金属垫圈密封性能的研究及法兰连接系统的整体分析

对金属垫圈的密封性能进行了广泛的试验研究，测定了垫圈预紧密封比压参数ｙ和垫圈系数ｍ值，并与ＡＳＭＥ规范值进行了对比．采用ＡＢ试验方法，对垫圈的典型密封特性进行了研究．此外，通过对法兰连接系统的整体分析，得出了从安装状态到操作条件下螺栓载荷的变化规律，在上述基础上，讨论了一种新的密封设计方法，并给出有关计算式     

粉喷桩处理软土地基施工过程中的质量控制

就粉喷桩处理软土地基的施工，论述了施工现场的准备工作及施工工序，提出了施工的质量保证措施。     

水稻一次性施肥技术在水稻抛秧栽培中的应用

简要介绍了水稻一次性施肥技术在水稻抛秧生产中的应用效果:水稻施用控释肥有一定的增产效果,比常规施肥处理增产0.85-13.16%,施肥经济效益提高5.88%.水稻控释肥,一次基施满足水稻一造的营养需求,简化了水稻施肥技术,达到了"省工、简便、高效、增产、低成本、低污染"的效果.同时提出了水稻一次性施肥技术的要点和注意事项.     

PbSe量子点合成路线的探讨

分别采用超声、TOP和NaBH4等三种方法对PbSe量子点的合成路线进行了实验探讨,用IR、XRD、粒度分析和荧光倒置显微技术对三种合成方法制备得到的量子点进行了表征,总结了各种合成方法的操作要点。     

超声速旋流天然气分离器的旋流特性数值模拟

与传统的低温分离工艺相比,超声速旋流天然气分离器是天然气处理工艺技术的一大创新.在超声速旋流天然气分离器中,气流经过拉伐尔喷管绝热膨胀形成带液滴的超声速低温混合气流,在超声速翼的作用下混合气流由轴流转换成旋流,实现超声速旋流分离.超声速翼是实现气液分离的关键部件.设计了三角薄板型超声速翼,并利用CFD软件对超声速翼段内气流温度、压力、马赫数等特性参数的变化规律和翼段沿主流方向切向速度的变化情况进行了分析.结果表明,在所设计的超声速翼段内,气流能始终保持超声速,翼段出口马赫数为1.4,翼前无激波产生;分离器的旋流加速度最高在572000g,可实现良好的超声速气液旋流分离.     

一种单宁酸基三元聚合物水煤浆添加剂的制备和性能研究

水煤浆是由不同粒度的煤、水和少量添加剂制备而成的一种新型流态化煤基燃料.在制浆过程中加入添加剂,对配制水煤浆的分散性和稳定性起着关键性的决定作用.目前市场上存在着多类分散剂产品,但其综合性能依然很难全面满足社会实际需要.本研究通过单宁酸(TA),2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS),马来酸酐(MA)接枝共聚反应制备得到一种新型三元聚合物水煤浆添加剂,控制原料配比、反应时间、反应温度和引发剂含量因素,得出最佳的实验条件.通过流动性,粘度,析水率和稳定性为判断依据,结果显示固定添加剂使用量为干煤质量的1.5‰,制得62%浓度水煤浆,流动性和稳定性均较好,粘度低,其最高可制得浓度为65%水煤浆.利用单宁酸改性得到的三元聚合物作为水煤浆的添加剂具有一定的应用潜力.     

持续推进种子产业科技创新的几点思考

种业是现代农业的芯片,打一场种业翻身仗,是以习近平同志为核心的党中央作出的重大决策部署.党的十八大以来,合肥市委、市政府认真贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署,持续推进种业创新.特别是2021年以来,坚持五种并进,打造种业之都,现代种业呈现蓬勃发展态势.基础研究具有比较优势,应用研究具有较强实力,应用推广具有合肥特色,重点企业都有拿手好戏,产业实力处于全国领先水平,打造现代种业有基础、有优势.     

基于方向引导的残差去雨网络

基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有的图像去雨方法大多没有考虑真实场景中雨纹方向的多样性,导致各方向雨纹去除不均匀,复原图像仍存在雨纹残留及颜色失真问题．基于此,以雨纹方向信息为导向,提出了一种基于雨纹方向引导的残差去雨网络．该网络由带有残差校正模块的编解码主干网络、基于方向引导的特征提取子网络以及颜色修正模块组成．在主干网络中,融入残差校正模块可学习低质量特征表示到最优特征表示的映射,校正后的网络可恢复更多高频细节;特征提取子网络包含方向引导模块和自适应循环递归模块,通过动态卷积核自适应选择与注意力机制引导,可实现不同方向、不同感受野的雨纹特征提取和融合;进一步,为了改善去雨后图像的视觉质量,设计了颜色修正模块,可以对复原图像的色彩信息进行补偿．在合成和真实数据集上的实验表明,所提方法可在彻底去除雨纹的同时保持细节丰富、颜色自然．     

基于边界检测和骨骼提取的显著性检测网络

目前一些方法通过多任务联合实现显著性检测,在一定程度上提升了检测精度,但仍存在误检和漏检问题,其原因在于各任务优化目标不同且特征域差异较大,导致网络对显著性、物体边界等特征辨识能力不足．基于此,借助边界检测和骨骼提取提出一种多任务辅助的显著性检测网络,其包括特征提取子网络、边界检测子网络、骨骼提取子网络以及显著性填充子网络．其中,特征提取子网络利用ResNet101预训练模型提取图像的多尺度特征;边界检测子网络选择前3层特征进行融合,可完整保留显著性目标的边界信息;骨骼提取子网络选择后两层特征进行融合,可准确定位显著性目标的中心位置;所提方法基于边界检测数据集和骨骼提取数据集分别对两个子网络进行训练,保留最好的边界检测模型和骨骼提取模型,作为预训练模型辅助显著性检测任务．为降低网络优化目标与特征域之间的差异,设计了显著性填充子网络将提取的边界特征和骨骼特征进行融合和非线性映射．在4种数据集上的实验结果表明,所提方法能有效恢复缺失的显著性区域,优于其他显著性目标检测方法．     

防淤积型透空式防波堤波浪爬高试验及预测研究

波浪爬高是防波堤堤顶高程设计和预估工程造价的重要影响因素．以防淤积型透空式防波堤为研究对象,采用1∶10的模型比尺,在64组不同工况下开展防波堤的物理模型爬高试验,并记录了不同工况下防波堤迎浪侧的最大波浪爬升高度,探究了防波堤的波浪爬升特征．分别运用多项式回归方法、速度水头方法与M5’模型树算法并结合物理模型试验波浪爬高结果,发展透空式防波堤波浪爬高的预测公式．利用统计参数对3种方法发展的预测公式进行对比分析．结果表明：透空式防波堤背浪侧的波面变化滞后于迎浪侧,其最大波浪爬高小于迎浪侧,防波堤具有良好的消波效果;采用多项式回归方法与速度水头方法发展的预测公式能够在一定程度上实现对防波堤波浪爬高的预测,前者仅考虑了波高而忽略了其他波浪条件及防波堤结构参数对波浪爬升高度的影响,后者对波浪爬高的预测结果与试验值偏差较大,二者在实际应用过程中都存在一定的局限性;M5’模型树算法发展的波浪爬高预测公式利用无量纲参数综合了各项波浪要素以及防波堤的结构参数等,拥有良好的统计指数,能够更好地预测透空式防波堤的波浪爬高,具有较高的实际应用价值．