QL过程中有关收敛阶的几个结果

众所周知,QL(或QR)算法是目前求解中小规模对称矩阵特征值问题的最有力工具.假定我们已通过正交变换,将原矩阵约化成了不可约的三对角矩阵T,记令T≡T,{σ_k}是一列称为位移的实数,σ(T)是%的谱{λ_i}_(i=1)~n,假定成立0<λ_1<λ_2<…<λ_n,并且有{σ_k}∩σ(T)=φ,作     

光电毛细管检测技术在线测量气泡尺寸分布

采用毛细管光电技术并配置微机,可快速、准确的测量气泡的尺寸分布。本文基于对毛细管光电检测器物理光学及几何光学特性的分析,提出了它的设计准则和计算公式。该测量系统的组成、信息采集接口及应用软件功能也在本文中得以阐述。本文还对毛细管中气泡尺寸随压力的变化予以校正,并给出在泡沫分离塔中的实际运行结果。     

The Grouting Influence of Shield Tunnelling on Sand-Gravel Soil

Sand-gravel soil may not be suitable for structure use or excavation use as a result of their permeability and low-intensity.It may cause serious damage to the upper part of the structure for its considerable stress.How to assess and control the deformation of the ground is the main purpose of the soil reinforcement technology.Grouting is a method commonly used to meet those requirements.This study is designed to investigate the effects on shield construction in the sand-gravel stratum.     

王原祁与莫奈艺术之比较

通过对王原祁和莫奈的生平、历史背景的了解,剖析了两个画家在艺术上的追求及其创作技法等特点的不同,在对其艺术的比较中可以发现又有许多相似之处.通过艺术比较及结合,来反映笔者对当前东西方文化的理解.     

表面活性剂表(界)面吸附状态方程

评价了表面活性剂表(界)面吸附单分子层状态方程的热力学理论,分析了单分子层中表面活性剂基团之间的相互作用(亲水基之间的相互排斥,疏水基之间的相互吸引)和表(界)面下方基底液中无机盐的存在对单分子吸附层状态的影响,提出了一个新的关于表面活性剂表(界)面吸附单分子层的一般表面状态方程。结果与文献报道一致。     

泡沫分离技术的研究——Ⅳ.泡沫分离-活性炭吸附处理十二烷基苯磺酸钠废水

提出了处理高浓度(几百～几千ppm)十二烷基苯磺酸钠(LAS)溶液的泡沫分离-活性炭吸附流程。采用间歇吸附器,实验确定了溶液中LAS在三种工业活性炭上吸附的平衡关系,它们均可由Freund-lich吸附等温式表示;并通过对各种影响吸附平衡的因素,如溶液浓度、pH、温度、协同效应等研究,筛选出了适宜的活性炭作为固定床吸附剂,从而进一步确定了LAS溶液于不同操作条件下(如床高、水流方式、进料液浓度)在固定床上的透过行力。     

SSJ-1-G1多时限数字式时间继电器

本文阐述SSJ—1—G1型时间继电器的原理,多时限的功能和应用,并就其中几个电路进行了研讨与实验。     

基于三维声强法的吸声系数测量研究

传统的测量吸声系数的方法主要有混响室法和驻波管法,这类方法易受实验条件限制,在实际工程中的应用有一定的局限性。本文中使用四传声器,基于所测量的三维声强的矢量特性,通过前后两次分别测量被测试件和全反射板反射的声强幅值来计算相应的吸声系数大小,提出了一种新的测量斜入射吸声系数的方法;该方法在测量材料吸声系数的同时,还可以测出声波的入射角和反射角。首先进行了三维声强法测量吸声系数的原理分析;然后利用软件对该系统进行数值仿真,探讨了不同频段、不同吸声系数和不同入射角下吸声系数的测量误差;最后,利用该方法对3种材料进行实验测量,将结果与驻波管法测量得到的结果进行对比,并检验其方向性误差。结果表明:该方法在630～4 000 Hz频段内测得的吸声系数与驻波管法测得的吸声系数的误差在±0.02～±0.10间,方向性误差在1°～6°之间;从0°到80°的不同入射角下方向性误差在1°～3.5°之间。     

基于统一划分的特征自适应行人再识别方法

为解决行人再识别(Re-ID)任务中,目标特征统一划分方法导致的部位信息关联性减少和识别率降低的问题,提出了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的深度学习方法框架及基于统一划分方法的特征自适应Re-ID方法。在统一划分方法的基础上,为了保留部位特征的相关性,利用马氏距离公式计算相邻特征距离,自适应地选取信息相关性高的部位特征做融合,再对融合后的特征做行人分类。该文算法分别在Market1501数据集、CUHK03数据集以及DukeMTMC-ReID数据集上进行实验。平均精度均值(mAP)分别达到82.8%、70.3%、60.1%。该文方法与基于部位的卷积基准(PCB)以及部位对齐的行人再识别(AlignedReID++)相比,mAP均有提高。