“活药物”CAR-T应对人类疾病困境

<正>如果你询问癌症研究人员,这十年的突破性治疗是什么,他们会告诉你CAR-T摘得桂冠。这种疗法通过基因工程技术改造了人体自身的免疫细胞,将它们变成追捕肿瘤细胞的“超级士兵”。多种CAR-T疗法以惊人的速度被FDA批准用于治疗之前无法治愈的血液肿瘤。截至目前,已经有超过15 000名患者接受了这种治疗。对于CAR-T之父、宾夕法尼亚大学教授卡尔·朱恩（Carl June）博士来说,我们只是触及了CAR-T的冰山一角。朱恩团队规划了CAR-T治疗前行的方向,2023年7月26日发表在《自然》杂志“观点”栏目。     

黑龙江省硅藻标本采集及种类分布的初步研究

黑龙江省自然地理气候独特,地貌复杂,硅藻种类丰富,是进行藻类生态多样性研究的理想区域．哈尔滨师范大学生物系从1981～2004年在黑龙江境内采集、积累了大量藻类标本,本文对其中34个采集地区,共805份采集标本进行了相关调查和整理,对我们近几年在黑龙江省的硅藻研究进行了初步分析,为今后藻类标本采集、生态分布等方面的工作提供了基础资料．     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

松花江哈尔滨段硅藻植物初报

本文报道了松花江哈尔滨段硅藻门植物,共发现100个分类单位,包括57种40变种3变型,分别隶属于2纲6目9科23属,初步分析了松花江哈尔滨段硅藻植物群落的种类组成及生态类型,大部分的硅藻属于普生种类,同时出现了一些喜酸种类如:Melosira granulate(Ehr．)Ralfs,Navicular viridula var．rostellata (Kutz．)Cl,Stauroneis anceps Ehr,Eunotia major W．Smith．等,还有少量的嗜碱性种类出现．     

机床传感器技术及其实际应用

NC(数控)机床问世已有30年的历史,在这之后由于电子技术的飞速发展,NC 机床向CNC(计算机数控)化,继而向 DNC(直接数控)系统发展,另一方面向无人控制迈进。这期间机床技术向全自动化,高精度,加工品种多样化发展起来了。就全自动化机床而言,包括了机床和刀具以过载保护为目的约束控制,在最佳条件下工作为目的的最佳控制,和以检测机床故障为目的的自动保护等,从广义上来讲,有必要实施适应控制,为此需要具有上述功能的传感器。     

校准真空规的一种新方法

本文提出一种校准真空规的新方法。该方法压强的变化服从P=Ke~(-Ck/V_1)t,其中K由真空室初始压强及系统中小孔的流导所决定的常数,Ck由通入校准室的小孔流导所决定,通过测量时间t可得到校准压强。文中简述了实验系统的建立过程并给出一些设计考虑。当系统获得10~(-9)托真空度后,用氮气和氩气作校准,得到比较一致的结果。分析了存在于系统中的误差,估计出系统的不确定度在5.2％。     

上海市地貌类型与地貌分区

本文从沉积相分析出发,采用形态、成因、年龄和组成物质等综合标志,将上海地区地貌类型划分为三角洲平原、三角洲前缘、前三角洲、潮坪、滨海平原和湖沼平原共六大单元,以及河口砂岛、湖沼洼地等18个次一级地貌类型和数10个更小的地貌形态。并按地貌类型的组合特征,结合本区农业地貌条件利用与改造的地域差异,明显地将本区划分为河口三角洲、东部滨海平原和西部湖沼平原三个地貌区。     

基于结构方程模型的城市公园绿地适老性评价

城市公园绿地是承载老年人日常游憩的主要载体,度量其适老性影响因素对于提升公园品质具有重要意义。从老年人对城市公园绿地的使用感受出发,建立城市公园绿地适老性评价指标体系,并基于评价指标体系和问卷调查所获数据,采用结构方程模型法构建4个评价维度共14个影响因子变量的城市公园绿地适老性评价模型,定量分析影响城市公园适老性的主要因素和内在因果关系。结果表明,环境舒适性、环境安全性、空间可达性以及健康交互性四项潜变量对城市公园绿地适老性均存在正向相关性,其中环境舒适性对老年人游憩满意度影响最大;休憩设施完备度、无障碍设施配置度、夜间照明配置度、园路通畅性、活动场所丰富度等观测变量对其所属潜变量的作用更明显,是影响适老性的主要因素。根据研究结果提出提升城市公园绿地适老性设计策略,可为城市公园的适老化设计和改造提供参考。     

基于改进PSO的临空高速飞行器协同跟踪优化

临空高速飞行器具有飞行空域大、速度快等特点。针对临空高速飞行器协同跟踪面临分配资源要素众多、协同关系复杂等问题,在构建了面向临空高速飞行器的多传感器协同跟踪优化模型的基础上,通过改进粒子群优化算法的速度及位置更新方式,提出了结合置信算子及排斥算子的粒子群优化(confidence operator and repulsion operator particle swarm optimization, CORO-PSO)算法。仿真实验验证了所提算法能够满足临空高速飞行器协同跟踪对精确性及实时性的高要求,对临空高速飞行器探测跟踪系统的发展提供了一定的方法支撑。     

基于质心的混合域半脆弱音频水印算法

针对现有很多(半)脆弱音频水印算法采用二值图像作水印所存在的安全缺陷问题,以及基于内容或特征的第二代数字水印技术所存在的适用范围有限,部分特征点易被水印操作和信号处理所淹没的问题,提出了一种新的基于质心的混合域半脆弱音频水印算法,推导给出了客观评价水印不可听性的信噪比理论下限,并理论分析了水印嵌入容量和篡改检测能力.该算法对每个音频帧计算质心并实施密码学中的Hash运算生成水印,将水印加密后在DWT和DCT构成的混合域嵌入到含有质心的音频子带上.理论分析和实验结果表明:该算法具有很好的水印不可听性,对不同类型音频均能实现准确的篡改定位,同时具有良好的容忍非恶意常规信号处理的能力.与现有算法相比,不仅有效解决了音频内容真实性和完整性的可靠认证问题,而且推广了基于内容的音频水印算法的适用范围.