网格工作流的语义模型及其查询机制

针对网格工作流的描述方法提出了一个新的视角:运用知识表达技术提供一个网格工作流的语义模型和查询机制,并将面向对象的继承思想引入到网格工作流表达的语义框架中,该框架是可扩充、可配置的,用户可以对新的类别定义新的语义框架,并可基于该继承结构的语义框架,进行有层次的工作流的查询.     

异步低功耗RSA电路结构的设计和实现

提出一种适用于智能卡和电子标签的异步低功耗RSA电路结构及其模乘电路结构, 使用GTECH的优化方法和BrzCallMux的实现策略, 基于TSMC 130 nm CMOS标准工艺进行ASIC实现。结果表明, 所提出的异步低功耗RSA的面积最低仅为其他RSA面积的4%, 一次加解密时间最低仅为其他RSA加解密时间的0.216%, 功耗最低仅为其他RSA功耗的16.99%。     

基于离群值去除的卷积神经网络模型训练后量化预处理方法

为了提高训练后量化模型的性能, 提出一种基于离群值去除的模型训练后量化预处理方法。该方法仅通过排序、比较等简易的操作, 实现权重、激活值的离群值去除, 使模型在量化时仅损失少量的信息, 从而提升量化模型的精度。实验结果表明, 在使用不同的量化方法前, 采用所提方法进行预处理, 可显著地提升性能。     

一类三重q-积分研究及其应用

通过对二重q-积分方法的研究,得出了一类三重q-积分公式,并利用这个公式得到了一些三重q-积分的等式,以及与q-Chu-Vandermonde等式和U(n+1)-型公式有关的三重q-积分的应用.     

基于灰色神经网络的道路权重确定方法

提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.     

基于可融合残差卷积块的深度神经网络模型层剪枝方法

针对当前主流的剪枝方法所获得的压缩模型推理时间较长和效果较差的问题, 提出一种易用且性能优异的层剪枝方法。该方法将原始卷积层转化为可融合残差卷积块, 然后通过稀疏化训练的方法实现层剪枝, 得到一种具有工程易用性的层剪枝方法, 兼具推理时间短和剪枝效果好的优点。实验结果表明, 在图像分类任务和目标检测任务中, 该方法可使模型在精度损失较小的情况下获得极高的压缩率, 优于先进的卷积核剪枝方法。     

关于多变量Askey-Wilson积分的推广

讨论了特殊函数中以q-多项式作为形式解的q-差分方程的相关问题,并利用q-差分方程的方法推广了多变量Askey-Wilson积分及其逆积分,得到了Bailey _6ψ_6求和公式新的多变量拓广.     

一种动态森林场景快速仿真方法

针对风力作用下的大规模森林动态场景,提出了一种基于动态纹理技术和硬件加速技术的快速仿真方法.该方法根据风力矢量和视向量,将树木受力应变分解为横向应变和纵向应变2部分;对于横向应变,使用图像变形技术实现高真实感应变仿真;对于纵向应变,通过Billboard云分段受力变形,实现快速应变仿真;使用动态纹理技术,将动态的横向变...     

分布式光纤传感系统在煤矿采空区火灾监测中的应用

为弥补束管监测系统存在的不足,利用光纤传感技术的优势,将分布式光纤传感系统应用于煤矿采空区,对采空区内温度进行实时在线监测。理论分析及现场实践表明,此系统可以对高温点进行连续监测和定位,且具有本质安全、远程、分布式连续测量等特点。同时,对监测数据及数值模拟结果进行对比分析,结果表明光纤光栅技术能够精确、连续测试采空区内温度变化,可为清晰分析和判断采空区自然发火规律提供良好数据资料,有效地弥补了现有检测技术所存在的弊端。光纤传感技术在煤矿安全上的研究应用对认识煤矿灾害形成机理和重大灾害预测预报技术的发展起到促进作用。     

DNA倍体分析在结直肠肿瘤研究中的新进展

人体正常的体细胞有恒定的DNA2倍体含量，细胞癌变过程中伴随DNA含量的改变，DNA非整倍体细胞是恶性肿瘤的特异性标志。此外，DNA指数对肿瘤的早期诊断、鉴别诊断、判断预后及评价疗效有重要意义。