基于Bagging-Down SGD算法的分布式深度网络

通过对大量数据进行训练并采用分布式深度学习算法可以学习到比较好的数据结构,而传统的分布式深度学习算法在处理大数据集时存在训练时间比较慢或者训练精度比较低的问题。提出Bootstrap向下聚合随机梯度下降(Bootstrap aggregating-down stochastic gradient descent,Bagging-Down SGD)算法重点来提高分布式深度网络的学习速率。Bagging-Down SGD算法通过在众多单机模型上加入速度控制器,对单机计算的参数值做统计处理,减少了参数更新的频率,并且可以使单机模型训练和参数更新在一定程度上分开,在保证训练精度的同时,提高了整个分布式模型的训练速度。该算法具有普适性,可以对多种类别的数据进行学习。     

一种电梯群控多目标调度方法

针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点 ,提出了一种适用于繁重层间交通模式的多目标调度方法 ,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案 .仿真实验表明这种电梯调度方法是有效的.     

神经网络在双足机器人稳定性研究中的应用

设计了一个感知器神经网络,并利用安装在机器人双脚底的力传感器,测得其重心的位置,通过训练感知器网络来感知重心的偏移程度,使执行机构产生相应的动作,以达到双足机器人稳定性控制的目的。仿真结果表明,该方法结构简单,易于实现。     

基于遗传算法的桥梁施工资源有限优化

应用遗传算法的染色体编码、约束条件及修复算子等,提出了解决桥梁施工资源有限工期最短的优化方法,研究了其目标函数的数学模型,利用Vc语言编制了计算机程序,实桥优化结果表明遗传算法符合桥梁施工实际。     

新生儿高胆红素血症肾小管功能损害与α1—M含量的关系

采用放射免疫测定法对６２例正常新生儿和６３例高胆红素血症新生儿进行尿α１－ｍ含量测定，以探讨高胆红素血症对新生儿肾小管功能的影响。结果表明：（１）生理性黄疸对新生儿肾小管功能无明显影响；（２）高胆对新生儿肾小管功能的损害与血胆红素浓度密切相关，严重高胆对肾小管功能影响较大；（３）高胆对肾小管功能的损害最早可于发病２４－４８ｈ发生，而以２－７ｄ最为明显，因而测定尿α－Ｍ对高胆引起的肾小管损害具有早期     

浅谈现代教育技术对院校教育的影响

文章通过论述现代教育技术运用于教育领域对院校教育产生的深刻影响,提出院校教育应以现代教育技术的运用为契机,提高现代教育教学质量,满足人才培养需要。     

关于依兰煤田地下水分析及下一步水文地质工作

位于松花江两岸的依兰煤田是国家重点能源基地,矿床水有关的主要含水层为第四系孔系含水层和煤系风化裂隙含水层,通过对现有矿区含水层及地下水的补给、排泄资料,以及开采矿井的充水特征、充水因素的研究,提出了下一步应做的水文地质工作。     

基于科学传播的视觉设计表达

关于改进科学传播视觉方面的指导,采用跨学科研究方法,用传播学和设计艺术学的交叉视角,梳理视觉设计语言对信息传播的有效作用,以及数据可视化的高度集中方面的说明。通过对板式布局、图像、字体、色彩等视觉设计的基本原则进行阐述,通过实例分析说明视觉元素对有效沟通的重要性。帮助用户更好地了解视觉设计的专业术语和概念,并进一步探索资源。打破学科专业界限,提升设计师学科协同合作的能力。     

金属泡沫-翅片复合结构强化相变蓄热的实验研究

为了对竖直方腔内嵌金属泡沫复合石蜡相变蓄热材料的蓄热特性进行探究,自主设计搭建了相界面可视化的相变蓄热实验台,对纯石蜡、添加金属泡沫及添加翅片-金属泡沫3种结构进行了实验探究。在熔化过程中使用固定高清相机拍摄相界面变化,在蓄热装置内布置热电偶测点记录熔化过程中距底板相同距离的温度变化规律。实验结果表明:在70℃的热源温度下,金属泡沫的加入对完全熔化时间的影响起主导作用,添加铜泡沫组的完全熔化时间缩短为纯石蜡组的56.53%;添加翅片对完全熔化时间影响较小,主要影响蓄热装置内部的温度均匀性。翅片-铜泡沫组的相界面以翅片为中心移动,且整个蓄热装置内部受翅片影响,在固相升温阶段和相变阶段结束初期温度升高速率均会有较明显提升。