让更多的“明星”闪亮登场——撷取工博会的一组新项目

本届工博会上,一批新的技术、产品和项目“闪亮登场”,亮相在上海技术产权交易展区。这其中既有填补国内空白的高新技术成果,也有应用现代技术改造传统工艺的创新产品;既有具有自主知识产权的产品,也有拥有专利技术的项目;既有环保型的新型建材,也有实用型的家庭装潢产品……。     

哺乳动物细胞中可能存在着新的葡萄糖转运蛋白质

已知的葡萄糖转运蛋白分子量大约为55kD,是一种具有重要生物功能的膜蛋白质。它担负着将细胞膜外的葡萄糖转运到细胞内的任务,为细胞提供能量来源。 肌肉和脂肪细胞吸收葡萄糖的分子机制是细胞外的胰岛素作用于细胞膜,与膜上胰岛素受体结合,受体就将信号传给细胞内贮存的葡萄糖转运蛋白质(目前尚不清楚这个信号是如何传递的),葡萄糖转运蛋白质接收信号后就大量地向细胞膜上转移,迅速将膜     

固定pH值法测定盐酸麻黄碱含量

本文根据固定ｐＨ法测定极弱酸碱原理，直接用ＮａＯＨ溶液滴定盐酸麻黄碱注射液中盐酸麻黄碱至某一固定ｐＨ值。通过ＮａＯＨ溶液消耗体积与盐酸麻黄碱含量成正比关系，用单标准法求得盐酸麻黄碱的含量。本法在滴定过程中不需确定化学计量点，不需标定滴定剂准确浓度，具有简单、快速、试剂消耗少、结果准确等优点。     

静电纺取向性聚己内酯微纳纤维的制备及表征

采用静电纺丝法制备取向性聚己内酯微纳纤维,通过单因素分析法考察电极距离、溶液喷射速度、电压、针头型号、接收距离和溶液体积对取向性聚己内酯微纳纤维性能的影响。将质量分数为10%的聚己内酯(polycaprolactone,PCL)溶液注入2 mL的注射器,设置静电纺丝机电极距离分别为1,2,3,4,5 cm,喷射速度分别为0.053,0.088,0.106 mL/h,电压分别为18.8,20.8,22.6 kV,针头型号分别为19,21,25,接收距离分别为15,19,21 cm,体积分别为0.3,0.5 mL,制备不同取向分布的PCL纤维。采用光学显微镜观察纤维形貌,并进一步采用接触角测试、力学性能测试、稳定性评价等方法对材料性能进行表征。结果表明:不同的参数下可以得到不同取向性的PCL纤维分布;当电极距离为4 cm、溶液体积为0.3 mL、电压为18.8kV、喷射速度为0.088 mL/h、接收距离为15 cm、针头型号为19时,静电纺PCL微纳纤维取向性最佳,且具有较好的润湿性能、力学拉伸性能以及良好的稳定性。     

冷却单螺杆内聚合物熔体传热模型

基于聚合物熔体在冷却单螺杆内传热,引入平均温度表征螺槽深度方向的熔体温度变化,将黏性生热简化为内热源,建立聚合物熔体传热理论分析模型;基于模型分析了冷却单螺杆的结构参数与工艺参数对聚合物熔体冷却过程的影响规律,并通过计算流体动力学（CFD）模拟验证模型的准确性。结果表明,当螺槽深度为5~9 mm、螺纹升角为30°~50°时,通过增大螺槽深度和螺纹升角,同时降低螺杆转速和减少产量,能够有效增强冷却单螺杆内聚合物熔体的冷却效果,此时模型能够满足冷却单螺杆内聚合物熔体的降温需求。数值模拟值与模型计算值的最大相对误差为1.21%,表明聚合物熔体传热模型能够预测冷却单螺杆内聚合物熔体的冷却过程,可以为串联挤出发泡系统中冷却单螺杆的设计提供一定的理论参考。     

改进PSO优化LSSVM的锂电池SOC估算模型

为提高锂电池荷电状态(SOC)的估算精度,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法;对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚参数C和核函数参数σ进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的锂电池SOC估算模型.对磷酸铁锂充放电实验数据进行仿真分析,结果表明:改进PSO-LSSVM模型的平均相对误差为2.96%,均方根误差为0.018,全局最大相对误差为4.79%;改进PSO-LSSVM模型明显提高锂电池SOC估算精度.     

基于粒子群算法的边界盒定位改进算法研究

在传统的边界盒(Ｂｏｕｎｄｉｎｇ－ｂｏｘ)定位算法中 采用正方形交集区域的质心作为定位结果 定位误差相对较大 针对该问题 给出粒子群算法(ＰＳＯ)改进的边界盒定位算法 该方法定位时 在取得交集区域后 先通过粒子群算法对该区域进行并行搜索 从而取得优化定位坐标 仿真实验结果表明:基于粒子群算法的边界盒定位改进算法减少了定位过程的计算的迭代过程 使得计算速度增快 且定位误差减少 定位精度值得到了提升     

烷基酚醛增粘树脂的研究

烷基酚醛增粘树脂是我国近年来开发研制成功的新型、高效增粘剂，它广泛应用于轮胎、运输带、三角带以及其它橡胶制品的生产。本文对该产品的合成方法、反应原理、工艺条件对各步反应的影响以及性能鉴定等，均予以详细讨论。认为丁基酚醛和辛基酚醛增粘树脂是目前用于橡胶有效的增粘剂