生态城市评价指标的筛选模型及应用

针对城市发展过程中出现的问题,深入分析了生态城市的内涵,结合DPSIR模型,从经济水平、环境问题、社会问题、城市现状以及政府控制等方面给出了构建生态城市指标体系的逻辑框架.面对数量众多的评价指标,提出了一种兼顾指标的"重要性"、"相关性"和"区分度"等多个因素的指标筛选方法.主要运用德尔菲方法、改进的熵值法及Person相关系数法对核心指标进行筛选,并进一步通过指标信息贡献率这一度量标准反映指标构建的合理性.最后,以辽宁省8个主要城市为例,验证了指标筛选方法的有效性.     

动态不确定评价问题的随机聚合求解及应用

面向区间数形式的多阶段动态不确定综合评价问题,在传统绝对形式排序结论的基础上,进一步从随机模拟的视角讨论该问题的随机聚合求解方法及其他形式的评价结论.首先对体现被评价对象之间两两比较的优胜度概率矩阵进行了介绍,并给出了其模拟求解算法及简化算法;然后基于优胜度概率矩阵,发展出了带有概率特征的可能性排序及用于反映被评价对象不同时期发展状态的动态估值等评价结论.最后,通过武器组装自动化流水线运转情况的动态评价算例对上述多种形式的评价结论进行了求解与分析.多种形式的评价结论,不仅更加吻合动态不确定性评价问题的背景,而且进一步丰富了评价结论的形式,从而可使评价需求方从不同侧面更加全面地了解被评价对象的发展动态.     

诱导密度算子及其性质分析

对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析.对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析.最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明.     

基于结构方程的中国省域技术创新能力评价

从创新环境、创新投入和创新产出三个维度选取指标,构建技术创新能力评价指标体系.针对指标体系具有递阶结构特征及存在相关关系问题,提出一种融合指标间接重要性的SEM-G评价模型,并对中国2009—2017年30省份的技术创新能力进行了评价分析.评价结果表明:中国30省份的技术创新能力相对较弱,大部分省份的技术创新能力发展势头不足;创新环境、创新投入和创新产出之间水平差距显著,且不同创新要素之间的均衡性偏低,并在此基础上给出了相应的建议.     

基于奇异值分解的多评价结论集结方法

针对综合评价中存在的“多评价结论非一致性”问题,提出了一种基于奇异值分解的多评价结论集结方法.对多个不一致评价结论组成的数值矩阵进行奇异值分解,并通过对定义的一致度与可信度两个性能指标的均衡确定出需保留奇异值的个数,运用奇异值分解的原理求出原评价结论的近似结论矩阵,而近似结论是对原有结论的优化.该方法具有提取多评价结论共性信息、削弱极端评价结论影响及对集结过程进行柔性控制等特点.最后,用一个算例验证了方法的有效性.     

基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法

针对时序动态综合评价问题，在分层激励方法的基础上，提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法，即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法，并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入，且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中，决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.     

一种新的综合评价排序方法及求解

对经典综合评价中绝对形式的评价结论进行了拓展,提出了带有概率特征的可能性排序方法.介绍了反映被评价对象之间优劣比较的优胜度矩阵;基于优胜度矩阵,分析了可能性排序结论的相关概念及定义;在此基础上,从提升排序结论稳定性的视角,结合随机模拟的方法给出了一种可能性排序结论的求解算法.该排序结论以概率形式呈现被评价对象之间的排序,可为非精确评价问题提供更具解释性的结论支撑.     

基于模糊群决策的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,首先从经济学角度提出以降低虚拟企业运作周期中的合作总成本为出发点来设计指标体系,在进一步分析了合作总成本的构成及其影响因素后建立了包括显性成本、伙伴的技术能力、客户服务水平等在内的8个指标;鉴于指标权重确定和指标信息量度的困难,利用专家的主观判断并通过语言变量转化为对应模糊数;在信息的不对称条件下为使决策科学合理,采用了群决策方法来集成各领域不同专家的信息,给出了相应的数学模型并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值;针对模糊数的排序,引入了一种简单的实用方法·最后,用一个算例来阐释其应用过程·     

基于协商视角的客观自主式综合评价方法

针对指标值和指标权重均为区间数的综合评价问题,提出了一种基于协商视角的客观自主式综合评价方法。该方法首先将各被评价对象平等地视为具有自主性的"智能体",评价主体通过引入指标竞争优势度的概念进行自主评价,确定各自的优势指标权重向量,进而达到最大化自身利益的目的;在此基础上,基于民主协商的思想,通过协商评价,综合有利益冲突的各评价主体的评价信息,得到最终的评价结果。最后,通过一个算例对该方法的应用进行了说明。     

兼顾双重发展态势的东北地区创新能力评价

分别从创新基础、创新成效和创新环境三个方面选取创新指标，并构建创新指数.通过分析2011—2015年期间不同创新要素的绝对和相对发展水平，提出了一种兼顾双重发展态势的评价模型.通过对评价结果的比较分析得出以下主要结论:东北地区的整体创新能力相对较弱，在创新基础、创新成效、创新环境三方面的绝对能力虽有所提升，但相对能力均有所下降，应警惕由相对水平下降引起的绝对能力的退步，并在此基础上给出了相应的政策建议.