基于软件历史仓库和抽象语法树的相似缺陷识别方法

软件开发过程中,软件开发人员常常通过搜索软件历史仓库(historical software repository, HSR),再经复制/粘贴以实现软件复用。HSR中会保存被复用的代码的缺陷及修复信息,辅助处理相似缺陷。基于此,提出一种基于HSR挖掘的相似缺陷识别方法。首先,基于变更日志的分析,从HSR中提取出已知缺陷的模块,建立bug模块库。然后,采用基于抽象语法树(abstract syntax tree, AST)的相似代码检测方法,识别待测试软件与bug模块库中相似的代码,并借助HSR中保存的相应缺陷及修复信息,完成待测试软件中可能包含潜在缺陷的模块的识别。同时,为提高相似代码的识别精度,优化基于AST的代码特征度量。在18个C程序、164对克隆代码上进行实验,结果表明所提方法能够识别出全部相似代码且性能优于已有工具。在人工构建的bug模块库上验证了代码相似性对相似缺陷识别的作用。最后,在8个真实的大型C项目上进行验证,平均缺陷召回率达到94%,表明挖掘HSR可以有效地为跨项目传播的相似代码提供缺陷理解支持。     

深圳集装箱港口状况和前景

介绍了深圳港集装箱港口设施、生产、航线等情况，初步分析了港口建设经验，论述了深圳和香港两地港口的共存共荣关系，描述了深圳集装箱港口的发展前景。     

谈氧化-还原反应方程式的配平

我系每年教育实习,学生在课堂试教过程中,几乎有1/2以上的实习生要遇到讲授“氧化-还原反应方程式的配平”.从几年来学生实习课堂试教效果来看,一般都不十分理想.也就是说,实习生讲课后,中学生不能较好地掌握氧化-还原反应方程式配平的基本方法,尤其是比较复杂的氧化-还原反应方程式,就无从下手.究其原因,主要有两点:一是该知识内容本身的难度较大.氧化-还原反应在中学化学教材中,既是重点也是难点,从初三到     

戴高乐反对美国霸权的斗爭

自从一九六二年年中,美国总統肯尼迪撕破西方陣营“团結”的薄薄的幕幃,向法国总統戴高乐开火以来,大西洋两岸的爭吵无休无止,斗爭日趋激烈。最近,两国总統又針鋒相对地唱了一場对台戏。据路透社报道,巴黎认为,約翰逊今年五月七日的演說,“是美国迄今对戴高乐总統外交政策的最直接和最猛烈的批評”。《巴黎新聞》认为,“法美分歧正在慢慢地轉变为根本性的分裂”。     

我国天然水中氚含量的分布特征

氚是氢的一种宇宙成因放射性同位素。宇宙射线和上层大气组分相互作用生成氚,主要的核反应是~(14)(n,~3H)~(12)C,~(16)O(P,~3H)~(14)O。氚的半衰期为12.26年,并经β~_反应,生成氦的稳定同位素~3He。在大气圈上层生成的氚组成水分子后,与大气层水汽混合,参与天然水的循     

Green hydrogen ammonia synthesis in China under double carbon target: research on development basis and route

采用简单的沉淀-煅烧工艺合成了B-Co₃O₄ Nano-particles(NPs),研究了B-Co₃O₄ NPs电催化硝酸盐还原合成氨(NitrRR)的性能。研究发现：在含0.1 mol/L NaNO₃的NaOH(1 mol/L)溶液中进行电催化反应, B-Co₃O₄ NPs具有较高的电催化活性。当电压在-0.8 V(vs. RHE)时,获得20 mg/(h ·cm²)的NH₃产率和94%的法拉效应(FE)。当电压在-0.6 V(vs. RHE)时,获得17.2 mg/(h ·cm²)的NH₃产率和95%的FE。电极材料B-Co₃O₄ NPs优异的电化学性能得益于B-Co₃O₄ NPs中的B—O键在电催化过程中能有效抑制析氢反应。较低的结晶度和特殊的多孔结构有效促进了B-Co₃O₄ NPs对NO₃^-的吸附性和还原活性, 也促进了电子的传输与转移过程。

     

论进口设备备件国产化

要保证引进设备的良好状态，备件工作很重要。采购进口备件周期长、费用高、不及时，用国内的机加工技术将进口备件国产化、程序化，不仅达到了国家技术标准，而且为公司节约资金２００万元。     

Melkersson-Rosenthal综合征3例临床分析

Melkersson-Rosenthal综合征，是一种罕见的神经，皮肤粘膜综合征，临床以间歇性面瘫，再发性唇面肿胀及皱襞舌为三主症，激素治疗有显著疗效，但国内报道极少，早期诊断困难，易被诊，本文报道我院近十年来收治的3例完全型MRS病人及随访资料，结合国内外文献，就其病因，发病机制，临床特征及近年来研究进展进行分析，认为该病发病机理可能与免疫功能异常所致组织炎性肉芽肿有关。     

高速公路交通流宏观模型的一种分类辨识算法

高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统 ,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含义 ,在对模型参数加以分析、讨论的基础上将其分类并分别采用径向基函数 (RBF)神经网络和最小二乘法对模型的参数进行分类辨识 ,成功地解决了该模型辨识的工程化问题。通过与传统的复合形法的辨识结果进行比较 ,该方法的辨识精度和速度均明显提高 ,仿真效果令人满意     

素质教育中班主任工作的中心任务

素质教育中班主任工作是一项非常重要的基础性工作。工作实践表明，班主任工作的中心任务应当是一方面强化学生管理，通过协调学生之间，学生与学校各部门之间的种种关系，调动学生的积极主动性，达到管理的最佳状态，以保证教学秩序正常运行和教学目标的完成。另一方面，班主任工作还应教人做人，创造条件，培养和提高学生的思想觉悟，创造性思维能力以及加强对学生的情感、意志等非理性因素的培养和训练。