MEMS技术发展及其在生物芯片中的应用概述

介绍微机电系统(MEMS)的技术发展概况以及MEMS在生物芯片中的应用,并对MEMS在生物芯片中的未来发展趋势进行展望。MEMS的发展极大地推动了生物芯片的发展,建议对MEMS在生物芯片中的应用进行更加系统深入的研究。     

兴趣——学生学好政治课的动力之源

兴趣是思维的动力,创新的源泉。孔子说：“知之者不如好之者,好知者不如乐之者。”美国实用主义哲学家、教育家杜威把兴趣看成是学习的原动力。可见,课堂教学对培养学生的学习兴趣至关重要。那么,如何培养学生学习政治课的兴趣呢？     

多级协同制造平台及棉纺装备应用开发

为实现棉纺装备协同制造过程中资源、数据、应用等的有效集成,分析棉纺装备集成化制造现状和协同制造平台构建需求,据此提出基于语义面向服务架构的协同制造平台,并根据企业内和企业间协同制造的不同情况,建立企业级协同制造平台和跨企业协同制造平台两种范型.讨论核心功能区和主要功能模块,比较分析两个层级协同制造平台结构、功能的异同以及依据相似性的构建简化方法.最后,以纺机制造企业某型号剑杆织机为例,对原型系统进行验证和实现.     

电子技术与信息技术对中学物理教学的影响

阐述电子技术与信息技术在中学物理教学中应用的内涵,分析当前电子技术与信息技术在中学物理教育教学中应用存在的误区,将建构主义和素质教育理论相结合指导电子技术与信息技术的具体应用。     

茶叶中咖啡因提取的微型化实验设计

设计出了一种茶叶中咖啡因提取实验的微型化装置,替代常量法中的索氏提取器,茶叶用量由10g降为1g,乙醇由75mL降为10mL,提取时间由原先的1.5h降为0.5h,蒸馏时间和升华时间均降为常量实验时间的1/3以下,整个实验时间由原先的4～6h降为1.5～2h,减少了实验时间对实验开展的限制;实验结果表明此装置简便、易操作、试剂用量少、实验时间短,提取效率高,实验现象明显,对天然产物的提取具有普适性,因此,此微型化设计符合绿色化学要求,具有重要的推广价值。     

新建本科院校的学科建设与特色专业建设

新建本科院校必须立足地方,根据自身实际和地方经济社会需求,选准学科建设突破口,将学科建设的重心放在对专业建设的支撑上,开展特色学科建设和特色专业建设,发挥"特色"的示范作用,带动学校相关学科和专业的建设和发展,提升学校的整体办学水平.湖南理工学院作为一所新建本科院校,根据岳阳地域经济特色,开展应用化学特色学科和特色专业建设的成功经验,在新建本科院校的学科建设和特色专业建设方面有良好的示范作用.     

基于DEFORM-3D的7050铝合金动态再结晶元胞自动机模拟

通过热模拟实验与金相实验建立7050铝合金流变应力模型与动态再结晶的元胞自动机模型(CA模型),该模型综合考虑动态回复、位错密度以及形核率等因素对动态再结晶的影响。应用DEFORM-3D有限元软件模拟7050铝合金自由锻过程与微观组织演变,研究工艺参数与锻件变形程度对微观组织的影响。研究结果表明:变形充分的中心区域先发生动态再结晶,拔长工艺对动态再结晶影响明显,经过拔长可得到均匀细化的组织;经过自由锻工艺后动态再结晶体积分数为40%左右,平均晶粒尺寸为20μm左右。模拟结果与工业实验结果吻合。     

曲面拟合技术在开采沉陷预计中的应用

在以前的开采沉陷预计软件中,往往采用等倾角或分段等倾角来预计工作面回采后地表的沉陷情况,这不符合煤层实际的赋存情况,因此,也带来理论上预计的误差。采用曲面拟合技术可以消除这种理论上的预计误差。利用地理信系统采集煤层底板等高线的基础数据,再拟合出工作面煤层的曲面方程,根据曲面方程可以求出工作面煤层的倾角、倾向;求出开采微单元的各种变形值的偏移方向和偏移值,按照概率积分法叠加原理最终求出预计区域内的地表沉陷的各种变形值。通过工程实例验证曲面拟合方法下沉预计值标准方差为:411.4,水平移动标准方差为:268.39;采用等倾角或分段等倾角预计下沉值标准方差为:5329.1,水平移动标准方差为986.6.曲面拟合法优于分段等倾角法。     

亚硝基胍与紫外诱变选育高效解钾菌株

为构建遗传背景差异较大、解钾性能稳定提高的候选菌库,选用课题组分离的蜡样芽孢杆菌L18（Bacillus cereus,KF494191) 为出发菌株,对其分别进行亚硝基胍（NTG）和紫外（UV）诱变处理,经四苯硼钠-季铵盐显色初筛,摇瓶发酵复筛,获得42株解钾能力显著增强的突变株,其中：诱变株L18-NTG-151和L18-UV-68发酵液钾质量浓度分别为126.74,121.69 mg/L,与出发菌株相比分别提高了63.64%和57.12%.结果表明亚硝基胍和紫外线诱变处理能显著提高蜡样芽胞杆菌的解钾能力.     

基于梯度自适应格型滤波的外辐射源雷达多径杂波抑制算法

外辐射源雷达面临严重的多径杂波问题,传统的梯度自适应格型（ｇｒａｄｉｅｎｔａｄａｐｔｉｖｅｌａｔｔｉｃｅ,ＧＡＬ）滤 波是一种有效的杂波抑制算法,但该算法需要根据经验合理设置步长参数,收敛速率慢,在抑制杂波的同时会造 成处理距离元内的目标回波被部分相消。基于传统的ＧＡＬ滤波提出了一种改进的ＧＡＬ算法及其前后向预测误 差的归一化形式,该算法通过最小化前向和后向预测误差的均方值估计反射系数,并通过最小化多重回归滤波的 均方误差估计其权系数。相对传统的算法而言,改进的算法不需设置步长参数、收敛速率快、对处理距离元内的 目标回波基本没有影响。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。