纳米碳酸钙/聚苯乙烯复合粒子的制备与表征

通过无皂乳液聚合制备了纳米碳酸钙/聚苯乙烯复合粒子,研究了单体用量对单体转化率和包覆率的影响。利用TGA、TEM、SEM、分光光度计等仪器分析了复合粒子的包覆率、结构形态及其在甲苯中的分散性和稳定性。结果表明:在适当的单体用量下,苯乙烯能以较高转化率聚合并包覆于纳米CaCO3表面;改性后的纳米CaCO3复合粒子在甲苯中的分散性和稳定性良好。将复合粒子分散于苯乙烯中原位合成纳米碳酸钙/聚苯乙烯复合材料,该复合材料的冲击性能比纯聚苯乙烯明显提高。     

国产CF-62钢及对焊接头缺陷失效评定曲线研究

分别基于弹塑性有限元法和EPRI工程估算方法建立了国产CF-62钢及其焊缝区的失效评定曲线(FAC),并与R6第3版的通用失效评定曲线进行比较,得出了CF-62钢压力容器的缺陷安全评定可采用通用失效评定曲线的结论.     

浙江北麂山列岛岩相潮间带贝类的种类组成与群落特征

1997年4月至1999年9月，进行了北麂山列岛岩礁相潮间带贝类的生态调查研究，经整理、鉴定，共得出相潮间带贝类86种，其中多板类8种，双壳类27种，腹足类51种，主要经济种类21种。本文对其种类组成、定量样本的出现频率、采样断面的种数分布、各断面不同季节不同潮区（站点）的贝类种类、生态特点进行了分析，讨论了以定量样本中的出现频率来作为群落生物优势种的指标。     

基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法

为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向量作为此类别的模式神经元来构建PNN。IMSOMPNN可以方便地实现对不同类型的新数据进行增量式学习,并且在进行增量学习时,不再需要利用到原始的训练数据,仅使用新的数据对已有模型进行局部调整;最后,IMSOMPNN还具有较强的抗噪能力。在UCI Landsat Satellite数据集上的实验验证了该文所述方法的有效性。     

山地校园空间特色的营造——潍坊教育学院新校区规划

因势利导、灵活布局;以人为本、塑造山地特色,从整体入手,解读地形,营造出了富有山地特色的校园环境。     

一种最佳二叉排序树的动态检索算法

给出一种最佳二叉排序树的动态检索算法,其性能优于二叉排序和平衡二叉树,克服了用折半检索方法构造最佳二叉排序树的缺点,且不会因插入结点而发生蜕变,影响检索的性能。     

金属氧化物对霍林河褐煤催化热解行为的影响

选用4种金属氧化物(CaO、Al2O3、Fe2O3、NiO)作为催化剂对霍林河褐煤进行热解,利用热重分析技术和动力学模型对褐煤热解行为进行分析,研究不同金属氧化物对褐煤热解催化效果的影响。结果表明,4种金属氧化物催化剂的加入均能有效提高褐煤热解的转化率,其对褐煤热解转化率的促进作用顺序为:NiOCaOFe2O3Al2O3;在褐煤整个热解过程中,CaO、Fe2O3及NiO均表现出良好的催化作用,而Al2O3仅在热缩聚阶段有一定的催化效果;褐煤在活泼热解阶段和热缩聚阶段的热解过程分别可用一级单一反应模型和二级单一反应模型进行描述,4种金属氧化物在活泼热解阶段对褐煤的催化效果为:NiOFe2O3CaOAl2O3,在热缩聚阶段对褐煤的催化效果为:Fe2O3CaONiOAl2O3。     

浅谈铁路客车电气化厨房系统设计

本文从当前实际运营的铁路客车电气化厨房系统分析,简要阐述了铁路客车电气化厨房系统设计特点和基本要素.