DMGSP:一种快速分布式全局序列模式挖掘算法

为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式.     

一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式算法

为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式的算法EMHCP. EMHCP算法采用一种新型结构位图表来压缩存储数据,在仅扫描数据库一次后,建立位图转换表.根据位图转换表来构建混合树结构,采用深度优先的方式和有效的剪枝策略高效挖掘出所有的闭合模式.从而有效地缩小了搜索空间,加快了处理速度.通过在生物数据库应用的实验结果表明, EMHCP算法比已有的CARPENTER和TD-close等算法更为有效.     

项目投资时机及投资概率分析

针对实物期权理论中存在的不足,运用鞅理论分析研究了市场环境下的确定性和不确定性因素对实物资产项目投资决策的影响.首先,通过鞅方法建立了反映投资时机和投资回报临界值之间关系的投资时机模型;然后,使用测度变换评价了项目投资能够被实施的可能性.研究结果表明确定性因素对投资时机和投资回报临界值具有相反作用的影响,不确定性因素则均具有正向作用的影响,且在确定性因素取值较小情况下,不确定性对投资却具有促进作用.     

利他、公平和信任等因素对合作的影响

分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义.     

浅谈在电工实验课教学中如何培养学生的实验技能

在高职院校现有的电声与灯光技术专业的电工实验课教学中,就如何培养实验技能的问题,结合实际实验教学工作进行了论述．强调在实验教学中要突出“实际、实用、实践”的原则,要为后续实验课和就业打好基础．     

利用同位旋标度和同质异位素产额比方法研究对称能理论比较

<正>远离饱和密度附近核物质的对称能研究是当前核物理研究的热点[1-4].重离子核反应中,通常通过同位旋标度方法研究中子-质子化学势能差,进一步关联到核反应中高温高密反应源的核物质对称能[5].同位旋标度方法获得的对称能信息对研究高密核物质的对称能具有重要的意义.利用同质异位素方法也可以研究反应中的中子-质子化学势能差.由于同位旋标度方法     

条分缕析 稳中取胜——冲刺中考语文

中考开着超速列车向我们驶来，让莘莘学子来不及思考、来不得徘徊便飞速上车，转眼离终点不剩几站。在短短的冲刺阶段，诸多学科让我们应接不暇，科学复习是取胜的关键。语文这一学科应如何应对呢？     

网络发言人制度的有益尝试

8月6日广州媒体报道：针对反映韶关工商局“涉嫌滥用职权”的网帖，广东省工商局目前正式以“广东省工商局网络发言人”的名义予以回复，开了广东乃至全国范围内厅级以上政府部门“网络发言人”之先河。省工商局相关负责人表示，对于网民“放炮”、“拍砖”，他们绝不会回避，毕竞网络是一个开放的空间，要求政府部门以开放的心态来面对。     

科技创新管理中的激励制度与机制设计

一、引言 科技创新能力对于竞争力至关重要。科技创新能力的形成和积累是一个不断学习和发展的过程，科技创新能力是许多方面能力的综合表现，其中起关键作用的是参与知识创新的科技人员的创新能力。现代经济学和管理学都强调了“激励”在社会和组织发展中的重要意义。因此，科技创新管理中应紧紧围绕科技人才这个核心．把“激励问题搞对”。才能最大限度地激发和调动科技人才的积极性和创造性。     

基于提高学生创新素质的动物生理学实验教学模式改革

介绍了通过建立以实验为中心的教学改革,积极向学生开放实验室,使用现代化的教学仪器、观念、方法手段,考核制度多元化,采用案例式教学等措施,培养具有较宽厚的基础知识,较强的实际操作能力和处理、解决问题能力的高素质人才。