造正交平衡多小波的算法.最后给出伸缩因子为2和3两种情形下的平衡多小波的构造算例. 相似文献
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曹飞龙 《西南民族学院学报(自然科学版)》1994,(1)
用较为初等的方法，研究Ｓｚｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子在Ｃ空间的Ｌｉｐｅｃｈｉｔｚ性质，并在Ｌ￣Ｐ空间中考虑Ｓｚｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ－Ｋａｎｔｏｒｏｖｉ算子的保Ｌｉｐｅｈｉｔｚ条件性。 相似文献
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曹飞龙 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》1992,(2)
本文研究单纯形上 Durrmeyer—Berllstein 算子的 Lipschitz 性质,即算子 Dn(f)与函数 f 属于同一 Lipschitz 函数类。 相似文献
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从粗糙隶属函数的角度出发,研究了概率粗糙集模型的模糊性度量及其性质;用模糊集的截集的概念描述了变精度概率粗糙集模型。 相似文献
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曹飞龙 《信阳师范学院学报(自然科学版)》1990,(1)
本文利用Fouier级数的(k,φ)平均逼近有界变差函数,并作出量化估计,本文定理包含了[4]中的定理3。 相似文献
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关于插值神经网络的构造性 总被引：2，自引：0，他引：2
神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一．文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题．对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本,分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络,研究这两类网络之间的偏差,并分别估计它们对目标函数的逼近误差,指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异． 相似文献
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