复合双面钢丝网架膨胀珍珠岩EPS板的性能研究

提出了一种新型建筑隔墙结构-复合双面钢丝网架膨胀珍珠岩EPS板,首先利用对比试验确定了膨胀珍珠岩水泥砂浆的配合比,并制作了EPS板,并对其进行了极限抗弯承载力试验,最后分析了几种因素对膨胀珍珠岩水泥砂浆强度和EPS试样板质量的影响.结果表明:随着水泥用量的增多,膨胀珍珠岩水泥砂浆的强度和EPS试样板的质量也增大;但在水泥与膨胀珍珠岩的质量比不变的情况下增加水的含量,自然养护试块的强度要高于标准养护的强度;EPS板的力学性能、物理性能较好,适合作为装配式隔墙进行推广.     

Si(100)-2×1表面一维Ag原子链形成机制

最近Hashizume等人用扫描隧道显微镜(STM)发现,在低覆盖度下,Ag在Si(100)-2×1表面,吸附于两dimer链间的凹槽(grooves),并形成一系列的Ag原子线性链,这些链都垂直于Si表面的dimer列,这与传统的Ag(或碱金属)原子链沿着dimer列方向的观念不同.同时,Samsavar等人用STM,光电子谱和高能电子衍射HEED等也得到了类似的结果,并进一步推测Ag原子恰好“掉入”凹槽中形成直线形的Si—Ag—Si结构(即吸附高度为零),但他们对一维Ag原子链的形成机制却未给出任何说明和解释.本     

爱因斯坦与二十世纪后半叶的物理学

在本世纪的前半叶,人类对物理学的世界图像的认识有三个大的革命性变革,那就是狭义相对论,广义相对论以及量子力学。前面两个是爱因斯坦倡议的,当然他对量子力学也是有贡献的。今天不是谈这些(那是大家熟悉的),我要讲的是,爱因斯坦对如何理解理论物理所做出的贡献。这对今天的物理学的发展有很大的影响。我要讲的内容如下: 所谓“对称性规定相互作用”的原理     

特殊形貌纳米氧化锌的吸波性能研究

纳米ZnO作为一种新型吸波材料受到广泛关注,但对非c轴生长的ZnO纳米结构材料的吸波性能还缺乏系统研究.为了探讨ZnO纳米晶体的形貌对其吸波性能的影响,在熔盐、类离子液体等强极性介质中,合成了枝晶状、片状、锥状等非c轴生长的ZnO纳米结构材料,用XRD、SEM、TEM等对其物相、形貌进行了表征,对不同形貌的ZnO纳米结构材料的电磁性能与吸波性能进行了系统的分析,并与商品ZnO微粉的吸波性能进行了比较.结果表明,ZnO纳米片的吸波效果较好.复合了磁性材料后,ZnO的吸波性能有明显提高.     

杜氏盐藻(Dunaliella salina)对重金属铜胁迫的生理响应

将不同质量浓度的CuCl_2溶液添加到培养基中,研究重金属铜对杜氏盐藻(Dunaliella salina)胁迫的生理响应.分别用不同质量浓度的CuCl_2溶液培养盐藻,检测盐藻的光合色素、可溶性多糖、蛋白质、SOD及MDA质量浓度的变化.结果显示,铜可抑制盐藻细胞的生长,且呈剂量-效应关系,72 h的EC50为9. 55 mg/L.随着铜质量浓度的增加,各质量浓度组盐藻细胞内叶绿素a、b、总叶绿素、类胡萝卜素、多糖和蛋白质质量浓度均显著性降低(P 0. 05或P 0. 01).铜可导致盐藻细胞氧化损伤,随着铜质量浓度的升高,SOD活力先升高后降低,MDA质量浓度升高.表明铜可以抑制盐藻细胞内光合色素、多糖和蛋白质的合成.盐藻对铜胁迫的响应机制可能是通过抗氧化防御系统.     

应用实验动物检测新型消毒剂的安全性和杀灭病原体的有效浓度的试验

兰州兽研所达康动物药厂消毒剂车间最近试制出新型无毒副作用的消毒剂—高效杀毒净．采用实验动物反复测试结果表明,该消毒剂1：1000水溶液在10－20℃常温下对口蹄疫病毒作用30min,具有完全杀灭效能,1：200水溶液可100％杀灭猪水泡病病毒．对人畜无任何副作用,对环境不构成污染,对金属器具无腐蚀性．可用于畜体、畜舍、场地、载畜工具、饲料、饮水、泔（潲）水等消毒．     

极危植物毛果木莲花粉败育及其结籽率研究

 毛果木莲是云南特有种,也是被IUCN评估为极危种(CR)的濒危植物.通过石蜡切片技术与显微观测技术对极危物种毛果木莲花粉败育、花粉胚珠比与结籽率进行研究,发现该物种花粉败育率达29%,正常花粉胚珠比>4527,结籽率聚合果达到34%,单果达44%.结合花粉胚珠比,初步认为该物种交配系统为专性异交类型,花粉败育对结籽率低影响不大.结合该物种野外种群调查,初步分析认为该物种的选择性败育特性是适应外界环境资源有限的一种生殖保障策略.     

城市表层土壤重金属污染扩散模型

首先利用MATLAB软件绘制出该区8种重金属浓度的等高线图,得出土壤中重金属的空间分布。然后采用尼梅罗综合污染指数法评价土壤重金属各要素的污染程度,得出5个类区8种重金属的污染等级。分析重金属污染物的传播特征,建立微分方程扩散模型,最后确定污染源的位置。     

基于卷积神经网络的能谱CT射束硬化伪影抑制方法

X射线能谱CT探测器可以通过一次扫描,对两个不同的能量区间进行图像重建,由于重建算法基于单色X 射线源的假设,低能量重建图像会存在明显的射束硬化伪影. 为此提出了一种用于校正射束硬化伪影的卷积神经网络结构,使用大规模的体模样本进行训练:利用低能和高能重建图像共同作为网络输入以提取伪影特征,通过最小化输出和无伪影图像之间的均方误差来对低能图像进行校正.在两种不同能谱组合中的测试结果证明了该方法可以在保留物质结构特征的基础上抑制射束硬化伪影,校正后低能图像的峰值信噪比大约提高了20 dB.