社交媒体位置数据支持下的城市功能区识别——以上海市为例

基于社交媒体位置数据，采用K-means聚类方法，通过分析在500 m×500 m网格尺度上，城市不同时间的腾讯用户密度热力值变化规律，识别上海城市功能区，将不同区域按功能区类型划分为产业园区、城市居住区、郊区居住区、城市综合功能区、农村村落地区、农田、滩涂及未利用地分布区.通过将识别结果与高分辨率卫星影像和兴趣点（POI）数据的对比分析，证明了使用社交媒体位置数据进行城市功能区识别的可行性.本方法获取数据成本低，运用简便，为对其他地区主体功能区的划分提供了一种新的思路与方法.     

甜菜重茬种植对土壤理化性质及微生物数量的影响

为了研究重茬种植对甜菜土壤理化性质和微生物数量变化的影响，设置了甜菜连作两年重茬区和轮作区(前茬作物为玉米)两组处理，两组处理水肥管理和地块地势均保持一致，研究甜菜重茬种植对土壤酶活性、植株必须元素及微生物数量的影响。结果表明，与轮作种植相比，甜菜重茬种植时的氮、磷和钾含量出现不同程度的降低，土壤蔗糖酶活性升高，脲酶活性下降，真菌和放线菌等有害菌数目增多，有益细菌数量减少。因此，重茬种植会影响甜菜植株必须营养元素、土壤酶活和微生物数量，使甜菜的生长受到抑制。本文结果为制定甜菜重茬种植的栽培调控措施提供理论依据。