基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

阴,阳离子交换法从米糠菲汀中提取植酸

本文研究了从米糠中提取菲汀，进而用阴、阳离子树脂交换法提取植酸的全过程。提出了合理的工艺条件和适应于工业化生产的途径。     

一种新的梯度校正技术用于流动注射分光光度法测定微量钛的研究

以试钛灵和二安替吡林甲烷分别与钛形成二元络合物用流动注射(FIA)分光光度测定已有报道,为使FIA进一步提高分析钛的灵敏度,本文根据在酸性介质中,当有阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲基铵(CTMAB)存在时,二溴苯基萤光酮(DBPF)与Ti(Ⅳ)生成可溶于水的紫红色三元络合物这一特点,采用一个确定流路系统分散系数D(ti)的有色溶液和一个被测试样的标准溶液,应用一种新的FIA梯度校正技术,建立了微量钛的FIA分光光度测定方法,方法的准确度、精密度均较好,选择性较高,可直接于水相中测定钢铁中的微量钛,分析速度达到每小时100个样品,相对标准偏差RSD=1.19％。     

4-甲氧基苯基卟啉与锰显色反应研究

研究了非水溶性4-甲氧基苯基卟啉与锰的显色反应.试验结果表明,在氨性缓冲溶液(pH=8.8)和非离子表面活性剂Tween-80存在下,4-甲氧基苯基与锰经沸水浴加热30min,形成灵敏度极高的有色配合物,其摩尔吸光系数为1.36×105,最大吸收波长为430nm,锰含量在0～3.0μg/25mL范围内,符合比耳定律.将其应用于自来水等样品分析,获得满意的效果.     

我国经济发展方式转变的有效途径和战略目标

党的十七大明确指出：实现未来经济发展目标，关键要在加快转变经济发展方式，完善社会主义市场经济体制方面取得重大进展。转变经济发展方式，不仅要突出经济领域中“数量”的变化，更强调和追求经济运行中“质量”的提升和“结构”的优化，是经济的数量型扩张向质量型发展的理念升华，也是我国加快迈向全面小康社会的关键和保证。     

基于Matlab_Simulink的升压变换器仿真方法

DC-DC开关变换电路是一个时变的、非线性的动态系统,其分析与设计一直是一个难题.对Boost电路的开关过程进行了分析,并且应用MATLAB软件对典型升压变换器的电路模型和数学模型应用3种方法分别进行了仿真对比,结果是一致的,且与理论相符,仿真方法可应用分析其它CCM或DCM状态下的DC-DC开关变换电路中.     

五台山乡村聚落与风景名胜区的依存关联度评价

世界遗产地五台山历史悠久,保存有类型丰富的乡村聚落,是人类与自然环境长期互动的结果。在实地调查及文献梳理的基础上,提出"自然环境、人文环境、开发建设"的关联体系,并运用AHP层次分析法定量确定各个关联因素指标的权重大小,构建聚落与五台山景区之间的依存关联评价模型。最后在乡村聚落关联特征分区的基础上,以射虎川村为例对五台山地区乡村聚落与风景名胜区依存关联做进一步评价分析,以期对五台山风景名胜区范围内的乡村振兴提供可借鉴的依据。     

铁尾矿高-多光谱遥感特征分析与信息识别

研究选取河北省不同粒径、不同干湿状态及不同矿区的铁尾矿样本进行高光谱测量,对比分析了不同状态下的铁尾矿高光谱特征,通过拟合分析确定了铁尾矿高光谱识别的有效窗口.结果表明:不同粒径和不同矿区的铁尾矿样本,光谱值在500～600 nm范围内差异较小,不同干湿状态尾矿样本在500～600 nm反射率数值差别明显;若将尾矿分干湿两类分别提取时,光谱区间500～600 nm是一个铁尾矿光谱特征受粒径、湿度和矿床类型等因素影响较小区间,适合铁尾矿多光谱遥感信息提取的主要识别窗口.通过多光谱遥感影像在DT-tailings(DT:Decision Tree)和DT-tailings-B2两个决策树判别规则信息提取对比试验中,DT-tailingsB2规则下提取结果在湿尾矿、干尾矿、露天矿和山体的提取精度上均有提高,分别提高了5.00%、22.04%、4.49%和19.59%.验证了铁尾矿高-多光谱遥感信息提取有效性.     

基于语料库的语音情感识别的性别差异研究

性别是语音情感识别中重要的影响因素之一.用机器学习方法和情感语音数据库对语音情感识别的性别差异进行探究,并进一步从声学特征的角度分析了性别影响因素.在两个英文情感数据集以及它们的融合数据集上进行实验,分别用三种分类器对男女语音情感进行识别,并用注意力机制挑选出在男女语音情感识别中的重要特征并比较其差异.结果表明,女性语音的情感识别率高于男性.梅尔倒谱系数、振幅微扰、频谱斜率等频谱特征在男女语音的情感识别中的重要性差异较大.