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231.
232.
一种新的变步长LMS自适应谱线增强算法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对自适应谱线增强器(ALE)理想误差不为零的现象,提出了一种新的变步长LMS算法。该算法建立了步长因子与权系数变化之间的非线性关系,使得步长因子随权系数变化的减小而减小,直至为零,并引入步长向量来实时地逐个调整权系数的每个值,以进一步加快算法的收敛速度。它具有初始阶段和未跟踪上信号前步长自动增大而稳态时步长变小最后为零的特点,并以线性调频信号为例,验证了算法对滤除非平稳信号噪声的有效性,提高信号的信噪比,证实该算法优于传统算法。 相似文献
233.
混合信息下的多属性大规模群体决策方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对多属性大规模群体决策问题中决策者评价信息类型不一致的情况,提出一种包含精确数、区间数、语言信息的多属性大规模群体决策方法。首先,定义了几种不同的转换函数,以此将各决策者给出的精确数、区间数、语言信息一致化为虚拟语言术语;然后,给出了大规模群体决策矩阵的的分组方法,并利用新的三维语言密度算子对其进行集结;最后,在语言幂Heronian算子的基础上,对群体综合决策矩阵进行集结。通过算例验证了所提方法的可行性与有效性。算例分析表明,该方法不仅能够较好地解决混合信息的处理问题,以及能够充分考虑群体共识度;还能够体现属性之间的关联性,以及反映集结值的整体均衡性,因此可使得决策结果更为客观合理。 相似文献
234.
一种无特征分解的快速子空间DOA算法 总被引:3,自引:1,他引:2
基于子空间正交特性的MUSIC算法具有优良的超分辨性能,但由于其需要对空间协方差矩阵进行特征分解,因而计算量比较大。为了降低计算复杂度,提出一种快速子空间算法。该方法利用信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对空间协方差矩阵的高阶次幂或者空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间或者噪声子空间,从而避免了特征分解。获得噪声子空间后再采用MUSIC算法实现波达方向估计。仿真结果表明,该方法减少了计算量同时能够达到MUSIC算法的估计性能。 相似文献
235.
通过对杭州市钱塘江北岸滨海地区黄化樟树使用长效复合铁肥,研究了樟树叶片主要因子变化规律.结果表明,各处理均减少了叶片的全磷含量,增加了叶片的过氧化氢酶、过氧化物酶、SPAD值、活性铁、全铁、全氮和全钾的含量,增加高低顺序为活性铁>过氧化氢酶>过氧化物酶>全钾>SPAD值>全铁>全氮.5 kg 肥料和7.5 kg 肥料发挥肥效迅速,5kg 肥料+25 kg 红土和7.5kg 肥料+25 kg 红土次之,5 kg 肥料+50kg 红土和7.5 kg 肥料+50kg 红土肥效发挥得最缓慢,在条件允许下,红土用量越多越好.叶片全磷含量为5kg 肥料>7.5kg 肥料,5kg 肥料+25kg 红土7.5kg 肥料+25kg 红土,5kg 肥料+50kg 红土>7.5 kg 肥料+50kg 红土,其余养分正好相反,在适宜的施肥料下,肥料越多,效果越好.不同取样时间养分变化规律性不强,仅SPAD值和活性铁变化规律一致,多数养分在8月较高;不同处理养分变化规律性不强;全磷与活性铁之间表现为拮抗作用,其余营养元素与活性铁之间表现为增效作用. 相似文献
236.
记述了中国菲隐翅虫属Philonthus三新记录种:采自云南省的大眼菲隐翅虫P.aliquatenus Schubert和寡毛菲隐翅虫P.nichinaiensis Coiffait;采自西藏的邻菲隐翅虫P.confinis Strand.对该3种隐翅虫的形态特征进行了描述,并对成虫的主要分类特征进行了描画. 相似文献
237.
石墨层间化合物的合成及其结构研究 总被引:3,自引:0,他引:3
石墨层间化合物是一种重要的化合物,它不仅保留了石墨原有的优良特性,还被激发出一些优异的物化性能.本文以天然石墨、可膨胀石墨为原料分别合成了膨胀石墨及氧化石墨,并利用X射线衍射、红外光谱及热分析等手段对其进行结构研究. 相似文献
238.
财务管理目标是企业财务管理理论结构的研究起点.科学、准确地确定财务管理目标,对完善财务管理结构,有效的指导企业财务管理实践具有十分重要的意义. 目前有关财务管理目标的观点主要有企业利润最大化,每股收益最大化几种,实践告诉我们这都不是财务管理的最终目标.在科学技术高速发展的今天,竞争越来越激烈,促使现在形成了科学技术综合化和全球经济一体化的局面,企业也就不是单独,孤立的个体了,所以现代企业的财务管理目标应该是各相关主体的利益最大化. 相似文献
239.
针对目前国内的多数采油矿区监控体系的不足,提出了基于GPRS的分布式油田远程监控系统的设计。采用GPRS无线通讯方式进行远程通信,并在数据传输中定义了心跳包。实现GPRS实时在线,保障通信和数据的正常传输,实现了分布式油田的远程监控,提高了油气生产的工作效率。 相似文献
240.
在相关去噪和模极大值去噪的基础上,提出了一种基于小波窗口相关的模极大值去噪算法.即先用小波窗口相关法时最大尺度的小波系数进行预处理,再用模极大值法去除各层系数的噪声.该算法不仅克服了通常相关去噪算法中小渡系数对偏移敏感的缺点,避免了阙值选择受噪声影响的问题,同时,它也解决了模极大值算法中由于小尺度上噪声影响较大而造成的对信号小波系数定位不准的问题,减少了模极大值法的累积误差.仿真实验验证了新方法的有效性,特别是信噪比较低时,该方法的效果尤为显著. 相似文献