结合先验信息的多属性诊断测验分类研究

在动态的学习过程中,随着学习的深入和知识属性的个数逐渐增加,学生的知识状态也会发生动态变化.在这样的应用场景下如何结合先验信息提高诊断测验的判准率具有较大的挑战.该文提出基于学生对已学习属性的掌握概率来预测包含新属性后的属性向量的先验信息.考虑2种实际的应用情境,并通过模拟和实证研究来评价该方法的表现.结果表明：在2种实际学习情境中,结合先验信息在多属性诊断测验中能起到提高判准率的作用,其中在基于个体先验信息时的表现更好.基于预测先验信息的方法也摆脱了在以往研究中不同学习阶段测验属性个数一致或数量的限制,使得分类精度有较大改进.实证数据分析进一步表明该方法具有较高的应用价值.     

团簇Co2Mo2P3结构稳定极化率

为深入研究团簇Co₂Mo₂P₃的内部结构稳定性及其相关性的极性强度,该文基于拓扑学原理和密度泛函理论,在B3LYP/Lanl2dz较高量化水平下,利用Gaussian09软件对其进行了一系列的计算.利用态密度图、极化率、偶极矩对团簇Co₂Mo₂P₃进行了分析.分析结果表明：团簇Co₂Mo₂P₃存在着p-p、p-d、p-p-d、d-d-p和p-d-d 5种不同的轨道杂化模式,其中p-p、p-d、p-p-d 3种杂化方式对构型的稳定性有很大的贡献;构型1⁽(2))在外电场作用下最易发生极化,其结构稳定性优于其他构型;团簇Co₂Mo₂P₃各个稳定构型均为极性分子,且构型4⁽(4))的偶极矩和极性均为最大.     

基于混合指数型损失厌恶函数的投资组合模型

结合前景理论的核心思想,该文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题.在线性损失厌恶函数的基础上,该文结合指数效用函数的性质,提出了一个新的效用函数——混合指数型损失厌恶函数,建立了混合指数型损失厌恶投资组合(MELA)模型,并对中国股票市场数据进行实证研究,得出MELA模型优于均值-方差模型的结论.     

基于粒子群优化的检测网络攻击方法

为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPS(Detec-tion method based of particle susarm)。首先该算法根据数据包属性的离散度定义了状态检测指标,并利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以此判断数据包的异常状况。最后,通过OPNET和Matlab进行仿真实验,深入研究了影响该算法的关键因素,同时对比了与其他算法之间的性能状况,结果表明DMPS具有较好的适应性。
     

M-矩阵Fan积的特征值下界

本文利用Brauer卵形定理和Cauchy-Schwitz不等式给出了两个非奇异M-矩阵A 和B 的Fan积的最小特征值下界的新估计式 * 此下界估计式比现有几个估计式更为精确。通过数值算例计算得τ(A★B)≥2.7834,与其他文献中的结果加以比较,表明所得的新估计结果在一定条件下改进了Horn和Johnson给出的经典结果,同时也改进了其他已有的几个结果,比其他结果接近τ(A★B)的真值。(注：*处为公式)
     

混合整数拟分离的向量值优化的可分化理论

在由相互作用的子系统构成的大规模系统的优化中,许多分层和不分层的分化方法已经提出来.除了一些例外,所有这些方法的性质基本上是启发式的.最近的研究考虑的是一系列称为拟分离的优化问题min s,l f(0)(s)+N∑i=l f(ι)(s,l(ι)),s.t.g(0)(s)≤0,g(i)(s,l(i))≤0,i=1,…,N...     

连续缺觉一周会导致基因变异

英国研究人员发现,连续缺觉一周会扰乱700多个对健康至关重要的基因,从而影响人体生物钟、新陈代谢、免疫反应、抗压能力等,这意味着睡眠不佳可能对健康有长期广泛影响缺乏睡眠可能扰乱基因表达英国萨里大学萨里睡眠研究中心的德克扬迪克教授带领研究小组,征募14名男性和12名女性志愿者志愿者年龄在23～31岁,身体健康研究人员要求志愿者在实验室进行两个阶段的睡眠实验,第一阶段连续一周每晚躺     

含非线性扰动的退化时滞系统的滑模控制

文章主要讨论了含有非线性扰动的退化时滞系统的滑模控制问题.与已有文献不同之处在于系统中同时含有匹配的和不匹配的不确定项G(x(t),f)以及F(x(t-τ(t)),t),且不匹配项中存在时滞τ(t),其中0≤τ(t)≤h.文章首先基于强能控退化系统的等价变换,将系统化为一等价系统.之后,再利用有效的控制器u=-Mx2(...     

二维非线性复Ginzburg-Landau方程的一种解法

为了得到一类二维非线性复Ginzburg-Landau方程的周期行波解,采用变化后的F-展开法,即根据齐次平衡原则,利用F-展开法的思想求出其行波解。由于在平面中考虑问题,首先引入了两个波速和一个频率,将原来的奇阶偏导和偶阶偏导共存的偏微分方程化为奇阶和偶阶导数共存的非线性常微分方程;其次根据非线性项和最高阶偏导数齐次平衡可确定复值函数中的最高次项,将常微分方程表示为一类Riccati方程的解的多项式形式的方程;再令多项式的各次幂系数为零,利用Maple数学软件解出用Riccati方程中的待定常数表示的波速、频率与各系数之间的关系,再把结果代入多项式的幂级数中去;最后应用Riccati方程已知的三角函数和双曲函数表示的解,得到方程的多个包络波形式的精确解。
     

基于CCA排序的霍山森林植物功能型划分

采用群落生态学的调查方法,在霍山七里峪设置80个样方并采集土壤样品.通过计算重要值和测定土壤理化性质(pH值、含水量、有机质含量、N、P、K含量),建立样方×物种矩阵和样方×环境矩阵,用CCA排序划分植物功能型.结果表明,随着海拔等环境因子的变化,可以将七里峪天然次生林划分为:F1山核桃Carya cathayensi...