植物类受体蛋白激酶的研究进展

植物类受体蛋白激酶是一类定位在质膜上,具有胞外结构域、跨膜结构域和胞内激酶域的蛋白质.简要介绍类受体蛋白激酶的结构、种类以及其在植物生长发育过程中的作用,并对近几年植物类受体蛋白激酶的研究进展进行了综述.     

气体传感器阵列特性远程检测系统

以挥发性有机气体（VOC）为测试对象,建立了一套气体传感器阵列远程数据采集系统,可实现气敏元件对VOC气体敏感性的检测。硬件部分包括测试电路、无线收发和上位机通信,并编制了相应的软件程序。为进一步实现VOC气体实时、远程、在线检测的研究奠定基础。     

稻草木质素的硫酸法提取与表征

用硫酸法提取农作物废弃物稻草中的木质素,采用质量分数72%的硫酸,以15(mg)∶1(L)的液固单位比,室温下反应2 h,得到产率9.23%的木质素.利用扫描电镜(SEM)、综合热分析、傅里叶红外光谱(FTIR)和氢核磁共振波谱(¹H-NMR)分析手段表征木质素的物理性质和化学结构,结果表明:木质素呈表面粗糙且有大量孔隙的不规则块状结构,在175~700 ℃内发生热解,分子结构中存在着大量羟基、羰基和醚键等活性官能团,属于对羟基苯基-愈创木基-紫丁香基型木质素.     

基于GA-BP神经网络的长宁地区页岩气水平井产能预测技术

准确预测页岩体积压裂井的产能是确定合理开发决策的重要前提。目前页岩气井产能预测主要基于理论模型,需要理想化假设条件和不易得到的参数,导致体积压裂前的产量预测精度不高。为此,通过数据挖掘技术直接从影响产能的参数入手,突破传统理论模型的局限,首先利用灰色关联度确定影响长宁地区57口页岩气水平井压后产量的主控因素及权重,然后基于遗传算法优化的误差反向传播(back propagation,BP)神经网络方法,建立页岩气水平井体积压裂产能预测模型。基于该模型,针对长宁地区已生产井数据开展现场应用。应用结果表明:工程参数主要影响页岩气水平井的初期产量,总有机碳含量(total organic carbon,TOC)、单井百米液量、单井百米砂量、脆性矿物指数等工程参数是影响页岩气水平井测试产量和3个月累产气量的主控因素;TOC、I类储层钻遇长度、孔隙度、含气量等地质参数是影响页岩气水平井1年累产气量的主控因素;基于长宁地区已生产井数据建立的页岩气水平井体积压裂测试产量预测模型的平均误差为8.76%,预测误差同比多元回归模型预测降低了47.79%;基于遗传算法-误差反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络的产能预测技术具有操作灵活和预测精度高的特点。利用大数据分析和产能预测方法为长宁地区页岩气井的产能预测提供一种新思路,提高了产能预测效率,并有效地指导现场施工。     

液锻压力对AZ31制件组织及性能的影响

本文重点研究了液锻压力对镁合金制件组织及性能的影响,采用拉伸试验机、金相显微镜、扫描电镜分别对其力学性能、微观组织、断口形貌进行观察,得出AZ31液态模锻制件性能最优情况下的液锻压力。     

基于人工蜂群优化的密度聚类异常入侵检测算法

采用改进的人工蜂群优化算法解决密度聚类异常入侵检测中的参数和特征组合优化问题. 首先, 在初始化蜜源阶段采用不同的编码方法分别对参数和特征值进行编码; 然后, 在邻域搜索阶段利用两种搜索策略分别对参数和特征值进行搜索; 最后, 为满足异常入侵检测对低误报率的需求, 在新的适应值函数中加入误报率影响因子. 实 验结果表明, 基于人工蜂群优化的密度聚类异常入侵检测算法不仅提高了正常行为轮廓的精度, 而且降低了计算开销和存储空间, 并在一定程度上消除噪声特征的干扰, 实现了检测性能的提升.     

外面的世界很精彩——一位在连云港的上海人王俊的创业史

全国乃至世界各地每天都有人来到上海落地生根。因为他们看中了上海的实力,看好了上海的发展。可是偏偏还有另外一群人,他们生长在上海,却最终走出了上海他们在外面谋求发展,他们说外面的世界很精彩……     

自适应混沌克隆进化规划算法

结合混沌和抗体克隆选择学说，提出一种新的人工免疫系统算法——自适应混沌克隆进化规划算法．新算法基于Logistic混沌序列；利用个体质量、进化代数和个体分布情况构造混沌变异算子；通过Logistic混沌序列自适应调整变异尺度，理论分析和仿真实验表明，与标准的遗传算法和采用随机变异的克隆选择算法相比，该算法收敛速度快，求解精度高，稳定性好，并有效抑制了早熟现象。     

汽车尾气监测仪的研制

本文提出了一种新型的汽车尾气监测仪,它是一典型的机电一体化产品,它以硒光电池作为光电转换器件,用MCS—51单片计算机组成数据采集与处理系统,可显示、打印测试结果,机械部分用来完成气体采集。     

制备条件对卟啉钴氧还原催化性能的影响

采用合成后未经提纯的粗卟啉、Co(OH)2和碳粉制备卟啉钴用于质子交换膜燃料电池阴极氧还原反应电催化剂．研究了试样组成和热处理温度等制备条件对催化性能的影响．采用薄层电板结合循环伏安法和单体燃料电池I-V特性评价了所制备的电催化剂对氧还原反应的催化活性．