港口航道交通流仿真模型的研究

根据海上交通工程方法研究了交通流的生成与发展规律以及交通网络的时空分布,提出了基于航路的港口航道交通流的仿真模型,其中船舶避碰模型采用操船者主观危险度SJ模型,开发了以电子海图为背景的仿真系统,仿真结果与客观事实相符。     

多媒体网络教学中的心理学问题

从多媒体网络教学模拟教学过程、实现人-机交互、与认知负荷理论的关系及应考虑的年龄与个体差异四个方面阐述了多媒体网络教学中的心理学问题,并依据认知心理学理论对多媒体网络教学软件的设计提出了几点建议,目的在于为多媒体网络教学的发展方向提供可资参考的意见。     

长三角中心城市社会经济-生态环境-旅游产业协调发展时空演化及影响因素 ——基于面板数据的空间计量分析

在构建社会经济-生态环境-旅游产业协调发展评价指标体系的基础上,运用协调发展评价模型测算长三角中心城市2008—2017年社会经济、生态环境、旅游产业三系统的协调度,以重心模型、标准差椭圆模型分析其时空演化,并运用空间计量模型探究其影响因素. 研究结果表明:(1)在时间上,长三角中心城市三系统协调发展呈现为波动上升的发展态势,但热点城市范围在研究期内相对固定;在空间上,重心逐渐向西北方向移动,并且始终保持“东南-西北”分布格局. (2)三系统协调发展具有显著的全局空间正相关性及相对稳定的空间聚类格局,并存在显著的空间溢出效应. (3)市场驱动、交通通达、外商投资、劳动聚集、资源禀赋和旅游规模对该区域三系统协调发展具有显著的促进作用,而环境规制与旅游效益的影响系数则显著为负.     

快速跟踪移动目标的递归恒模算法

提出了一种快速跟踪移动目标的盲波束形成新算法,算法摒弃了传统的自适应波束形成算法在跟踪移动目标时,独立地进行每一次波束形成的观念,充分利用前续波束形成所提供的用户的方向信息,较大程度地加快了后续波束形成的进程,从而提高了算法跟踪移动目标的实时性.计算机模拟跟踪实验证实了它的可行性.     

〖AKL～〗-Haar子空间的性质

引进1个新的L～-Haar子空间,证明了当L为单位算子时,L～-Haar子空间与通常的Haar子空间等价,给出了L～-Haar子空间的1个性质定理.最佳逼近;Haar子空间;L～-Haar子空间     

技术创新投资的一个特性及其对策

分析了技术创新投资的特性——投资的不可分性,通过建立模型比较了存在和不存在资本集中机制2种情况下的技术进步和经济增长速度的不同,得出结论：由于技术创新投资的不可分性,不存在资本在厂商间集中的经济中会存在资金闲置、资源浪费;如果资本可以在厂商之间集中,这种资金置和资源浪费会大大减少,从而提高技术进步和经济增长的速度。     

毫米波辐射对K562细胞作用机制研究

观察了毫米波辐射对K562细胞超微结构,钙离子沉淀分布和线粒体跨膜电位（△ψm）变化的影响,发现低功率密度的毫米波辐射可以引起多数细胞的细胞膜形态立即发生变化,同时引起内质网池极度扩张,边缘钙离子沉淀增多,辐射结束数小时内凋亡细胞逐步增多,表明低功率密度的毫米波辐射通过影响胞膜和内质网,引起胸内钙离子浓度升高从而诱导细胞凋亡。     

利用Hermite多项式求解动态响应问题的新方法

结合了解析方法和数值方法优点 ,本文提出了一种求解机械振动和电振荡问题的新方法 .在求解动态响应的 Duhamel积分中 ,利用分段 Hermite插值多项式逼近任意激励 ,并推导了相关公式 .由于分段 Hermite多项式的 Duhamel积分有精确解 ,因而和现在常用的逐步积分法相比 ,本方法不但具有高的多的计算精度 ,而且大大减少了计算工作量     

La0.7Pb0.3MnO3材料的低频内耗与电磁输运性能

用低频扭摆法在多功能内耗仪上测量了巨磁电阻材料La0.7Pb0.3MnO3(LPMO)的温度内耗谱,所用频率为0.1,0.3,1.0Hz,温度从130～360K.实验结果表明在该材料的居里温度255K附近有一内耗峰并对应有模量软化.通过改变测量频率,发现内耗峰的峰位和模量的下降与频率无关,但改变频率时,其模量软化及内耗峰高度都有所改变,这与热激活型弛豫内耗峰明显不同.结合该材料的交流磁化率和零场电阻R(T)随温度变化的测量结果,表明该内耗峰是由于顺磁到铁磁相变中产生的磁熵所致,而模量的软化则表明伴随着顺磁到铁磁转变的过程,LPMO材料发生了Jahn-Teller晶格畸变.另外我们还研究了LPmO材料在O2气氛中经900℃,2h退火后,电磁输运性能和内耗的变化情况.结果表明,经在O2气氛中退火后的材料,其零场下电阻峰R(T)和交流磁化率曲线右移,居里温度Tc为272K,对应的内耗峰也向高温移动,这是因为氧含量的增加会产生等量的阳离子空位,使Mn4+/Mn3+比率增加,导致了Tc和TMI增高.     

最大后验估计和加权近邻回归结合的说话人自适应方法

提出了一种最大后验 (m aximum a posteriori,MAP)估计和加权近邻回归 (weighted neighbors regression,WNR)相结合的说话人自适应方法。在 MAP自适应中 ,只有自适应数据对应的模型参数可以得到调整。针对这一缺点 ,提出一种基于变换的模型插值 /平滑方法 - WNR,利用模型近邻信息和 MAP自适应结果 ,建立距离加权的回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整。实验证明 ,该方法可以有效地提高 MAP自适应的速度。在自适应数据为 10句时 ,音节误识率降低近 15 % ;而在自适应数据为 2 5 0句时 ,误识率降低 5 0 %以上。此外 ,证明了向量域平滑 (vectorfield sm oothing,VFS)是 WNR方法的一种退化的特例