基于SuperMap的数字高校系统的设计与实现

目的 对数字高校系统的设计和实施进行描述和分析。方法 在StlperMap的GIS组件开发平台的基础上利用VB的集成环境的二次开发。结果 建立了一个基于SuperMap开发平台的设计思路的地理信息管理系统——数字西大。结论 数字西大作为数字社区的具体实现，对于数字城市的开发将具有有益的借鉴作用。     

干旱条件下四种植物幼苗叶片细胞水分关系的比较

运用PV技术研究了土壤干旱胁迫下四种盆栽植物幼苗(辽东栎Quercus liaotungensis、大叶白蜡Fraxinus rhynchophylla、柔毛绣线菊Spiraea pubescens和二色胡枝子Lepsedeza bicolor)叶片的细胞水分关系，以期认识叶片细胞水分在叶龄及生长型上的差异．结果发现：幼叶的渗透调节大于成熟叶和老叶；干旱增加了叶片细胞束缚水含量(θ)和细胞壁弹性模量系数(ε)，降低了叶片水分饱和状态下的渗透势(ψsat)、质壁分离渗透势(ψxtlp)、质壁分离时细胞水分相对含量(RWCtlp)，以及水分饱和状态下的重量与于重的比率(TW：DW)．于旱引起两种乔木幼苗叶片的细胞水分参数显著变化，而对两种灌木影响不显著，说明前者的抗旱性较强．同时也表明植物叶片细胞水分关系和植物的生长型有关系．     

斜带石斑鱼人工育苗技术的初步研究

从广东引进斜带石斑鱼受精卵1.5kg(约2.2×106粒),孵出仔鱼约1.8×106尾,在水温25.0～28.8℃、盐度25.6～28.4、溶解氧5.7～7.3mg/L的条件下,使用海水小球藻、牡蛎受精卵和担轮幼虫、轮虫、卤虫无节幼体、蒙古裸腹溞、不同规格的微颗粒配合饲料和鱼糜进行饲喂,经72 d培育出平均全长44.1mm的幼鱼约3.05×104尾,育苗成活率达1.7%.     

我国研制成功等离子显示器用高亮度发光材料

显示设备正经历着真正纯平化的转变,PDP(Plasma displaypanels)作为梦想中的壁挂电视,被认为是本世纪实现平板显示最有力的高新技术之一。它具有大画面、超薄、超轻、广阔的视角(超过160度)、使用寿命长、不受磁场干扰等优点。在PDP中,用等离子气体发出的真空紫外线激发三种无机发光材料,发出红、绿、蓝三种颜色     

水热改性制备固体酸S2O8^2-／Fe2O3-SiO2及其催化性能的初步探讨

采用共沉淀法制备Fe2O3—SiO2混合氧化物前驱体，并对其进行水热改性处理，经浸渍(NH4)2S2O8溶液后再焙烧得S2O8^2-／Fe2O3—SiO2固体酸催化剂。研究了制备条件对催化活性的影响，用乙酸／丁醇酯化反应评估该固体酸的催化性能。实验结果显示，最佳工艺条件为，n(Fe)：n(Si)=1：4，150℃水压热处理1h，在0．5mol．L^-1的(NH4)2S2O8溶液中浸渍6h，500℃焙烧3h，在此条件下乙酸的转化率可达94．11％。     

“一带一路”倡议下海南国际化人才培养模式探析

"一带一路"作为国家顶级合作倡议,除了造福沿线国家和人民之外,也对人才培养提出了更高的要求。在此背景下,海南作为"一带一路"建设的重要节点,亟须培养一批能适应新时代发展的高素质国际化人才。基于现有人才培养模式,本研究从开设国际联合教育实验室、校政企共建资源、涉外人才培养以及海南本土人才培养四方面进行深入探析,为"一带一路"倡议下海南国际化人才培养模式的创新提供建议。     

对称荷载作用下弹性地基梁的傅里叶级数解

考虑地层位移荷载及梁与地基可能产生的脱空,针对长度在沉降槽内和长度延伸到沉降槽外的2种梁建立了弹性地基梁对称问题的数学模型.利用阶梯函数及脉冲函数,在所建数学模型基础上推导了求解弹性地基梁挠度的傅里叶级数系数的线性方程组,提出了计算方程组中脱空范围这一多余未知量的迭代步骤,利用有限元数值解对傅里叶级数解进行了验证.结果表明,傅里叶级数解精度高,可以作为带有脱空弹性地基梁问题的解析解,要达到相同的精度,傅里叶级数解的计算量远比有限元解的计算量小.此外,脱空范围的大小,不随级数项数的多寡而改变.傅里叶级数解法不但精度高,而且能够灵活处理不同形式的荷载,是求解复杂荷载条件下弹性地基梁问题的有效解析方法.     

一种稳健的移动绳振动计算的行波反射叠加法

在工程设备中广泛应用的绳移系统以其振动问题而备受关注。针对传统有限元法及Galerkin方法对于高速移动绳横向振动计算误差大、易发散的问题,基于行波在不同边界的反射叠加技术,文章提出了一种有限长度轴向移动绳横向振动计算方法。结合其初始条件以及边界条件获得反射波的表达式,从而将移动绳横向振动等效为不同速度移动波及其反射波的叠加,推导出其理论表达式。以两端固定的定长轴向移动绳为算例,通过与基于有限元的Newmark-beta法及时变状态方程法比较,验证了反射叠加法具有更高的精度,对于高速移动工况具有更好的稳定性。     

基于遗传算法和支持向量回归的锂电池健康状态预测

为了提高锂电池健康状态(SOH)的预测精度,该文提出了1种基于遗传算法和支持向量回归(GA-SVR)的联合算法。通过GA解决SVR模型中的超参数优化问题。GA-SVR随机生成1组染色体,每个染色体包含了相应的SVR超参数信息。利用适应度函数计算出每条染色体的适应度值。根据适应度值对染色体进行选择、基因重组和变异等遗传操作,从而更新染色体的超参数信息。经过多次迭代后,找到适应度最大的染色体。从该染色体中提取相应的超参数信息,并训练最终的SVR预测模型。在美国国家航空航天局(NASA)锂电池数据集上的实验结果表明,该文算法优于基于混合像元核函数的高斯过程回归(SMK-GPR)算法、基于多尺度周期协方差函数的高斯过程回归(P-MGPR)算法、基于多尺度平方指数函数的高斯过程回归(SE-MGPR)算法和改进的基于粒子群优化的支持向量回归(IPSO-SVR)算法。     

基于分块加权LBP向量和解析字典的协同表达分类

传统协同表达分类(CRC)算法因直接使用原始样本构造非传统字典,容易受到样本维度、光照和姿态变化等因素的影响。该文在协同表达框架基础上,提出了一种新的利用分块加权局部二值特征(LBP)直方图向量构造解析字典的协同表达人脸分类方法。首先通过分块加权方法优化LBP算子提取的纹理特征,然后采用解析字典学习方法将样本数据投影到稀疏系数空间,并使用协同表达方法重构测试样本,完成样本分类。与已有算法相比,该文算法的实验结果较好。ORL和LFW数据库上的实验结果证明了该文方法的有效性。