基于检测概率的雷达网协同干扰效果评估方法

针对突防编队对抗雷达网的应用背景,以雷达网检测概率为评价指标,建立了应用于干扰机编队多样式协同压制雷达网的干扰效果评估模型。首先阐述了影响压制效果的时间、空域、频率和处理增益4个因素,据此计算了单部雷达在多样式干扰下的检测概率。然后结合雷达网判决中心的工作方式,将网内成员雷达在多样式干扰下的检测性能映射到计算全网的受干扰影响程度。最后充分利用干扰机编队的航线信息,提出以“电子对抗环境下雷达网判决中心对不同航线段内突防编队的联合检测概率下降程度的加权积分”为干扰效果评估函数,建立干扰机编队对雷达网的多样式干扰效果评估模型。仿真结果表明,该模型在雷达网干扰效果评估问题上具有很好的应用性,对合理分配干扰资源、提高干扰机编队的整体干扰效果也有一定的指导意义。     

反相高效液相色谱法测定两栖动物组织中还原型谷胱甘肽的含量

建立反相高效液相色谱法(RP-HPLC)并测定黑斑蛙(Rana nigromaculata)和中华大蟾蜍(Bufo bujfogargarizans)幼体与成体组织中GSH含量。样本处理后经高氯酸沉淀,采用邻苯二甲醛(OPA)柱前衍生,338nm波长检测,以甲醇-乙酸盐缓冲液为流动相,测得GSH标准液浓度在25~300μmol/L范围内与峰面积有良好线性关系,相关系数达0.999。GSH外标回收率为99.44%±2.22%,日内和5日日间变异系数(CV)为≤2.21和≤2.35,最低检出限1.1μg/g。结果黑斑蛙和中华大蟾蜍幼体与成体GSH均为皮肤含量最高,达213.4、197.3μg/g和189.7、201.9μg/g,其次为肝脏、脑、全血、脾脏,肌肉组织含量最低,为51.3、16.2μg/g和40.3、14.9μg/g。本方法样本处理简单且具有良好检测灵敏度和精密度,能够满足两栖动物组织GSH含量测定要求。     

融合深度残差网络和注意力机制的3D目标检测

针对Frustum-PointNets的实例分割网络结构单一且卷积深度较深、易出现特征丢失和过拟合,检测准确率较低的问题,提出了一种改进的Frustum-PointNets网络。该网络首先构建深度残差网络并融入实例分割网络,提高特征提取能力,解决深层网络的退化问题;引入双重注意力网络以增强特征,提高分割效果;运用Log-Cosh Dice Loss解决样本不均衡,加快网络训练;使用Mish激活函数保留特征信息;最后基于Kitti和SUN RGB-D两个数据集进行实验验证本文算法的有效性。实验结果表明,本文算法相对于Frustum-PointNets,在Kitti数据集中,3D框检测精度提高了0.2%～13.0%;鸟瞰图的3D框检测精度提高了0.2%～11.3%。在SUN RGB-D数据集中,本文算法的3D框检测精度提高了0.6%～16.2%,平均检测精度（m AP）提高了4.4%。实验验证,本文算法在室外和室内场景中获得较好的目标检测及分割效果。     

坐标转换可视化查询方法探讨

坐标转换的方法多种多样,大多通过程序计算求得,本文通过构建三维数组利用GIS软件导入数据,可视化查询坐标转换的X、Y分量,从而完成坐标转换。     

新生期注射谷氨酸单钠对大鼠脑区损伤程度的比较观察

比较观察了在新生期腹腔内注射不同剂量谷氨酸单钠后,成年大鼠16个脑区的神经元损伤程度．发现大多数脑区的神经元显著减少,但有的脑区对谷氨酸单钠的神经毒性具有一定保护作用．     

延迟焦化装置焦炭产率的预测方法

在特制静态实验设备上进行了实验，得到了焦炭产率数据，并与热重实验、康式残炭分析数据和实测数据进行了对比。分析结果表明，静态实验焦炭产率与实测值最为接近，因此静态实验焦炭产率数据可作为焦化原料生焦特性的快速判断依据。     

压电自感应调节器的研究

研究把传感器和调节器用在一个压电材料上，使压电传感器和调节器处于同一位置，即压电材料同时作为传感器和调节器的方法。该方法称之为自感应调节器(self-sensing Actuator)。探讨该方法的新原理和方法。     

Dulac函数在E_2系统中的两点应用

我们应用 Dulac 函数建立了 E_2系统中不存在闭轨线和奇异闭轨线的两个定理。     

关于垂足单形的几何不等式

本文获得了关于垂足单形与切点单形的两个几何不等式，它们均推广了［１］中的主要结果。     

飞雁滩油气田明下三段沉积微相研究

从岩心观察入手，综合用地质，测井曲线及测井资料数字处理成果，详细研究了飞雁滩油气田明下三段的沉积微相类型及其平面展布特征。研究结果表明，飞雁滩油气田明下三段属曲流河沉积，可细分为河道、河道边缘、废弃河道和洪泛平原四个亚相。