滇西楚雄盆地上三叠统云南驿组二段碳酸盐微相及沉积相分析

上三叠统云南驿组二段发育了一套较为完整的海相碳酸盐岩,对研究此处沉积环境具有重要意义。采用微相分析的方法,对本套碳酸盐岩的生物组合、微相类型和沉积环境进行研究,将树苴水泥厂处的云南驿组二段沉积归纳为8种微相:砂屑砾屑灰岩、含生物碎屑砂砾屑灰岩、介壳灰岩、含完整化石的泥-微晶灰岩、含生物碎屑泥晶-微晶灰岩、含生物碎屑砂屑球粒灰岩、含有机质纹层状泥晶-微晶灰岩、无纹层无化石泥晶-微晶灰岩。碳酸盐岩微相类型的垂向序列指示了此处云南驿组二段形成于海相斜坡环境及盆地边缘相沉积环境。     

RBF网络在交通流模型辨识中的应用

利用径向基函数 (RBF)人工神经网络来逼近已知的交通流非线性解析模型 ,讨论了高速公路交通流模型的辨识问题。提出了一种带反馈的 RBF网络模型 ,讨论了其训练算法。算法分两步实现 ,第一步利用一种改进的聚类分析方法确定隐层节点核函数的中心点 ,第二步用最小二乘法确定从隐层到输出层的连接权。最后将训练好的网络模型和给定的解析模型同时进行仿真计算 ,得出了当某路段出现突发性交通事故时交通流密度和平均速度的变化曲线。仿真结果说明 RBF神经网络模型的训练速度快和辨识精度还是令人满意的     

积极探索非公有制经济组织党建工作的新途径

<正>基层组织建设是党建工作的核心内容和基础环节,随着我国经济体制的转换以及社会结构和社会关系的急剧变化,非公有制经济组织大量涌现,非公有制经济的地位和作用日益重要。2009年国民经济和社会发展统计公报提供的数据显示,在各类工业企业中,     

玻纤增强尼龙超声波焊接焊线结构

本文利用一款实例介绍了半结晶聚合物尼龙的超声波焊接的一种焊接线结构设计。对于常用较易焊接的材料,焊接线宽度和高度都比较小即可。但对于尼龙等不易焊接的材料就不能按照常规的方法来设计焊接线,需要根据实际情况加大焊接线的宽度和高度。     

淮南煤田次生生物成因与热成因混合型煤层气成藏动力学系统演化

在剖析煤系沉积史、埋藏史、热史、生气史的基础上，将淮南煤田的次生生物成因和热成因混合型煤层气的成藏动力学系统分为4个演化阶段：①泥炭浅埋和早期生物气阶段；②煤层深埋和热成因气阶段；③煤系剥露和吸附气散失阶段；④煤系再埋藏和次生生物气补充阶段．淮南煤层气成藏模型具有盆心聚气特征，但是，热成因气不是它的主要气源．在盆地隆升、煤系剥露蚀顶、热成因气大量散失之后，只有得到作为附加气源的次生生物气的有效补充，才能在适当条件下形成这种混合型煤层气藏．     

一种基于旋转矩阵分解的视觉伺服控制算法

针对传统视觉伺服控制算法易使目标物品脱离摄像机视野而致伺服失败的缺点,从表征当前摄像机坐标系与期望摄像机坐标系姿态关系的旋转矩阵中分解出了等效转轴和等效转角,利用它们构造了一种可以有效控制摄像机朝向的任务函数矢量,并推导出了表征任务函数矢量变化量与摄像机运动速度间非线性映射关系的雅可比矩阵。然后构造了任务函数,并根据李雅普诺夫第二方法设计了解耦的视觉伺服控制律,最后对所设计的控制律进行了实验验证。实验结果表明,使用旋转矩阵分解方法构造的任务函数矢量来控制摄像机朝向,可使目标物体始终位于摄像机的视野之内,从而有效避免伺服失败。     

谈非正式学习对促进教师专业发展的研究

非正式学习是教师专业发展的重要有效方法和途径。本文以非正式学习的五种理论为基础,包括知识管理理论、社会建构主义学习理论、情境学习理论、终身学习和成人学习理论,对非正式学习进行阐述。非正式学习可以使人获得更多并能够应用于教学实践中去的技能和知识。因此,非正式学习对教师的专业发展具有重要意义。     

STATCOM参数选择及对电压稳定的影响

电压跌落是配电系统常见的问题,发生电压跌落会造成很大的经济损失,STATCOM可以对其进行快速补偿.本文重点讲述了连接电感和直流侧电容参数对直流侧电压的影响,采用电流间接控制方法,实现了无功电流和有功电流的解耦控制,最后通过MATLAB仿真证明可以维持电压稳定.     

应用型人才培养模式下运筹学教学改革探讨

运筹学是一门系统性和应用性很强的课程,在加强基本理论教学的同时必须强化学生能力的培养.本文结合应用型人才培养的要求,阐述了该课程教学改革的指导思想,并提出了具体的思路和措施.     

基于粗糙集理论的数据挖掘模型

提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发,建立一系列的不同简化层次的子系统,然后推导出各个子系统的规则集,其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时,用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配,然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息,在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。