模糊控制理论的发展及应用

常规控制的基本特点是控制器的设计要建立在被控对象的数学模型基础上,但是在许多情况下被控对象的精确数学模型很难建立,而采取模糊控制和其它技术的结合形成的控制方法,在对多变量、非线性、不确定的复杂系统中却能取得较好的控制效果.对此总结了模糊控制理论发展的概况,介绍了模糊控制理论与其它控制方法的结合技术,探讨了模糊控制当前亟待解决的问题和发展前景.     

改进型矩量法/双正交模法混合技术及其在天线分析中的应用

本文提出了三种改进型矩量法/双正交模法混合技术,并将这种技术用于对线天线的分析。通过对八木天线的若干实例的分析表明,这种混合技术姓实用和可行的。     

一种评价自动目标检测算法性能的方法

提出一种自动目标检测算法性能的评价方法，设计了一种实景目标背景图像合成方法，由此可以得到满足测试目标检测算法性能的要求且度量参数调整方便的测试图像集，确定了１６个图像质量度量指标，建立了性能评价的响应函数模型，采用因子分析、多元相关回归分析和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法，研究算法性能与图像度量的统计关系，实验表明，所提出的目标检测算法性能评价方法是合理的。     

Time perception of emotional events

This study investigates whether the accuracy of time perception is influenced by the nature of emotional events and whether time perception has gender differences. Subjects were asked to control the presenting time of pictures of affective facial expressions and to match it with a pre-specified time range. Results showed that (1) compared with the neutral condition, subjects tended to underestimate the time for angry expressions and to overestimate the time for happy expressions; (2) women overestimated the time range much more than men for all the three types of expressions; (3) the size of overestimation steadily decreased over time ranges (0.5—6 sec), and the influence by the affective expressions was observed only at the short time ranges (0.5—2 sec.). These results suggest that time perception of emotional events is varied with emotional valence, and women tend to overestimate all the emotional events.     

谷物颗粒干燥过程中胀裂成因分析

利用弹性力学理论针对典型谷物颗粒玉米在干燥过程中由于温度变化产生的温度应力进行了研究，确立了颗粒内部温度应力分布，并进而对胀缩与胀裂的成因加以分析。     

Microstructure and mechanical properties of the SiC/Zr4 joints brazed with TiZrNiCu filler for nuclear application

Si C ceramic has been successfully joined to Zr4 alloy using Ti Zr Ni Cu filler within the temperature range1173 K–1263 K and 15 min holding time. The morphology of the Si C/Zr4 joints was investigated by SEM, and the phases in the joints were characterized by XRD and TEM. The results indicated that part of the Zr4 substrate dissolved into the molten filler during the brazing process, contributed to the increasing Zr content and the formation of Zr[Ti] solid solution in the joints. In addition, β-Ti phase was discovered in the brazing seam. This might be attributed to the existence of β-Ti stable elements, Cu and Ni. The interface characterization showed that Si C reacted with filler alloy during the brazing process, formed a(Zr, Ti)C reaction layer on Si C surface and Zr2 Si compound near Si C substrate. Finally, the mechanical properties of the joints, evaluated by a shear strength test, reached a maximum of 95 MPa at the brazing temperature of 1203 K.     

带有初态学习的指数变增益迭代学习控制

针对一类非线性时变系统在有限时间区间上的轨迹跟踪问题,提出一种新的迭代学习控制算法,该算法对系统的控制输入和初始状态同时采用闭环指数变增益迭代学习律。基于算子理论,对具有任意初始状态的系统,在该迭代学习律作用下的收敛性进行严格证明,同时给出该迭代学习算法收敛的谱半径形式的充分条件。该算法与固定增益的迭代学习控制相比较,不仅加快了收敛速度,而且还解决了指数变增益迭代学习控制要求初始状态严格重复的问题。仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于比例差分型迭代学习的故障诊断算法

因为微分运算会给系统带来不良影响,所以为了避免在迭代学习算法中使用微分运算,同时又可以取得比单纯比例型迭代学习算法较快的收敛速度,将比例差分型迭代学习策略应用到故障诊断中,提出了一种新的故障诊断算法。该算法利用残差以及相邻两次残差的差分信号对引入的虚拟故障信号进行逐次修正,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障诊断的目的,并通过压缩映射方法,对故障跟踪估计器的收敛性进行了严格证明。该方法不仅可以有效地检测出系统不同类型的故障,还可以精确估计出各种故障信号。最后仿真结果验证了该方法的有效性。     

机会网络下一种采用二审分析法的网络恶意节点检测机制研究

机会网络中一旦有了恶意节点,则会引起网络拥塞甚至系统崩溃。因此,如何检测并拒绝接收恶意节点发出的消息是保证机会网络能够正常顺利运行的一个亟待解决的问题。为解决这一问题,本文提出一种基于“二审分析法”的方式来对节点的恶意特征进行评价,并建立恶意节点黑名单。该算法首先通过主观分析算法对消息节点进行甄别,对无明显恶意特征的节点发送的传输消息进行“放行”,之后对具有恶意特征的嫌疑节点再利用客观分析算法进一步判断,并将满足条件的节点加入黑名单。正常节点不接收黑名单中各节点发送的消息,以此来抵御恶意节点的注入式攻击。该算法兼顾机会网络节点间的传输机会和节点内部资源,提高了节点恶意性的分析效率。同时提出“有效报文投递率”“有效传输延时”“有效网络开销”等概念,即各项统计指标不再纳入真实恶意节点产生的数据,通过各项“有效指标”,将更准确地对数据进行观察。