基于变权重奇异谱分析的心律不齐识别方法

现有心律不齐研究多数围绕心电信号中不同频率特性成分的分离展开,而不同子序列的信息量对于最终目标决策的贡献则缺少研究与分析.为增强高贡献度子序列对于分类器的影响,提出了一种变权重奇异谱分析与深度学习结合的识别方法.通过奇异谱分析获得多个子序列,结合各个子序列的奇异值计算随机森林下的基尼系数,并将其作为权重.变权重的序列样本用于训练神经网络模型,更高效地挖掘了有用信息,进一步提高了识别精度,最终的心律不齐识别准确率为98.35%,Macro-F1为97.95%.相对于传统的定值权重,本文提出的变权重识别方法在各个性能指标上均有明显提升.     

高压电场及通风对玉米干燥特性的影响研究

研究了施加高压电场对玉米干燥特性的影响.结果表明,高压电场会使玉米的干燥速率明显加快,且玉米脱水率相对较高.干燥过程可明显分为恒速和降速两个阶段,电场及气流速度的变化在这两个阶段对玉米干燥特性影响不同.在30℃、20kV高压电场、气流速度1.8m/s的复合场下其干燥效率最高.玉米的完整率受高压电场、温度及气流的相互作用影响,不同情况下电场对玉米完整率的影响效果不同.     

燃料电池汽车能耗、排放与经济性评估

针对电解水制氢路径,深入讨论不同发电方式对燃料电池汽车全生命周期的影响;对不同发电方式下电解水制氢路径的燃料电池汽车采用GREET软件进行能耗、排放、环境影响和替代效益的建模及仿真计算;对不同发电制氢路径的燃料电池汽车综合成本进行计算和分析.结果表明,风能发电电解水制氢路径的能耗和排放最低,对环境最为友好,且经济效益相对较高,是目前实现绿色、高效使用燃料电池汽车的最可行路径.     

组合数运算的一个递推公式

利用初等的方法给出组合数运算的一个递推公式,并在此基础上得出两个组合恒等式。