一种高性能GPS抗干扰自适应波束形成算法

GPS因其优越的性能而得到广泛应用,但由于到达接收机的卫星信号相当微弱,所以很容易被外界电磁信号干扰。将智能天线技术应用到GPS系统中以达到抗干扰的目的。针对卫星信号的特点,提出了一种新的波束形成算法-Noise RLS算法。本算法用白噪声代替RLS算法中的参考信号,克服了RLS算法需要参考信号的缺点,仿真结果表明,提出的算法在不牺牲阵列自由度的同时又能获得更高的信干比。     

合成条件对LaKFeMoO6化合物性质的影响

采用溶胶-凝胶法合成了LaKFeMoO6化合物的前驱体,在不同温度和不同氢气与氩气体积比的条件下合成了LaKFeMoO6.利用X射线衍射仪、振动样品磁强计对该化合物进行了晶体结构和磁学性能的表征. 结果表明,在800,830,850 ℃和不同的氢气体积分数下都可以形成双钙钛矿型化合物.然而在800 ℃烧结的样品其磁性受氢气体积分数的影响较小,在830,850 ℃烧结的样品受氢气体积分数的影响较大.     

河北省苔藓植物研究现状与展望

在简要回顾河北省苔藓植物研究历史的基础上,重点介绍了河北省苔藓植物的研究现状,并指出了研究中存在的不足,为进一步的研究工作提出了建设性意见.     

浅谈幼儿园环保教育

环境与发展是当今世界普遍关注的重大问题。＂21世纪议程＂呼吁教育需要重新定向,方向之一就是实现教育的＂绿化＂或＂生态化＂,把环境教育和当前的整体教育改革结合起来,为幼儿一生的发展打好基础。环境教育作为实现可持续发展的重要内容就要从幼儿开始,让幼儿从小就有热爱大自然、关爱环境、关心地球的责任感和意识。幼教工作者应立足《幼儿园教育指导纲要》,确立幼儿园环境教育目标;多方位对幼儿进行环境教育;走向社区,拓宽幼儿的视野;家园结合,共同担当环保教育的重任。     

小波消噪在说话人识别系统中的应用

说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化（VQ）方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。本文研究了说话人识别的相关技术,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。     

面向对象数据库中对象模型和规范化研究

从分析面向对象数据库中对象模型、数据依赖着手,提出了对象函数依赖的概念,在此基础上提出了以分解为基础的对象模式、规范化方法,并在分析对象模型、关系模型的基础上,介绍了用四元组的方式研究这两种模型的表述关系以及关系模型可以用对象模型完全描述的结论,据此,给出了关系模型与对象模型间的映射关系,通过简单实例,探讨了关系模型中嵌入对象机制的可行性     

一维Tyson反应扩散模型的数值分析

目的 探索有限区域激励介质在反应和扩散机制同时作用下所产生的化学波。方法 在一维Ｔｙｓｏｎ反应扩散模型性质分析的基础上,通过数值计算方法给出了不同扩散系数下,反应区域内反应物和催化剂浓度的空间分布值及区域内若干点的催化剂和反应物的浓度随时间的变化值。结果 得到了浓度分布,从而可以分析出反应扩散系统长时间的存在状态和稳定的周期时空结构,及反应扩散模型中参数对化学波的产生和发展的影响。结论 随着扩散系     

TDI对靶器官的自由基损伤作用

为了揭示环境污染物甲苯二异氰酸酯(toluenediisocyanate,简称TDI)的毒性作用机制,采用静式吸入染毒从自由基损伤的角度观察了TDI对靶器官的超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽(GSH)和一氧化氮(NO)的影响。结果表明,TDI可引起肺脏和睾丸的中MDA、NO含量增加,GSH和SOD在肺组织和睾丸组织中均有消耗,表明TDI可导致肺脏和睾丸内氧自由基(O2.)和一氧化氮自由基(NO.)的增多。提示:呼吸道接触TDI可引起靶器官的自由基损伤,研究结果为该环境污染物的预防和早期诊断提供实验基础。     

一类Sturm-Liouville逆问题

研究定义在[0,π]上的正则S turm-L iouv ille逆特征值问题,证明了在x=0的边条件确定后,对固定的j,在x=π点的无穷多个边条件下的特征值中都取第j个所构成的集合可以唯一确定势函数.     

基于SCSO-SVM算法的光伏组件故障识别

光伏阵列通常被安装在恶劣的室外环境中,因此在运行过程中易发生故障。为了准确识别光伏阵列的故障类型,提出沙猫群优化支持向量机(sand cat swarm optimization support vector machine, SCSO-SVM)用于光伏组件故障识别,且对比支持向量机(support vector machine, SVM)、粒子群优化支持向量机(particle swarm optimized support vector machine, PSO-SVM)、遗传优化支持向量机(genetic optimized support vector machine, GA-SVM)、麻雀优化支持向量机(sparrow optimized support vector machine, SSA-SVM)、灰狼优化支持向量机(gray wolf optimized support vector machine, GWO-SVM)和鲸鱼优化支持向量机(whale optimized support vector machine, WOA-SVM)算法。首先,六种SVM混合算法都克...