一种有效的基于约束的关联规则发现算法

基于约束的关联规则挖掘是针对特定约束的规则的挖掘,挖掘的结果有着更好的针对性和实用性,Separate算法是现有的效果较好的算法,但有2点不足：未修剪生成的候选集和候选项重复生成。对此该文提出了改进的SeparateP算法,算法中加入了对候选集的修剪,并且利用了项集重复生成的信息,使候选集的修剪更加有效快捷。实验表明,改进算法显著提高了原算法的效率。     

水力空化协同ClO2脱除NO试验研究

提出了一种水力空化协同ClO₂的脱硝方法,并进行了脱除NO试验研究．首次探究了溶液pH值、NO体积分数、NO气流量对脱硝的影响．研究表明：溶液pH值为3时脱硝效果最好,高脱硝率的持续时间为140 s;当NO体积分数从0.075%增加到0.150%,以及气流量从1.0 L/min增加到1.6 L/min时,脱硝率均能达到80%以上．为解决循环脱硝方法存在的问题,提出了一种非循环脱硝方法,相关试验研究结果显示非循环方法的脱硝率能够稳定在80%以上．对脱硝后溶液进行了离子色谱分析,结果表明溶液中含氮原子的阴离子仅有NO₃^-.     

《网络技术基础》课程任务驱动教学改革探索

本文以建构主义学习理论为依据,对《网络技术基础》课程任务驱动式教学进行了探索与探究,通过采用基于工作组的协作完成任务的方法,科学的将培养的能力点和知识点按项目任务的方式组织起来,提高了学生的学习动机、兴趣和学习效果。     

符合建构主义的Oracle屏幕录像课件体系设计

利用Wink屏幕录像功能生成的flash文件,可以协助教师完成Oracle课堂和实验指导操作演示任务。本文在此基础上．将完整的、有意义的一般演示操作打碎、打乱成一系列无意义的分步操作演示,并形成一个课件体系。学生在学习过程中需要查找并重构出一个完整的操作序列。实践证明效果良好。     

岩石与类岩石单轴压缩过程中力学及声发射特性对比研究

为探究类岩石材料与天然岩石在荷载过程中力学特性与破裂演化的异同之处,利用岩石压力试验机与全波形声发射监测系统,研究了石灰岩、砂岩与类岩石在单轴压缩条件下的力学特征及声发射特性。研究结果表明：石灰岩、砂岩在达到峰值应力后瞬间破坏,为脆性破坏;而类岩石在峰值应力后依然有残余强度,为塑性破坏;前者在临近破坏前会出现标志破坏前兆的声发射低事件率缺失现象,后者不明显。岩石声发射事件率呈现前低后高特征,类岩石则为“高-低-高”,相应的声发射能率表现出高度的一致性;不同变形阶段两者的声发射频带分布不同,反映出两者内部破裂演化的差异性。该研究成果为岩石工程中区分岩石与类岩石材料破坏特征提供一定理论依据。     

亚信、联创合并软件业在整合中凸显新机遇

中国软件行业经过差不多20年的发展,价值不断提升,能力不断提高,但在全球软件行业中,仍缺少话语权。在2009年末之际,亚值和联创宣布合并的消息在世界范围内引起了不小的浪潮。     

中国软件产业“触底复苏”

2008年底,国家4万亿投资带动中国经济强劲启动;2009年,则是全国经济迭宕起伏、扭转乾坤的关键一年,于全球经济危机的泥淖中挣脱、率先触底复苏。     

典型组合形体空间膜结构风振响应的数值分析

摘要：
对山脉型空间膜结构进行数值模拟与比较分析,研究膜帽处开敞与封闭情形、不同风速情形下的膜结构风振响应,包括位移响应、速度响应、加速度响应等.研究显示,膜帽开敞、封闭与否对结构最大位移响应影响较小;结构在膜结构顶帽封闭情形下的最大加速度响应明显大于膜结构顶帽开敞情形;位移瞬态放大系数在膜帽开敞情形下大于封闭情形.在一定风速范围内,开敞情形下结构竖向最大位移响应随风速增大而增大,而结构位移的瞬态放大系数随着风速增大变化不明显.文中的研究成果可供膜结构工程抗风设计参考. 关键词：
膜结构; 流固耦合; 风致动力响应; 位移瞬态放大系数 中图分类号： TU 312.1
文献标志码： A     

C2B预售颠覆传统产销模式

谁是高库存元凶2012年前三季度,我国纺织服装行业上市公司库存总量达到了730.7亿元,某知名品牌更爆出了高达250亿元的天价库存.而根据国家统计局数据:2012年前10个月,我国服装服饰行业实现利润总额不过708.1亿元.这似乎正印证了服装厂主们无奈的自嘲忙活一整年,收成都躺在仓库里了.包括卡奴迪路、报喜鸟、九牧王、七匹狼、凯诺科技、乔治白、希努尔、步森股份、大杨创世等在内的9大男装上市公司第三季度财报显示,每家公司存货都超过1亿元,其库存总量合计达到了38.62亿元,而李宁、美特斯邦威、海澜之家等知名服企的高库存问题尤为突出,海澜之家的存货总额已占到总资产的56.82％,美特斯邦威存货比也高达49.55％.     

“大数据”成就“智慧营销”

十年之前,电影《天下无贼》中的经典对白21世纪什么最贵?人才被人们争相传颂;十年之后,这个问题的答案与时俱进地变为当前市场热点——数据!当然,此数据已非传统意义的数据,而是海量、爆发式增长的大数据。作为继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性技术浪潮,大数据被人们视为智慧城市的源泉、精准营销的根基,其与传统BI究竟有何区别?未来企业应该如何挖掘海量数据背后的潜在价值?