基于分群粒子群优化的传感器调度方法

对面向目标跟踪任务的多传感器多任务调度问题进行研究。考虑到探测目标的运动特性,采用扩展卡尔曼滤波法实施目标跟踪,以成功调度任务的综合优先权、目标跟踪精度以及传感器网络的能源消耗为指标,建立了多传感器多任务调度的混合整数规划模型。提出一种基于分群机制的分群粒子群算法对模型进行求解,该方法通过粒子分群,提高对问题域的全局搜索能力,避免算法过快收敛和发生早熟。实验结果表明,该方法用于传感器调度问题,具有较好的求解性能。     

天基预警系统任务/资源形式化描述研究

从天基预警系统的特性分析出发,深入分析和研究了天基预警系统任务和资源的特点,通过对其本质特征的数学抽象,最终实现其形式化描述。同时,还对天基预警系统任务和资源的拓扑关系进行了初步研究,并提出了利用多边有向图的方法来表示其拓扑关系。研究的内容将为天基预警系统任务调度与资源配置优化问题的研究奠定基础。