液相激光烧蚀合成TiO2纳米颗粒及其XPS研究

采用液相激光烧蚀法制备了二氧化钛纳米颗粒,研究了二氧化钛纳米颗粒的生长与微结构．XRD、TEM、XPS等表征表明：此方法可在室温条件下一步获得金红石型二氧化钛纳米颗粒胶体,颗粒直径约50nm,尺寸分布窄,分散性好,从而显示出良好的应用前景．结合微观表征与激光诱导的瞬态等离子体分析对TiO2纳米颗粒形成机理进行了探讨．     

单片机开发最小系统实验板

本文设计了一个单片机最小开发系统实验板,该实验板可以进行多种项目开发,例如液晶显示、智能汽车、LED等多种控制,是一款实用性强的开发系统。     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术.从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键.基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延.     

2，3，4，6-四-O-乙酰基书-β-吡喃葡萄糖基异硫氰酸酯合成方法的改进

以葡萄糖为原料经过乙酰化、硫氰化二步反应合成2,3,4,6-四-O-乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖基异硫氰酸酯（GITC）．使用重结晶替代柱层析纯化方法,方法操作简便、收率高．并用IR和NMR对其进行了结构确认．     

深基坑开挖对周边地表沉降变形的影响

为有效控制基坑周边地表的沉降变形,应用弹塑性大变形理论与有限差分理论,对哈尔滨地区桩-锚支护形式下深基坑开挖引起的周边地表沉降进行了数值模拟,分析了开挖深度、锚杆层数、建筑物距离对基坑周边地表沉降变形的影响规律及基坑周边地表沉降变形的量化范围。结果表明,基坑周边地表的沉降量与沉降范围随锚杆层数的增加而减小;建筑物的存在不仅增大了地表的沉降量,而且使基坑周围地表的最大沉降区向基坑方向移动;当建筑物与基坑的距离小于1.0倍基坑设计开挖深度时,建筑物距离对地表沉降变形的影响较明显;基坑开挖对周边地表的影响范围基本在与基坑边缘相距1.5倍基坑设计开挖深度范围之内。     

μ—均苯四甲酸根双核铜（Ⅱ）配合物的合成,磁性与？…

合成了三种新的双核铜（Ⅱ）配合物「Ｃｕ２（ＰＭＴＡ）（ｅｎ）２」（１）,「Ｃｕ２（ＰＭＴＡ）（ｐｎ）２」（２）和「Ｃｕ２（ＰＭＴＡ）（ａｐ）２」（３）;其中ＰＭＴＡ代表均苯四甲酸根阴离子;ｅｎ,ａｐ和ｐｎ分别表示惭二内二胺和１,３－丙二妥,经元素分析,摩尔电导和磁性的测定以及红外光谱等地这些配合进行了表征,测定和解析了配合物（１）的变温磁化率（４－３００Ｋ）;研究辽些配合物的生物活性,结果表明双核     

Structure and Properties of Porous Silk Fibroin Materials

In this article the structure and properties of freeze-dried porous silk fibroin materials were tested and analyzed.The results indicated that for porous silk fibroin materials prepared by means of freeze-drying,if freez-ing temperature was below —20℃,the structure of silk fibroin was mainly amorphous with a little silk Ⅱ crystal structure,and if freezing temperature was above —20℃,quite a lot of silk Ⅰ crystal structure formed.Porous silk fibroin materials,with average pore diameter be-     

LiNbO3晶体掺杂改性的研究

介绍了多种掺杂LiNbO3晶体的实验研究.用提拉法生长了掺杂LiNbO3晶体,测定了压电性能和非线性光学性能,并测定了某些杂质在LiNbO3晶体中的分凝系数和在表面浓集情况.结果表明,向LiNbO3晶体中掺入Cr,可一定程度地改善其压电性能;掺入Eu、Ce可较大程度地改善其非线性光学性能;Er在Er:LiNbO3晶体表面严重富集.这对进一步开展掺杂LiNbO3晶体的应用研究具有重要意义.     

基于GRU-DRSN的双通道人体活动识别

人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的GRU-DRSN双通道并行模型,有效避免了传统串行模型因网络深度加深引起梯度爆炸和消失问题。同时并行结构使得两条支路具有相同的优先级,使用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)提取数据的深层空间特征,同时使用门控循环结构(gated recurrent unit, GRU)学习活动样本在时间序列上的特征,同时进行提取样本不同维度的特征,并通过CBAM模块进行特征的权重分配,最后通过Softmax层进行识别,实现了端对端的人体活动识别。使用公开数据集(wireless sensor data mining, WISDM)进行验证,模型平均精度达到了97.6%,与传统机器学习模型和前人所提神经网络模型相比,有更好的识别效果。     

基于四立柱试验台和特征路面的平顺性分析方法

为了获得在汽车工程开发中更加直接、有效地平顺性分析及试验方法,研究了振动传递特性理论.首先应用1/4车辆振动模型推导传递函数,并对比分析在不同设计参数的结果差异.然后构造不同的特征路面输入工况,采用整车四立柱振动试验台进行实车试验,试验中采集车辆不同位置的加速度信号,用于研究输入输出的传递特性.最终研究了适合于前期仿真...