Ding-投射模和粘合

首先, 研究由Ding-投射模构成的同伦范畴, 并且在这些同伦范畴中构造出一些粘合; 其次, 利用t-结构和粘合的关系得到相关的稳定t-结构.     

奇特原子核电荷半径的理论研究进展

电荷半径是描述原子核基本性质的可观测量之一,对于奇特原子核电荷半径的精确描述是核物理实验和理论研究的前沿课题．影响原子核电荷半径大小的因素有很多,例如形变、对关联、壳闭合效应等,因此需要发展一个统一的理论模型．对于奇特原子核电荷半径的精确描述,一方面可以更深层次地揭示核子-核子有效相互作用,对理论模型参数进行约束;另一方面,可靠的电荷半径数值作为输入参量,对核天体演化研究具有重要意义．本文简要介绍关于奇特原子核电荷半径的理论研究进展,分析了不同理论模型对电荷半径的壳效应和奇偶效应的描述;结合Ca和Rb同位素链电荷半径的变化趋势,分析指出中子-质子关联和自旋-轨道相互作用在精确描述原子核电荷半径中起到了很重要的作用．      

卷烟主流烟气中氢氰酸测定不确定度评价

 结合实验室的实际情况,对连续流动法测定卷烟主流烟气中氢氰酸含量的测量不确定度进行评价,分析了氢氰酸含量检测的影响误差,计算了不确定度分量及合成不确定度,并得出测量结果扩展不确定度为5.47μg/支,为测量结果提供了可信度和可信区间.     

基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究

 针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。     

沥青胶结磷石膏粉的防水性能及应用研究

采用沥青胶结磷石膏粉制备混合物,对其防水性能进行试验研究.根据沥青试验方法,测试了混合物的针入度、软化点与延度;针对不同试件,开展了粘结力试验、渗水试验与低温弯曲试验;借助洗衣机开展了冲刷模拟试验,并进行了初步场地应用检验.结果表明:磷石膏粉增强了沥青的硬度与高温稳定性;当粉胶比≤4.0时,混合物的冲刷质量损失率小,且...     

稠油降解菌的筛选及其生物表面活性剂的特性

添加稠油对土壤中土著微生物进行驯化, 分离出33株能以稠油为惟一碳源生长的细菌, 从中筛选出2株高效表面活性剂产生菌XJ1和SJ4, 9株高效稠油降解菌. XJ1和SJ4可将发酵液的表面张力由72.4 mN/m分别降到36.1 mN/m和36.2 mN/m;14 d摇瓶油降解率分别为35.89%和31.59%, 降解效率在各单菌中最高. 同时研究了发酵液中XJ1和SJ4的生长量与其生物表面活性剂产生情况之间的关系, 经红外光谱分析初步确定两种生物表面活性剂均为糖脂类化合物.     

基于EEMD-SSA组合模型的短期电力负荷预测

由于电力系统运行受多种因素的影响,因此电力负荷呈现较强的波动性和不稳定性,从而影响电网短期负荷预测的准确性。为减小预测误差,提出一种组合模型策略。首先采用集合经验模态分解将原始数据分解为若干分量,根据各分量数据所含信息量的不同,将分量分为两组,分别利用反向传播神经网络和长短时记忆网络进行预测。并在此基础上,利用樽海鞘群优化算法对每个分量预测网络中的神经元个数与输入变量的滞后项进行优化,得到最终的EEMD-SSA(Ensemble Empirical Mode Decomposition-Salp Swarm Algorithm)的组合预测模型。最后,将此模型应用于某地实测数据进行负荷预测。实验结果表明,该组合模型比单一网络模型及其他模型具有更好的预测效果。     

面向弹性光网络中间节点的嵌入式光性能监测系统

针对目前卷积神经网络在弹性光网络中间节点监测时硬件成本高,占用内存大的问题,提出一种基于二值卷积神经网络与异步延时抽头采样技术的嵌入式光性能监测系统。结果表明,对于16QAM、32QAM、64QAM信号,调制格式识别准确率均为100%,光信噪比识别准确率分别为99.1%、98.5%和97.4%。这些结果证明了在嵌入式平台上将异步延时抽头采样技术和二值卷积神经网络用于中间节点进行链路监测的可行性。此外,本系统的内存占用减少为浮点型卷积神经网络的1/4,识别时间缩短为它的1/3,更适合部署于资源有限的弹性光网络中间节点。     

雷氏萤和金边窗萤的生物学习性及饲养技术研究

【目的】研究并设计室内的水生和陆生萤火虫饲养装置,掌握不同生境萤火虫的生活史规律和生物学特性,以便于更好地保护和繁育萤火虫。【方法】在重庆师范大学昆虫研发创新基地的经济昆虫繁育室饲养雷氏萤(Aquatica leii)和金边窗萤(Pyrocoelia analis)两种不同生境的萤火虫,温度维持在25～30℃,连续饲养雷氏萤两代,记录每个生活史阶段的生物学特性并根据它们的生活史特点来设计和改进它们的饲养方法。【结果】成功饲养并繁殖了雷氏萤和金边窗萤,初步了解了雷氏萤和金边窗萤的生物学习性并建立室内规模化饲养技术体系。【结论】使用该饲养方法,雷氏萤火虫发育历期缩短,各阶段生长发育较好,可作为水生萤火虫的标准化的饲养程序,研究结果有助于对萤火虫的保护和利用。