一种基于类间类内双权重图像分块PCA的人脸识别技术

提出一种将加权分块图像和主成分分析（PCA ）相结合的人脸识别方法。该方法首先根据同类训练样本的平均图像与所有训练样本平均图像的距离以及类内训练样本图像与该类平均图像的距离,分别定义类间和类内图像加权函数,以获得每个训练样本图像的权重;然后将训练样本图像分块,构建所有同位置加权分块图像空间;接着基于新的样本空间对所有同位置图像分别采用PCA方法提取特征;最后用最近邻分类器实现模式分类。实验结果显示该方法较普通M PCA方法有效提高了识别率。     

锇聚合物修饰丝网印刷电极的辣根过氧化物酶传感器

酶生物传感器检测环境污染应用前景良好。该文采用戊二醛-牛血清白蛋白交联法将锇-聚乙烯基吡啶(Os(bpy)2(PVP)10Cl2,Os-PVP)与辣根过氧化物酶(HRP)依次固定在丝网印刷电极上,制备电流型过氧化氢生物传感器。通过循环伏安法对修饰电极的氧化还原性质进行研究,并采用计时-电流法对传感器的固定化和工作参数进行了研究,以便提高信号响应的灵敏度和稳定性。在最适合条件下,底物在修饰电极表面进行催化反应的表观Michaelis-Menten常数kampp为1.79mmol/L,并确定以HRP酶为标记物的免疫传感器所采用的底物浓度宜大于20倍的kmapp。     

铁路隧道基底状况对底部结构受力状态的影响

通过引入列车振动荷载函数和混凝土损伤模型,建立考虑隧道底部结构和基岩相互作用的振动响应计算模型,研究列车振动荷载作用下基底状况对铁路隧道底部结构受力状态的影响.研究结果表明:当隧道底部结构与基岩接触良好,没有空洞出现时,底部结构受力较小,列车振动不会引起结构新的损伤;随着隧道底部结构与基岩之间淘空距离的增加,底部结构的动力响应和损伤明显增大,淘空超过一定程度后变化加剧,直至振动破坏,不同淘空方式对应不同的极限条件和破坏形态;同时,基底围岩条件越差,隧道基底变形越大,引起底部结构的受力和损伤程度也越大.     

变焦遗传算法优化RBF神经网络在稻瘟病预测中的应用

针对水稻稻瘟病的非线性特性,利用改进后的变焦遗传算法(ZGA)来优化RBF神经网络连接隐层节点的权值和阈值。它综合了变焦遗传算法的收敛速度快、精度高和RBF神经网络逼近精度高、学习速率快等特点建立系统预测模型。经过对2002—2011年间水稻稻瘟病的预测分析,得出此方案的预测精度高达96.57%,验证了其预测模型的有效性。     

根癌农杆菌的高效电激转化

利用电激法双元载体质粒ｐＢＩ１２１导入根癌农杆菌ＡＧＬ－１并获得较高转化效率。探讨了不同电激条件对转化效率的影响，并检测了ＣａＭＶ３５Ｓ启动子ＧＵＳ基因在根癌农杆菌中的表达。     

一种基于多可信属性的证据模型建立方法

可信远程证明是可信计算技术中非常重要的一部分,而可信证据又是可信远程证明的基础。但是,通过研究现有主要可信远程证明方法发现对于可信证据研究主要存在以下几个问题：首先,证据信息不充分,不能满足可信证明的需求;其次,证据信息组织不够合理;最后,由于可信性具有一定的主观性,与用户的预期相关,但现有方法中在收集证据时没有考虑用...     

求最短路径问题的自适应路由遗传优化算法的设计与实现

从最短路径问题的研究背景、最短路径问题概述、求解最短路径问题的自适应路由遗传优化算法的设计及其实现等方面提出了一种新的求解最短路径问题的自适应路由遗传优化算法,实验仿真比较了该算法与Dijkstra算法的路由过程、算法的收敛性和执行的效率,结果初步证明该算法高效可行,尤其适合于大规模网络.     

基于2自由度Smith预估器的ABR业务拥塞检测与控制

针对在高速网络中,传播时延对二进制ABR(Available Bit Rate)业务网络流量控制的不利影响,提出了一个新颖的2自由度控制结构作为拥塞的判定机制.这种控制机制不仅能克服原标准明晰前向拥塞指示(EFCI)算法中因存在带磁滞环的非线性环节引起的大幅振荡,而且在较大时延情况下仍能保持很好的给定值响应和抗干扰性能,同时可简单直接地对流控系统进行设计和调节.仿真结果验证了该控制方案的优越性.     

中国科协九大代表调研课题实施成效

围绕2016-2020年中国科协对第九届全国代表大会代表的调研活动专项资助工作,梳理了国家和科协相关政策,通过与项目管理人员和实际承担课题代表的座谈调研等方式,总结了中国科协九大代表调研课题实施成效和良好经验,分析了专项资助项目实施过程中存在的问题及原因,提出了进一步对课题管理进行优化完善的对策建议,以期服务中国科协代表密切联系科技工作者、更好地履职尽责.     

研究生学习动机及学习风格与其创造力的关系探究

为了探讨研究生的学习动机和学习风格对其创造力的影响,研究使用领域创造力量表、学习风格量表、学习动机量表,以南京某理工科高校240名研究生为被试进行了调查研究.结果表明:1)在科学创造力上性别与学科类别的交互作用显著,理科男生的科学创造力显著优于其他学科的男生或女生;2)求知进取、社会取向、物质追求、小群体取向的学习动机与研究生的创造力显著正相关;3)省思观察学习风格与创造力显著负相关.这些结果表明,多种学习动机能够促进研究生创造力的发挥,但省思观察学习风格则可能会有碍于个体创造力的发挥.