Ni对MF/Al_2O_3复合材料力学性能的影响

在不同烧结温度下,研究不同掺量Ni对莫来石纤维(MF)/Al2O3复合材料力学性能的影响规律,借助SEM和EDS等测试手段,分析Ni的掺入使MF/Al2O3复合材料力学性能改善的机理。结果表明,当Ni质量分数=12.5%,烧结温度为1 450℃时,Ni-MF/Al2O3复合材料抗弯强度为870.769 MPa,断裂韧性为9.51 MPa.m1/2,韦氏硬度达到11.59 GPa,相对密度为92.5%;Ni和莫来石纤维对复合材料的复合增韧效果,主要表现为金属塑性变形穿晶断裂和细化晶粒,纤维拔出、脱黏,烧结温度高时Al2O3晶粒细小,显微结构更为致密。     

正交四值函数

利用多值逻辑和正交函数理论，提出一种新的正交函数－正交四值函数，并作了严格的定义及前８个正交四值函数的图形，指出这种函数可以展开成四值函数级数，且按最小均 方逼近误差理论，得到了当它展开成级数时的系数Ｃｊ。     

海上结构物损伤检测的探测概率分析

针对海上结构物实际存在的主要损伤形式，提出了不同的探测概率表达式；通过定义检测质量，运用模糊数学理论分析了人的失误因素对检测的影响，得到了检测质量的表达式．为验证表达式的有效性及准确性，利用某平台的现场检测中人的失误因素对检测质量影响的评估数据结果，分析并确定某些参数，从而确定了探测概率．分析结果表明，文中提出的检测质量及探测概率模型较好地反映了各种因素对检测的影响，为海上结构物进一步检测维修的可靠性分析等提供了基础及依据．     

浅层湖泊沉积物碱性磷酸酶活性垂向特征初探

研究了福州市西湖沉积物中碱性磷酸酶活性(PAP)的垂向分布特征,探讨了其活性的来源及影响因素.初步的研究表明:西湖沉积物中的碱性磷酸酶活性和底泥中溶解性磷的变化趋势基本一致,但高浓度的溶解性磷对APA产生一定的抑制作用;活性的来源与水体中沉积下来生物的残体以及微生物代谢物有关.     

长江三角洲典型地区农田土壤速效钾时空演变特征及其驱动力

研究农田土壤速效钾的时空演变规律对改善土壤管理和提高土壤质量具有重要的指导作用．以长江三角洲地区的江苏省如皋市为例，对不同时期农田土壤速效钾的时空分异进行了研究．结果表明，自1982—1997—2002的20多年来，虽然速效钾在空间分布模式上变化不大，但近年来，空间分布趋于复杂化．土壤速效钾具有明显的时间分异特征，总体上经历了先下降后又有所回升的动态演变过程，在90年代中期土壤速效钾普遍亏缺，但近年来有显著回升．不同土壤类型速效钾的时空分异特征有明显差别．由江淮冲积物或长江现代冲积物发育而成的，质地较粗的雏形土（磨头系、郭园系和张黄港系）20年来持续下降，但下降幅度较小．由浅湖相冲积物发育而成的，质地较细的水耕人为土（白蒲系）和长江现代冲积物发育而成的，质地较细的潮湿雏形土（长青沙系）早期下降幅度较大，但近年来回升幅度也较大．其余土系则遵循先下降后上升的总体规律．影响土壤速效钾变化的驱动力分析表明，造成这些时空演变规律的主要因素包括：秸秆还田、施肥管理、种植结构和土地利用方式的改变等．且随着时间的推移，这些因素的影响趋于多元，导致农田土壤速效钾的空间变异性逐渐增强．     

狐米草胁迫相关蛋白诱导与分析

本对狐米草进行NaCl、ABA、PEG—6000三种胁迫处理后，在不同时间段分别收集叶片，用高盐溶液处理，然后测定一些与抗生相关的生理生化指标，并用统计学逐步回归的方法进行抗胁迫相关蛋白的推测．结果表明，每种处理对狐米草各生理生化指标均有不同程度的影响，且能够使蛋白含量发生变化，其中表观相对分子量为40．5kDa、39．5kDa、38kDa、36kDa的蛋白与狐米草抗胁迫能力有相关性．同时证明，狐米草存在交叉适应现象，用低浓度盐和ABA处理的狐米草能不同程度的抵高浓度盐胁迫。     

关于左连续环的若干性质

本文的目的是讨论左连续环Ｒ何时成为ＱＦ环,同时给出环Ｒ与全矩阵环（Ｒ）,之间互为左连续环的一个刻划,主要结果有：（１）设Ｒ是左连续环和左弱内射环,对于任意集Ａ,Ｒ＾Ａ是左投射模,则Ｒ是ＱＦ环;（２）设Ｒ是环,Ｒ（Ｒ⊙Ｒ）是一个左ＣＳ模,则Ｒ是左连续环当且仅当全矩阵环（Ｒ）,是左连续环,对每个ｎ≥１。     

滤泥复合肥开发应用的可行性研究

通过对糖厂滤泥、农村土粪及甘肃省部分地区农业耕地中全磷、全氮、有效磷、水解氮及有机质含量的对照分析,说明合理开发滤泥,制备成不同用途的滤泥复合肥是改善土壤理化性质、减少环境污染、提高糖厂综合效益的有效途径．     

小波神经网络在红外光谱数据压缩中的应用

红外光谱是进行化合物定性及定量分析的重要依据,通常需要大量的数据才能较准确地反映所测化合物的结构特征.对应于众多的化合物,红外光谱的数据量非常庞大.因而,在保证红外光谱主要特征基本不变的前提下,如何对红外光谱进行压缩,较大地减少数据量,进而改善红外光谱的存储、检索及处理等方式是一项很有意义的研究工作.小波神经网络(Wavelet neural network),简称小波网络,是基于小波分析所构造的一种新的神经网络模型,目前在化学界尚未见到介绍和应用.本文将其应用于聚苯乙烯薄膜红外光谱的压缩表达.结果表明,小波网络在大量压缩数据的同时,能够很好地恢复原有红外光谱,特别是能够较准确地反映吸收峰的位置和强度.