光纤智能材料与结构损伤估计的神经网络处理

以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了ＢＰ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋ）网与Ｋｏｈｏｎｅｎ网的仿真结果。     

主次双波长计算光度法测定铁的研究(Ⅰ)──phen-Fe(Ⅱ)显色体系测定水中铁

利用主次双波长光度法,通过Fe（Ⅱ）－phen显色体系,依据显色体系吸光度A与照射波长γ及物质浓度x间关系,提出了测定铁的主次波长新光度法,精密度提高,检测限降低．     

高温矿井热害治理与废热利用综合技术研究

本文以安徽朱集西矿为研究对象,研究高温矿井热害治理与废热利用综合技术,该技术综合热泵技术和井下制冷降温技术,在进行矿井热害治理的同时,充分回收高温矿井废热,将高位热害变成煤矿供热资源,既降低了井下降温负荷和运行成本,又将能量回收利用替代锅炉热源,节能、减排。     

稀土电解槽熔盐润湿性对气泡影响的数值模拟

为研究稀土熔盐电解槽中熔盐对碳阳极的润湿性对阳极表面气泡的形状和脱离大小等的影响,针对稀土熔盐电解槽中石墨阳极的表面特性,利用计算流体力学软件Fluent,采用CLSVOF(Coupled Level Set and Volume of Fluid Method)界面追踪方法分别对润湿角为15°、25°、35°、45°和55°的阳极表面气泡的生成过程进行模拟研究.模拟出了不同润湿性熔盐的阳极表面气泡生长变形过程,结果表明:润湿角越大气泡脱离阳极表面孔口时体积越小,但其脱离后仍然吸附在阳极表面没有脱离,不利于气泡排除,容易造成阳极效应.     

传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

基于非正交实小波的框架扩展方法及滤波应用

该文由框架定义导出其自扩展性,并在此理论基础上把调制思想运用于小波变换,提出了一种基于非正交实小波的框架扩展方法,并以墨西哥草帽小波为例对该方法给予详细的说明。使用该方法可以构造出具有正交小波尺度函数特性的框架———调制小波,这种调制小波不但具有优良的滤波特性,而且对噪声具有鲁棒性,还兼有窗函数易于实现的优点。     

Web Services及其安全机制研究

Web Services引出了新一代分布式计算模式,介绍了WebServices的基本概念及其核心支撑技术,包括SOAP协议、WSDL规范以及UDDI规范;为了解决Web服务领域日益严重的安全问题,对SSL／TLS、XML加密、XML签名、SAML等Web服务安全相关的技术做了充分的讨论,指出了Web服务的发展前景。     

井工煤矿精准测风技术智能化改造研究

"互联网+"时代的到来推动着煤矿企业安全生产管理向智能化方向发展。矿井通风管理位居煤矿安全生产管理突出位置,应优先进行智能化升级改造。针对目前井工煤矿测风技术存在风速测试取值不科学、测风地点传感设备安装不合理等问题,以煤矿半圆拱巷道为例,考虑风速场的分布规律,设计测点布置方案,合理布置测风传感设备,精准测量矿井总风量。同时运用"互联网+"技术,传输测试信号,实现矿井总风量实时监控,为生产矿井智能化升级改造探索出一条思路。     

信息与计算科学专业实习实践模式研究

针对当前大学生面临的严峻就业形势,结合齐齐哈尔大学信息与计算科学专业自身的特点,深入调研社会需求,重视学生就业反馈,积极研讨培养计划,编制科学的培养模式.逐渐探索出一条以社会需求为导向,双向双培为主线,连横合作为支撑,多点多面为辅助的实习实践教学模式.最后,对学生、高校和社会给出相应建议.