绝缘子光电检测系统的研究

本文总结了近几年来在绝缘子光电检测系统方面的研究成果。重点介绍了光电系统的特性;研制了适用于探测单元中的关键元件气体发光管,解决了光电传输稳定性与远距离传输问题,为制造更高电压等级的光电式测杆提供了实验结果和完整的数据。     

朱元璋朴素军事辨证法思想浅介

朱元璋(公元1328—1398),原名重八,又名兴宗,濠州钟离(今安徽风阳)人,贫苦农民出身。幼时曾给地主放牛,受尽地主压迫剥削之苦。至正四年(1344年),淮北大旱,瘟疫流行,父母兄弟相继去世。为生活所迫,朱元璋不得不到皇觉寺当了游天方僧。朱元璋生活的元朝末年,是一个社会矛盾极其复杂尖锐的年代。严重自然灾害不断发生,民族矛盾和阶级矛盾交织一起,终于爆发了元末规模最大的红巾军大起义。在元末农民起义的浪潮中,朱元璋投身于郭子兴领导的红巾军。由于作战勇敢,受到郭子兴的赏识,并娶其义女马氏为妻。在郭子兴死,其子郭天叙阵亡后,朱元璋便担任郭军元帅,开始了自己独立建军作战的生涯。其后在铲除诸雄,北伐扫元,统一全国建立大明政权     

Lindemann熔解理论与Simon方程

本文从Lindemann熔解理论出发,并利用Tait方程,导出了Simon熔解方程。对某些物质,理论结果与实验结果进行了比较,二者基本一致。     

论负反馈价值

主要论述人为假信息所造成的负反馈价值,公析它的发生机理,数学模型及其危害性.     

基于点密度的半监督CA算法在图像聚类中的应用

经典竞争凝聚(CA)算法具有自动寻找聚类总数的特性,避免了预判参数对聚类结果的影响,但在聚类过程中,该算法并未利用样本数据中普遍存在的少量已知信息,而这些已知信息往往能够对整个聚类过程提供有益的帮助;此外算法在相似度度量函数上采用了最为常见的欧氏距离,该距离仅适用于球状的聚类,且存在等划分的趋势,这就制约了算法的应用范围.针对上述问题,通过引入具有半监督学习能力的半监督项,增强隶属度矩阵的划分能力,并利用样本数据的点密度信息,生成距离调节因子修正欧氏距离,最终得到了基于点密度的半监督CA算法.在人造模拟图像和真实图像上的聚类分割结果,以及与其它算法的性能比较,表明了所得算法,能得到较为准确的中心值,有更佳的聚类效果.     

西安市工业结构演变与环境影响的灰色关联分析

研究了西安市近10年工业结构演变对环境产生的影响。不同的工业结构会对城市环境造成不同的影响,以西安市2003—2012年统计年鉴和环境质量报告书以及实地调研的数据为基础,运用灰色关联分析法计算了近10年来工业结构演变与环境资源要素之间的关联度。西安市工业总产值的增长对西安市环境影响程度依次为废气、废水、固体废弃物。工业"三废"排放量与工业内部13类行业的产值之间的关联度最大的是造纸印刷业,最小的是文体、工艺品及其他制造业。依据计算结果划分了重度、中度和轻度环境质量影响行业,针对不同行业提出了未来发展的建议。     

基于改进码环鉴别器的航天器间多径抑制方法

针对现有多径抑制方法在航天器间测距系统短时延多径场景下性能下降的问题,提出了一种基于改进码环鉴别器的多径抑制方法.通过对短时延多径情况下的超前、滞后和对准相关器进行分析,定义了一种改进的对准支路.所设计的鉴别器通过比较改进的对准支路相关值和滞后支路相关值,保证了当本地估计码相位与直达信号码相位同步时鉴别器输出为零,克服了传统鉴别器过零点偏移的缺陷.通过理论分析和仿真,证实改进的码环鉴别器的短时延多径抑制性能优于现有的多径抑制方法的,提高了航天器间测距场景下接收机的测距精度.     

改性花生壳对重金属Cr(VI)的吸附性能研究

为了解决处理含铬等重金属废水时成本高和效率低等问题,采用吸附法去除Cr(VI),筛选廉价且吸附性能较好的吸附剂成为研究中的热点问题。而纤维素类农作物废弃物是廉价吸附剂的重要来源,文中选用花生壳为吸附剂原料,采用盐酸对其表面进行酸化改性。考察了pH值、温度、Cr(VI)初始浓度、改性花生壳投加量和吸附时间对铬离子吸附效果的影响。结果表明,最佳吸附条件为pH=1,温度为50℃,铬离子浓度为50 mg/L,吸附剂投加量为10 g/L,吸附时间为140 min.通过考察反应动力学过程,发现改性花生壳吸附符合准二级反应动力学方程,Freundlich等温吸附模型也能较好地描述改性花生壳对铬离子溶液的等温吸附过程。经过分析研究和实验验证,改性花生壳对吸附废水中的Cr(VI)是可行有效的。     

广义时变时滞系统的时滞相关稳定准则

利用时滞分解方法和线性矩阵不等式工具,研究了一类具有时变时滞的广义系统的渐近稳定性问题,得到了广义系统正则、无脉冲和渐近稳定的时滞相关充分条件．进一步,利用Matlab软件中的LMI工具箱求解,得到保证广义时滞系统渐近稳定的最大可容许时滞上界．最后仿真示例表明本文方法的有效性和可行性．     

基于粒子群算法的转子支承参数优化设计

高速旋转飞轮转子的支承参数决定转子在过系统临界转速时的振幅大小和工作转速下的运行稳定性。选用具备自适应学习能力的粒子群算法(PSO),设计出能够表征系统过临界转速时的振幅和工作转速下衡量系统稳定性的目标函数式,利用PSO和该目标函数式,对系统进行参数优化。实验结果表明,利用PSO算法对该目标函数进行优化,最终得到的高速旋转飞轮转子系统参数,能有效地改善系统性能,提高系统运行稳定性。