(Z)-15-二十四碳烯酸的选择性合成

从易得原料芥酸(2)出发,通过酯化、还原、溴代反应得到溴代二十二碳烯(5),将5分别通过与乙酰乙酸乙酯和与丙二酸二乙酯反应生成中间体6和7,二者经成酸水解后脱羧均得到了具有药物活性的目标化合物(Z)-15-二十四碳烯酸,产物经甲酯化后通过GC-MS检测,其顺式结构比例大于90%.其结构经NMR,IR和MS表征.     

酚酸类他感物质对毛竹实生苗生长的影响

为了解酚酸类他感物质对竹子生长的影响,笔者利用盆栽试验研究了外施不同浓度酚酸溶液对毛竹实生苗生长的影响,测定了竹株的净光合速率、叶绿素含量、地上和地下部分生物量以及分蘖、生根等多项指标。结果表明:外施不同浓度的酚酸类溶液对毛竹实生苗生长产生一定的抑制作用,且表现出随浓度上升抑制作用增强的趋势。4种酚酸及酚酸混合液对竹叶净光合速率的影响分别达到极显著和显著水平,高浓度的4种酚酸及酚酸混合液降低了幼苗叶绿素含量。250 mg/L的香豆酸、阿魏酸和对羟基苯甲酸处理液对幼苗立茎数的影响均达到了显著水平;500 mg/L的4种酚酸及酚酸混合液对幼苗叶片数和地上生物量的影响均达显著水平;1 000 mg/L的4种酚酸及酚酸混合液对苗高、幼苗根数生长的影响均达显著水平;1 000 mg/L的香豆酸、阿魏酸、对羟基苯甲酸、混合酚酸对幼苗根长生长的影响均达到显著水平;2 000 mg/L的阿魏酸、对羟基苯甲酸、混合酚酸对地下生物量的影响均达显著水平。由此推断,因覆盖而积累于竹林土壤中的大量酚酸会对竹子生长起抑制作用,这可能是导致竹林衰退减产的原因之一。     

基于Windows IME水书文字输入法的设计

为了解决水族文字能够输入到计算机实现数字化,利用微软公司提供的Windows IME来设计和实现水书文字输入法。通过和其它少数民族输入法比较,利用水书文字独有的特性,分析Windows IME程序的基本结构,实现水书文字输入法。通过安装,可以在计算机中输入水书文字,其效果和其他的文字一样,可以打印、改变大小等。实现水书文字输入法,为以后对水族文学、文字研究奠定了基础。     

不同工艺、不同辉锅方式对龙井茶品质的影响研究

通过对龙井茶两种加工工艺、3种辉锅方式、手工辅助辉锅作对照的不同样品的比较分析,结果表明:两种工艺流程以第二条加工工艺为佳,即经过理条后的加工工艺优于未经理条工艺,两种工艺手工辅助辉锅方式所制干茶差异不明显;辉锅试验结果表明:八角滚桶机优于其他两种辉锅设备,也优于手工辅助辉锅;最佳辉锅参数为222,即采用第二条工艺,八角形滚桶色辉锅机辉锅,投叶量3.5～4 kg,160℃25 min+200℃15 min.     

2010年3期 ·科技人才招聘·

中国科学院动物研究所 1．周光飚研究组 生物膜与膜生物工程国家重点实验室周光飚研究组招聘2名博士后。     

多孔氧化铁纳米花的合成与表征

在无模板剂和无表面活性剂的条件下,以K3Fe(CN)6和NaOH为原料,用水热法在180℃下反应2 h制备了具有混合形貌的铁的化合物.通过简易的形貌选择过程得到花状氧化铁的前驱体.将所得的前驱体在700℃下煅烧4 h后制备出多孔花状纳米氧化铁.用XRD、SEM、HRTEM等对合成的产物进行表征,对多孔花状纳米氧化铁的形成机理进行了探讨.实验结果表明,多孔花状氧化铁是由厚度大约为20 nm的多孔纳米花瓣组成,花的直径约为8μm.     

对利用风光联合发电技术的研究

黄河部门的基层单位均设在黄河沿岸,远离县城、乡镇,生活用电相当困难。有的是自备变压器,有的是利用当地村庄电网。用村内电的基层单位,线路长且线路老化快,村内的的电费也较高,加上农村电网本身电力不充足,尤其到用电高峰期,更是经常性的断电。为此,针对基层单位所处的地理位置,有充足的风源和光源,我们决定对风光发电技术进行研究,以改善基层职工的用电状况,稳定职工队伍。     

鄂尔多斯城市自然资源的开发利用与可持续发展

矿产资源的开发利用直接关系到国民经济的发展和人民生活水平的提高。本文从可持续发展的角度,对鄂尔多斯市的资源、环境、经济等特征进行了比较全面的分析,重点从能源资源的特征以及开发条件入手,通过对现状和存在的问题进行分析,说明如何在此条件下协调好资源开发和环境整治的关系,将鄂尔多斯经济发展、生态环境保护统一起来,最后提出了鄂尔多斯能源开发和综合利用思路以及对可持续发展的建议。     

多重时滞生化反应系统的MD-Leaping算法

针对多重时滞生化反应系统, 提出MD-Leaping模拟算法, 该算法能快速有效地刻画封闭系统中生化反应的进程和结果. 相较于D-Leaping算法, 针对单时滞反应建立以反应序列为主体的四元结构体, 该算法通过对多重时滞反应系统建立以不同时滞时间为主体的四元结构体, 使得在每一个跳跃时间步长内可以同时模拟多个生化反应, 提高了模拟速度. 该算法拓展D-Leaping算法, 并首次解决多重时滞生化反应系统的加速模拟问题. 通过对2个具体生化反应系统的模拟表明, 该算法可以广泛地应用于多重时滞生化反应系统, 并且与已有的多重时滞系统非跳跃方法(multi-delay stochastic simulation algorithm, MDSSA)相比, 其运行效率有显著提高.     

基于数据关联度的监测数据预测方法

为解决病态数据对损伤识别与状态评估的不利影响,提出基于数据关联度的监测数据预测方法。通过BP神经网络建立多通道数据间的关联度模型,以数据间的关联度对出现病态数据通道的数据进行预测和修正,并通过实测数据进行验证。研究表明考虑多通道数据间关联度的预测值比单通道的预测值具有更高精度,能够满足工程应用要求。